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基于AI的虚拟主播设计 版权信息
- ISBN：9787121446535
- 条形码：9787121446535 ; 978-7-121-44653-5
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
基于AI的虚拟主播设计 内容简介
本书主要介绍基于AI的虚拟主播的起源、现状、发展、未来，以及虚拟主播的技术理论与实现路径。全书分4篇，共9章，内容包括虚拟人、虚拟主播、AI与虚拟人、相关技术介绍、3D模型制作、语音合成、多模态融合、虚拟主播的动作实现和虚拟主播的未来展望。其中还涉及Daz Studio、Maya、Premiere Pro等软件的使用方法。本书可作为高等院校智能科学与技术、虚拟现实、数字媒体等专业虚拟人相关课程的教材，也可供对虚拟人和虚拟主播技术感兴趣的人员参考。
基于AI的虚拟主播设计 目录
介 绍 篇
第1章 虚拟人 2
1．1 关于“虚拟人” 2
1．2 虚拟人的市场 4
1．3 虚拟数字人的应用 8
第2章 虚拟主播 14
2．1 主播是什么样的职业 14
2．1．1 主播及其职能 14
2．1．2 行业中的不同主播 14
2．1．3 传统主播及其主体地位 15
2．2 虚拟主播的优势 17
2．3 虚拟主播“出道” 18
第3章 AI与虚拟人 21
3．1 虚拟人的AI技术 21
3．1．1 三次AI热潮 21
3．1．2 虚拟人的AI技术框架 22
3．1．3 虚拟人的相关AI技术 23
3．2 AI技术在虚拟人领域的应用 25
技 术 篇
第4章 相关技术介绍 28
4．1 三维重建 28
4．1．1 三维重建的定义 28
4．1．2 三维人脸重建技术的发展历程 29
4．1．3 三维人脸重建技术的应用 33
4．2 自然语言处理技术与语音合成技术 36
4．2．1 自然语言处理技术 36
4．2．2 语音合成技术 38
4．2．3 唇形动画驱动技术 40
4．2．4 人脸表情合成技术 43
4．3 多模态融合技术 47
4．3．1 多模态融合的概念 47
4．3．2 多模态融合的方式 47
4．3．3 多模态融合的应用 49
实 践 篇
第5章 3D模型制作 52
5．1 基于单张照片的3D人脸重建 52
5．1．1 初识FaceGen 52
5．1．2 FaceGen的使用 57
5．1．3 3D人脸模型重建的方法 61
5．2 真人版3D人物模型制作 66
5．2．1 初识DAZ Studio 66
5．2．2 DAZ Studio的安装 75
5．2．3 DAZ Studio的使用 82
5．2．4 生成真人版3D人物模型 91
第6章 语音合成 101
6．1 语音合成的实现 101
6．1．1 阿里云智能语音交互平台的使用 101
6．1．2 实现真人版语音输出 105
6．2 实现口型动画 106
6．2．1 初识Maya 106
6．2．2 Maya的使用 110
6．2．3 实现真人版口型动画 117
第7章 多模态融合 125
7．1 多模态融合及实现软件 125
7．1．1 虚拟主播的多模态融合 125
7．1．2 多模态融合的实现软件 126
7．2 Premiere Pro的使用 127
7．3 实现虚拟主播新闻播报 134
第8章 虚拟主播的动作实现 138
8．1 动作捕捉技术 138
8．1．1 动作捕捉技术的定义 138
8．1．2 动作捕捉技术的分类 139
8．1．3 动作捕捉技术的应用 145
8．2 基于动作捕捉设备的动作实现 147
8．2．1 技术路线概述 147
8．2．2 动作捕捉设备与实现方法 147
8．3 基于单目摄像头的动作实现 150
8．3．1 技术路线概述 150
8．3．2 核心技术介绍 150
8．3．3 基于单目摄像头的动作实现方法 152
