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智能金融

智能金融

出版社:西安交通大学出版社出版时间:2022-10-01
开本: 26cm 页数: 247页
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智能金融 版权信息

  • ISBN:9787569326109
  • 条形码:9787569326109 ; 978-7-5693-2610-9
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>

智能金融 内容简介

本书分为四大模块:**篇为基础篇,重点介绍智能金融的基本概念、人工智能给金融领域带来的影响以及发展智能金融应把握的问题。第二批为技术篇,重点介绍智能金融中涉及的大数据、机器学习、深度学习、自然语言处理、知识图谱、生物识别、云计算、区块链等关键技术。第三篇为场景篇,重点介绍智能金融在前台、中台和后台中的应用场景。第四篇为实践篇,重点介绍人工智能在银行业、证券业、保险业中的实践,以及当前典型的智能金融应用平台。

智能金融 目录

基础篇 第1章 绪论 1.1 人工智能及其三次浪潮 1.2 智能金融及相关概念 1.3 智能金融的发展历程及其特挺 1.4 智能金融带来的机遇、挑战及发展意义 思考题 第2章 人工智能对全融领域产生的影响 2.1 传统金融行业转型迫在眉睫 2.2 人工智能对金融行亚的影响 2.3 人工智能对金融市场主体的影响 2.4 人工智能对金融创新的影响与面临的挑战 2.5 中小微企业融资难的智能金融解决路径 思考题 第3章 智能金融发展现状及应把握的问题 3.1 外智能全融的发展现状及未束趋势 3.2 发展智能金融应关注的问题 3.3 我国发展智能金融的发观环境与发展原财 思考题 技术篇 第4章 大数据 4.1 大数据概述 4.2 金融数据发展的五个阶段及技术应用 4.3 大数据在金融中的应用 思考题 第5章 机器学习 5.1 机器学习概述 5.2 机器学习算法 5.3 机器学习与其他领城的关系 5.4 机器学习在金融中的应用 思考题 第6章 深度学习 6.1 深度学习概述 6.2 深度学习经典算法及应用 6.3 深度学习在金融中的应用 思考题 第7章 自然语言处理 7.1 自然语言处理概述 7.2 自然语言处理技术 7.3 自然语言处理在金融中的应用 思考题 第8章 知识图谱 8.1 知识图谱概述 8.2 知识图谱技术 8.3 知识图谱在金融中的应用 思考题 第9章 生物识别 9.1 生物识别概述 9.2 生物识别技术 9.3 生物识别在金融中的应用
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智能金融 作者简介

黄仁全,男,1983年7月出生,湖南郴州人,毕业于空工大军事运筹学专业,获军事学博士学位。现为西安外国语大学经济金融学院讲师,研究方向为:金融系统工程与金融科技。长期从事人工智能相关技术的研究,关注其在金融领域的应用,主要讲授《智能金融》、《微积分》、《国际金融》等10余门课程。在国内外期刊以第一作者发表学术论文25篇,出版专著1部,参编教材与专著3部;参与国家863课题及军队科研项目11项,获空军军事理论一等奖、三等奖各2项;参加全军首届军事建模竞赛获一等奖;主持西安市软科学项目1项,校级科研项目1项。

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