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网络与数据通信

OReilly:基于AWS的数据科学实践

作者：[美]克里斯·弗雷格利(Chris Fr

出版社：中国电力出版社出版时间：2022-10-01

开本： 16开 页数： 548

本类榜单：计算机/网络销量榜

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版权信息
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作者简介

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OReilly:基于AWS的数据科学实践版权信息

ISBN：9787519869663
条形码：9787519869663 ; 978-7-5198-6966-3
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
计算机/网络
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网络与数据通信

OReilly:基于AWS的数据科学实践本书特色

通过阅读这本实用手册，人工智能（AI）和机器学习（ML）从业者将会学习如何在Amazon网络服务（AWS）上成功构件并部署数据科学项目。Amazon AI和ML服务栈将数据科学、数据工程和应用开发统一在一起，来帮助你提升技能。这本手册向你展示如何在云上搭建和运行流水线，并将运行结果在几分钟内（而不是几天）集成到应用中。此外，本书作者还在全书各个章节点明了降低开销并提升性能的方法。

OReilly:基于AWS的数据科学实践内容简介

本书的主要内容有：将Amazon AI和ML服务栈应用到真实世界的应用场景，如自然语言处理、计算机视觉、欺诈检测、对话式设备等。使用Amazon SageMaker Autopilot，通过自动化机器学习（AutoML）实现特定应用场景的子集。深入理解一个基于BERT的自然语言处理场景的模型开发的完整生命周期，包括数据接入、数据分析以及更多。将所有组件包装成一个可重复的机器学习运维流水线。通过Amazon Kinesis和Amazon Managed Streaming for Apache Kafka（MSK），在实时数据流中探索实时机器学习、异常检测和流分析。了解数据科学项目和工作流中的很好安全实践，包括在数据接入和分析、模型训练和部署过程中应用AWS Identity and Access Management（IAM）、鉴权、授权。

OReilly:基于AWS的数据科学实践目录

前言

第1章基于AWS的数据科学概述
1．1 云计算的益处
1．2 数据科学流水线与工作流
1．3 机器学习运维*佳实践
1．4 使用Amazon SageMaker实现Amazon人工智能服务和机器学习自动化
1．5 在AWS上实现数据接入、探索与准备
1．6 使用Amazon SageMaker训练和调试模型
1．7 使用Amazon SageMaker和AWS Lambda函数部署模型
1．8 AWS上的流分析和机器学习
1．9 AWS基础设施和定制化硬件
1．10 使用标签、预算和告警减少开销
1．11 小结

第2章数据科学的应用场景
2．1 在每个行业实现创新
2．2 个性化产品推荐
2．3 使用Amazon Rekognition检测不当视频
2．4 需求预测
2．5 使用Amazon Fraud Detector识别虚假账号
2．6 使用Amazon Macie检测隐私泄漏
2．7 对话装置和语音助手
2．8 文本分析和自然语言处理
2．9 认知式搜索和自然语言理解
2．10 智能客户支持中心
2．11 工业人工智能服务和预测性维护
2．12 使用AWS IoT和Amazon SageMaker实现家庭自动化
2．13 从医疗卫生档案中提取医疗信息
2．14 自我优化的智能云基础设施
2．15 认知式的预测性商业智能
2．16 培养下一代人工智能和机器学习开发者
2．17 使用量子计算实现大自然的操作系统
2．18 提升性能并节省开支
2．19 小结

第3章自动化机器学习
3．1 用SageMaker Autopilot实现自动化机器学习
3．2 用SageMaker Autopilot跟踪实验
3．3 用SageMaker Autopilot训练并部署文本分类器
3．4 用Amazon Comprehend实现自动化机器学习
3．5 小结

第4章将数据接入云
4．1 数据湖
4．2 用Amazon Athena查询Amazon S3数据湖
4．3 用AWS Glue Crawler持续接入新数据
4．4 用Amazon Redshift Spectrum构建数据湖仓
4．5 在Amazon Athena和Amazon Redshift之间选择
4．6 降低开销并提升性能
4．7 小结
……
第5章探索数据集
第6章为模型训练准备数据集
第7章训练**个模型
第8章规模化训练与优化模型
第9章部署模型到生产环境
第10章流水线和机器学习运维
第11章流分析与机器学习
第12章用AWS保证数据科学安全

展开全部

OReilly:基于AWS的数据科学实践作者简介

Chris Fregly是AWS的首席AI和机器学习开发者和布道者，居住在旧金山。他经常在全世界的AI和机器学习会议上演讲，包括O’Reilly AI Superstream系列。之前，Chris曾是PipelineAI的创建者，Databricks的解决方案工程师，以及Netflix的软件工程师。 Antje Barth是AWS的高级AI和机器学习开发者和倡导者，居住于德国杜塞尔多夫。Antje是“Women in Big Data”杜塞尔多夫分部的联合创始人，她频繁在全世界的AI和机器学习会议和聚会上演讲。她同时也任职于O’Reilly AI Superstream大会并策划内容。

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