展 望 篇
第9章 虚拟主播的未来展望 162
9．1 虚拟主播的不足 162
9．2 虚拟主播的未来发展 163
9．2．1 虚拟主播面临的挑战 163
9．2．2 虚拟主播的发展前景 165
参考文献 169
第1章 虚拟人 2
1．1 关于“虚拟人” 2
1．2 虚拟人的市场 4
1．3 虚拟数字人的应用 8
第2章 虚拟主播 14
2．1 主播是什么样的职业 14
2．1．1 主播及其职能 14
2．1．2 行业中的不同主播 14
2．1．3 传统主播及其主体地位 15
2．2 虚拟主播的优势 17
2．3 虚拟主播“出道” 18
第3章 AI与虚拟人 21
3．1 虚拟人的AI技术 21
3．1．1 三次AI热潮 21
3．1．2 虚拟人的AI技术框架 22
3．1．3 虚拟人的相关AI技术 23
3．2 AI技术在虚拟人领域的应用 25
技 术 篇
第4章 相关技术介绍 28
4．1 三维重建 28
4．1．1 三维重建的定义 28
4．1．2 三维人脸重建技术的发展历程 29
4．1．3 三维人脸重建技术的应用 33
4．2 自然语言处理技术与语音合成技术 36
4．2．1 自然语言处理技术 36
4．2．2 语音合成技术 38
4．2．3 唇形动画驱动技术 40
4．2．4 人脸表情合成技术 43
4．3 多模态融合技术 47
4．3．1 多模态融合的概念 47
4．3．2 多模态融合的方式 47
4．3．3 多模态融合的应用 49
实 践 篇
第5章 3D模型制作 52
5．1 基于单张照片的3D人脸重建 52
5．1．1 初识FaceGen 52
5．1．2 FaceGen的使用 57
5．1．3 3D人脸模型重建的方法 61
5．2 真人版3D人物模型制作 66
5．2．1 初识DAZ Studio 66
5．2．2 DAZ Studio的安装 75
5．2．3 DAZ Studio的使用 82
5．2．4 生成真人版3D人物模型 91
第6章 语音合成 101
6．1 语音合成的实现 101
6．1．1 阿里云智能语音交互平台的使用 101
6．1．2 实现真人版语音输出 105
6．2 实现口型动画 106
6．2．1 初识Maya 106
6．2．2 Maya的使用 110
6．2．3 实现真人版口型动画 117
第7章 多模态融合 125
7．1 多模态融合及实现软件 125
7．1．1 虚拟主播的多模态融合 125
7．1．2 多模态融合的实现软件 126
7．2 Premiere Pro的使用 127
7．3 实现虚拟主播新闻播报 134
第8章 虚拟主播的动作实现 138
8．1 动作捕捉技术 138
8．1．1 动作捕捉技术的定义 138
8．1．2 动作捕捉技术的分类 139
8．1．3 动作捕捉技术的应用 145
8．2 基于动作捕捉设备的动作实现 147
8．2．1 技术路线概述 147
8．2．2 动作捕捉设备与实现方法 147
8．3 基于单目摄像头的动作实现 150
8．3．1 技术路线概述 150
8．3．2 核心技术介绍 150
8．3．3 基于单目摄像头的动作实现方法 152
展 望 篇
第9章 虚拟主播的未来展望 162
9．1 虚拟主播的不足 162
9．2 虚拟主播的未来发展 163
9．2．1 虚拟主播面临的挑战 163
9．2．2 虚拟主播的发展前景 165
参考文献 169
展开全部
基于AI的虚拟主播设计 作者简介
何加亮，大连民族大学副教授，硕士生导师（大连民族大学、鲁迅美术学院），本、硕、博毕业于吉林大学计算机学院，研究方向为人工智能和虚拟现实技术在数字设计中的应用。发表学术论文70多篇（其中50余篇为SCI或EI检索；其中第一作者发表SCI论文IF累计超过30，TOP期刊3篇）；主持省（部）级教学或科研项目16项。
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