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基于大数据视角的中国金融风险评估与预测

基于大数据视角的中国金融风险评估与预测

作者:徐晓飞著
出版社:东北财经大学出版社出版时间:2022-06-01
开本: 24cm 页数: 116页
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基于大数据视角的中国金融风险评估与预测 版权信息

  • ISBN:9787565445866
  • 条形码:9787565445866 ; 978-7-5654-4586-6
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>

基于大数据视角的中国金融风险评估与预测 内容简介

本书着眼于将大数据方法引入金融领域,利用大数据对中国的金融风险进行评估与预测,寻求利用大数据信息对金融风险进行评估与预测有效方法,为宏观经济政策的准确制定提供帮助。

基于大数据视角的中国金融风险评估与预测 目录

第1 篇研究基础 第1 章绪论/2 1.1 研究背景与研究意义/2 1.2 研究目标与框架/7 1.3 研究思路与研究方法/12 1.4 研究的基本思想/14 第2 章文献研究综述/17 2.1 大数据与经济分析的文献综述/17 2.2 金融风险的文献综述/26 第2 篇实证研究 第3 章大数据与宏观金融风险的评估与预测/37 3.1 模型构建/38 3.2 数据说明/44 3.3 计量结果及分析/46 3.4 比较分析/52 第4 章大数据与货币金融风险的评估与预测/58 4.1 数据描述/59 4.2 模型构建/60 4.3 实证结果/62 第5 章大数据与投资金融风险的评估与预测/67 5.1 数据描述/67 5.2 模型构建/68 5.3 实证结果/70 第6 章大数据与国际收支风险的评估与预测/75 6.1 模型选择/75 6.2 数据说明/78 6.3 实证结果/79 第7 章大数据与财政风险的评估与预测/84 7.1 模型选择/84 7.2 数据说明/86 7.3 实证结果/87 第8 章金融结构与经济发展/91 8.1 文献研究/91 8.2 现状分析/94 8.3 实证研究/98 8.4 结论与建议/102 第3 篇研究总结 第9 章结论与启示/105 9.1 研究结论/105 9.2 研究展望/106 参考文献/109 索引/116
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