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可视智慧物联系统实施与运维(中级)

可视智慧物联系统实施与运维(中级)

出版社:电子工业出版社出版时间:2023-01-01
开本: 其他 页数: 356
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可视智慧物联系统实施与运维(中级) 版权信息

可视智慧物联系统实施与运维(中级) 内容简介

人工智能物联网(AIoT)融合人工智能(AI)技术和物联网(IoT)技术,利用传统信息与通信技术(ICT)提供的基础设施进行更高维的人工智能应用。本书承前启后,基于《可视智慧物联系统实施与运维(初级)》教材,从常见的产品部件、组网、安装部署、系统调试、系统运维和系统优化等角度,深入讲解了可视智慧物联系统在大中型应用场景下的技术及应用。 本书内容涵盖了视频管理(VM)、媒体交换(MS)、数据管理(DM)、备份管理(BM)、网络摄像机(IPC)、网络视频录像机(NVR)和解码器(DC)等关键设备的知识点,从实际产品的功能出发,讲解典型场景下的项目实际开局、维护和优化案例。 本书适合智慧安防(安全防范)系统规划设计、基础软/硬件安装与调试、操作与维护、系统运维、优化、交付、项目管理等岗位工作的技术和维护工程师,以及售前与解决方案工程师和销售工程师阅读,也适合职业技术院校和应用型本科高校师生、AIoT技术爱好者及相关从业者阅读和参考。 本书适合智慧安防(安全防范)系统规划设计、基础软/硬件安装与调试、操作与维护、系统运维、优化、交付、项目管理等岗位工作的技术和维护工程师,以及售前与解决方案工程师和销售工程师阅读,也适合职业技术院校和应用型本科高校师生、AIoT技术爱好者及相关从业者阅读和参考。

可视智慧物联系统实施与运维(中级) 目录

第1章 可视智慧物联系统产品介绍和常见组网 1
1.1 可视智慧物联系统产品介绍 1
1.1.1 网络摄像机的产品特点 1
1.1.2 网络视频录像机的产品特点 12
1.1.3 平台的产品特点 18
1.1.4 显控的产品特点 19
1.1.5 存储设备的产品特点 21
1.1.6 网络交换机的产品特点 22
1.2 可视智慧物联系统常见组网 23
1.2.1 可视智慧物联系统组成与基本需求分析 23
1.2.2 中小型商业组网解决方案介绍 26
1.2.3 商业门店常见组网解决方案介绍 27
1.2.4 中大型项目组网介绍 28
1.2.5 智慧园区解决方案组网介绍 29
习题1 30
第2章 可视智慧物联系统安装部署 33
2.1 可视智慧物联系统设备硬件安装 33
2.1.1 可视智慧物联系统设备操作说明 33
2.1.2 正确准备操作工具 39
2.1.3 根据设备类型在机柜中合理布局 48
2.1.4 分析技术操作要点,安装系统设备 52
2.1.5 选用合适的设备标签 58
2.1.6 查验系统设备安装质量 65
2.2 网络及电力连通运行 71
2.2.1 正确连接电源线缆 71
2.2.2 正确连接音视频线缆 73
2.2.3 正确连接网络线缆 76
2.2.4 正确连接光纤线缆 80
2.2.5 正确使设备上电通网,平稳运行 84
2.3 可视智慧物联系统基础软件安装 85
2.3.1 可视智慧物联管理平台系统环境准备 86
2.3.2 安装Linux操作系统并进行初始化配置 89
2.3.3 远程登录服务器 107
2.3.4 可视智慧物联管理平台系统组件安装部署 109
2.3.5 可视智慧物联管理平台系统组件初始配置 119
习题2 127
第3章 可视智慧物联系统调试 129
3.1 业务基本功能配置 129
3.1.1 识读项目开局指导书 129
3.1.2 系统配置业务 131
3.1.3 组织管理业务 142
3.1.4 设备管理业务 150
3.1.5 常见功能业务 164
3.2 常规功能业务基本操作 187
3.2.1 视频实况调用 187
3.2.2 视频画面切换 191
3.2.3 云台控制 193
3.2.4 录像回放 195
3.2.5 告警联动 200
3.2.6 系统维护业务 209
3.3 业务扩展功能配置 213
3.3.1 业务扩展功能介绍 214
3.3.2 智能业务配置流程 214
习题3 223
第4章 可视智慧物联系统运维 226
4.1 智能运维管理 226
4.1.1 视频诊断 227
4.1.2 录像诊断 231
4.1.3 图像诊断 234
4.1.4 设备详情诊断 239
4.1.5 故障管理 242
4.1.6 统计报表 250
4.2 问题排查 255
4.2.1 问题描述 256
4.2.2 故障排除的常见方法 256
4.2.3 常见问题分类和定位思路 259
4.2.4 信息收集方法 269
4.3 可视智慧物联系统运维的处理流程 272
4.3.1 问题处置场景介绍 272
4.3.2 详细描述和记录问题现象 273
4.3.3 准确定位问题的原因 274
4.3.4 分类识别常见故障 275
4.3.5 反馈与同步故障处理结果 276
习题4 279
第5章 可视智慧物联系统优化 282
5.1 可视智慧物联系统应用需求分析 282
5.1.1 可视智慧物联系统应用总览 282
5.1.2 主要发展及需求变迁 283
5.1.3 安防IT化融合的主要业务 285
5.1.4 可视智慧物联业务需求分析 286
5.2 可视智慧物联系统的勘察与布点 289
5.2.1 工程勘察总体要求 289
5.2.2 工程设计阶段勘察要点 290
5.2.3 项目施工阶段勘察要点 290
5.2.4 前端监控点位勘察要点 291
5.2.5 后端监控中心勘察要点 292
5.2.6 工程勘察报告 294
5.3 可视智慧物联系统的设计要素及方案选型 295
5.3.1 前端摄像机选型设计 295
5.3.2 传输网络分析及设计 303
5.3.3 平台设备业务分析 313
5.3.4 存储设备需求分析 315
5.3.5 典型应用组网方案 322
5.4 可视智慧物联系统实施优化 325
5.4.1 系统规划 325
5.4.2 规划案例 326
5.4.3 安装规范 328
5.4.4 配置规范 333
习题5 335
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可视智慧物联系统实施与运维(中级) 作者简介

浙江宇视科技有限公司,简称宇视(uniview),全球AIoT产品、解决方案与全栈式能力提供商,以物联网、人工智能、大数据和云计算技术为核心的引领者。宇视创业10周年(2011―2021年),营收20倍增长(3亿元到60.7亿元),2018年进入全球前4位,研发技术人员占公司总人数50%,在中国的北京、杭州、深圳、西安、济南、天津、武汉设有研发机构,在桐乡建有全球智能制造基地。截至2021年,宇视专利申请总数3000余件,发明专利占比80%,每天新增1件发明专利申请,涵盖了光机电、图像处理、机器视觉、大数据、云存储等各个维度。我们每年将超过10%的营收投入研发,为可持续发展提供有力支撑。宇视推出AIoT大型操作系统IMOS,探索“ABCI”技术的前沿,在大数据、人工智能、物联网等领域以产品方案取得连续应用落地。

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