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海洋遥感数据处理实践初级教程 版权信息
- ISBN：9787562554325
- 条形码：9787562554325 ; 978-7-5625-5432-5
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
海洋遥感数据处理实践初级教程 内容简介
本书将从水色遥感(MODIS卫星网格化叶绿素浓度遥感数据可视化)、海温遥感(卫星融合全球海表温度变化分析)、海面风场遥感(海洋二号卫星散射计沿轨风场数据的可视化)、海浪遥感(多源卫星高度计有效波高数据的现场真实性检验)四个代表性案例出发，指导学生从世界各大遥感网站和数据中心获取数据资料，让学生逐步熟悉常用海洋遥感数据的组织格式，并循序渐进地指导学生熟悉海洋卫星数据的读取、处理、可视化、定标印证和建模反演的基本方法与思想，使学生快速具备卫星海洋遥感数据的基本能力，为相关领域科学研究和实践应用打下基础。
海洋遥感数据处理实践初级教程 目录
1 实验前准备工作
1.1 常用数据格式介绍
1.1.1 CSV格式
1.1.2 NetCDF／HDF格式
1.2 Python实验环境配置
1.2.1 Python下载与安装
1.2.2 安装Jupyter Notebook（可选）
1.2.3 安装拓展包
1.2.4 Anaconda下的环境配置
1.3 MATLAB的实验环境配置（M_Map扩展包）
2 实验一 水色遥感数据的可视化（Python）
2.1 实验目的
2.2 实验任务
2.3 实验步骤
2.3.1 下载数据
2.3.2 查看并读取数据信息
2.3.3 数据可视化
2.3.4 更改绘制区域
2.3.5 更改中心位置
2.4 课堂／课后作业
3 实验二 全球海表温度变化分析（Python）
3.1 实验目的
3.2 实验任务
3.3 实验步骤
3.3.1 数据下栽
3.3.2 查看并读取数据信息
3.3.3 全球平均SST的分布图
3.3.4 某点SST时间序列与变化趋势
3.3.5 全球SST变化的趋势分布图
3.4 课堂／课后作业
4 实验三 散射计沿轨风场数据处理（Python）
4.1 实验目的
4.2 实验任务
4.3 实验步骤
4.3.1 数据下载
4.3.2 查看并读取数据信息
4.3.3 标量数据绘制
4.3.4 矢量数据绘制
4.3.5 文件格式转换
4.4 课堂／课后作业
5 实验四 高度计波高的验证与校准（Python）
5.1 实验目的
5.2 实验任务
5.3 实验步骤
5.3.1 数据下载
5.3.2 查看并读取数据信息
5.3.3 浮标信息和数据的查询与下载
5.3.4 高度计一浮标数据配准
5.3.5 数据的对比和验证
5.3.6 数据的校准
5.5 课堂／课后作业
6 实验五 水色遥感数据的可视化（MATLAB）
6.1 实验目的
6.2 实验任务
6.3 实验步骤
6.3.1 下载数据
6.3.2 查看并读取数据信息
6.3.3 数据可视化
6.3.4 更改绘制区域
6.3.5 更改中心位置
6.4 课堂／课后作业
7 实验六 全球海表温度变化分析（MATLAB）
7.1 实验目的
7.2 实验任务
7.3 实验步骤
7.3.1 数据下栽
7.3.2 查看并读取数据信息
7.3.3 全球平均SST的分布图
7.3.4 某点SST时间序列与变化趋势
7.3.5 全球SST变化的趋势分布图
7.4 课堂／课后作业
8 实验七 散射计沿轨风场数据处理（MATLAB）
8.1 实验目的
8.2 实验任务
8.3 实验步骤
8.3.1 数据下载
8.3.2 查看并读取数据信息
8.3.3 标量数据绘制
8.3.4 矢量数据绘制
8.3.5 文件格式转换
8.4 课堂／课后作业
9 实验八 高度计波高的验证与校准（MATLAB）
9.1 实验目的
9.2 实验任务
9.3 实验步骤
9.3.1 数据下栽
9.3.2 查看并读取数据信息
9.3.3 浮标信息和数据的查询与下栽
9.3.4 高度计一浮标数据配准
9.3.5 数据的对比和验证
9.3.6 数据的校准
9.5 课堂／课后作业
1.1 常用数据格式介绍
1.1.1 CSV格式
1.1.2 NetCDF／HDF格式
1.2 Python实验环境配置
1.2.1 Python下载与安装
1.2.2 安装Jupyter Notebook（可选）
1.2.3 安装拓展包
1.2.4 Anaconda下的环境配置
1.3 MATLAB的实验环境配置（M_Map扩展包）
2 实验一 水色遥感数据的可视化（Python）
2.1 实验目的
2.2 实验任务
2.3 实验步骤
2.3.1 下载数据
2.3.2 查看并读取数据信息
2.3.3 数据可视化
2.3.4 更改绘制区域
2.3.5 更改中心位置
2.4 课堂／课后作业
3 实验二 全球海表温度变化分析（Python）
3.1 实验目的
3.2 实验任务
3.3 实验步骤
3.3.1 数据下栽
3.3.2 查看并读取数据信息
3.3.3 全球平均SST的分布图
3.3.4 某点SST时间序列与变化趋势
3.3.5 全球SST变化的趋势分布图
3.4 课堂／课后作业
4 实验三 散射计沿轨风场数据处理（Python）
4.1 实验目的
4.2 实验任务
4.3 实验步骤
4.3.1 数据下载
4.3.2 查看并读取数据信息
4.3.3 标量数据绘制
4.3.4 矢量数据绘制
4.3.5 文件格式转换
4.4 课堂／课后作业
5 实验四 高度计波高的验证与校准（Python）
5.1 实验目的
5.2 实验任务
5.3 实验步骤
5.3.1 数据下载
5.3.2 查看并读取数据信息
5.3.3 浮标信息和数据的查询与下载
5.3.4 高度计一浮标数据配准
5.3.5 数据的对比和验证
5.3.6 数据的校准
5.5 课堂／课后作业
6 实验五 水色遥感数据的可视化（MATLAB）
6.1 实验目的
6.2 实验任务
6.3 实验步骤
6.3.1 下载数据
6.3.2 查看并读取数据信息
6.3.3 数据可视化
6.3.4 更改绘制区域
6.3.5 更改中心位置
6.4 课堂／课后作业
7 实验六 全球海表温度变化分析（MATLAB）
7.1 实验目的
7.2 实验任务
7.3 实验步骤
7.3.1 数据下栽
7.3.2 查看并读取数据信息
7.3.3 全球平均SST的分布图
7.3.4 某点SST时间序列与变化趋势
7.3.5 全球SST变化的趋势分布图
7.4 课堂／课后作业
8 实验七 散射计沿轨风场数据处理（MATLAB）
8.1 实验目的
8.2 实验任务
8.3 实验步骤
8.3.1 数据下载
8.3.2 查看并读取数据信息
8.3.3 标量数据绘制
8.3.4 矢量数据绘制
8.3.5 文件格式转换
8.4 课堂／课后作业
9 实验八 高度计波高的验证与校准（MATLAB）
9.1 实验目的
9.2 实验任务
9.3 实验步骤
9.3.1 数据下栽
9.3.2 查看并读取数据信息
9.3.3 浮标信息和数据的查询与下栽
9.3.4 高度计一浮标数据配准
9.3.5 数据的对比和验证
9.3.6 数据的校准
9.5 课堂／课后作业
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