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数智财务(PowerBI业财融合实战数据收集+规范+分析+可视化) 版权信息
- ISBN：9787113292027
- 条形码：9787113292027 ; 978-7-113-29202-7
- 装帧：80g胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
数智财务(PowerBI业财融合实战数据收集+规范+分析+可视化) 本书特色
财务专业引领、业务需求指引、场景数据驱动 过硬的业务能力+专业的财务知识+POWERBI运用=业财技复合型人才 会计行业人才发展规划(2021-2025年)中指出：“会计实务工作者需要深入应用新技术，推动会计审计工作数字化转型；会计管理工作者需要加强会计数据相关标准建设，推动会计数据资源开发利用”。 微软的PowerBI自助式商业智能分析工具，因其较低的学习门槛，将成为会计人才数字化转型的重要抓手，成为财务人继Excel之后的超高性价比自我投资。 本书深入浅出，讲述了从数据收集、数据规范、数据分析、到可视化的全过程操作，相信通过本书的学习，您也可以打造属于自己的商业智能分析系统。——江西省注册会计师协会原副会长兼秘书长 李家谦 “以数字技术与财务管理深度融合为抓手，固根基、强职能、优保障，加快构建世界一流财务管理体系”，是国务院国资委对中央企业提升财务管理水平的*新要求。 做好企业信息化建设，**的财务专业知识、深入的业务需求理解、必要的IT工具技能三者缺一不可。 本书基于PowerBI自助式商业智能工具，结合常见的合同管理、财务报表分析等企业应用场景，系统阐述了企业信息系统构建过程，真正做到了“财务专业引领、业务需求指引、场景数据驱动”。相信通过本书的阅读，可以帮助读者建立与形成数据建模的逻辑思维体系。 ——中咨工程有限公司 党委书记、董事长 刘作斌 随着《会计改革与发展“十四五”规划纲要》等系列文件的出台，会计及其相关行业数字化已提升到国家战略层面高度。以数字化技术为支撑，将会计工作与单位经营管理活动深度融合，已成为“十四五”期间会计改革与发展的主要任务之一。 这也对财务人员的综合素质提升有了新的要求，本书创新性地将PowerBI工具与财务、业务融合，提供了全新的业财数字融合思路。 ——江西省财政厅原副厅长、一级巡视员王斌随着大数据、人工智能、移动互联网、云计算、物联网为代表的新技术发展，推动了财务管理向数字化的转型，使财务作为天然数据中心的优势逐步得以显现，使企业决策逐步由流程驱动为主向流程驱动与数据驱动并重转变。 数智财务一书将PowerBI自助式商业智能工具与财务管理体系创新相结合，为创建基于业财融合的数字化财务体系作出了有益尝试，通过PowerBI工具的加持，使管理颗粒精细化、管理视角多维化、管理场景动态化、管理信息实时化的理念得以体现。---江西文化演艺发展集团公司总经理 徐光华 在智能化、信息化和数字化转型的大背景下，现代化建设中的不同经济组织都将面临着转型。作为一直为组织价值增值并为实现组织战略目标而为之努力的会计、财务和审计来说，也必须与时俱进地通过大数据、云计算等技术来提升企业管理技能。本书是基于powerBI自助式商业智能分析，将为会计、财务和审计的转型提供了一个新的契机。相信通过本书的学习，可以帮助读者建立和形成新的思维与模式，为新时代的组织发展再建新功。因而乐于为本书而序。 ---江西财经大学会计学院 张其镇 教授 硕士研究生导师 业财融合是实现数字化财务和智能财务的基础。从流程驱动走向数据驱动，为业财融合的实现提供了一个重要的思路。而本书所讲述的PowerBI和可视化两个工具则为数据驱动实现，形成财务人员数据建模的思维提供了可能。推荐此书，以飨读者。 中国财政科学研究院教授、博导 张庆龙 将数字技术与财务管理深度融合，推动财务管理理念变革，创新财务管理模式，做好技术赋能，已然成为中国企业构建世界一流财务管理体系的重要抓手。本书将PowerBI商业智能工具与创新财务管理体系紧密融合，为探索建立基于自主可控体系的数字化、智能化财务体系提供了提供宝贵的经验与基础。 ——江西财经大学会计学院原院长、教授、博士生导师 章卫东
数智财务(PowerBI业财融合实战数据收集+规范+分析+可视化) 内容简介
本书共分为7章：第1章，通过对传统财务面临的问题分析，阐述了财务数字化、智能化转型的必要性。同时，对数智财务的核心要素、数据分析与商业智能进行了必要的诠释。第2章，讲述了商业智能的产生，以及从Excel到PowerBI的发展变迁，PowerBI产品的架构、获取、安装及注册等内容。第3章，重点讲述了数据标准化与规范化，以及如何利用PowerQuery工具获取、清洗及转换数据。本章*后还通过4个实战案例，系统总结了常见网络财经数据抓取、常见财务数据统计报表的清洗整理、单体及集团企业财务报表的清洗整理方法。第4章，主要讲述了利用PowerBI数据建模的逻辑思路，并对其中涉及的DAX函数公式进行了详细讲解。本章重点讲述了合同模型构建、资产负债表分析模型的构建过程。第5章，主要讲述了可视化报告的制作与展示。从图表类型选择及标准的基础知识，到常见的预算分析、结构分析、趋势分析、账龄分析、客户排名分析、交易明细数据查询等应用场景，本章都进行了详尽阐述。第6章，主要针对PowerBI服务的订阅用户，讲述了利用微软的联机SaaS服务实现数据实时刷新及共享的原理及方法。
数智财务(PowerBI业财融合实战数据收集+规范+分析+可视化) 目录
1 数智财务，业财融合新趋势
1.1 数智转型，势在必行
1.1.1 传统财务面临问题
1.1.2 数智财务探索之路
1.2 数智财务的核心要素
1.3 数据分析与商业智能
2 PowerBI商业智能代表作
2.1 商业智能的发展历史
2.2 PowerBI的发展与变迁
2.3 从Excel到PowerBI的嬗变
2.4 PowerBI产品的构架
2.4.1 PowerBI Desktop
2.4.2 PowerBI服务（SaaS）
2.4.3 PowerBI Mobile（移动客户端）
2.4.4 PowerBI报表服务器
2.4.5 Excel插件与PowerBI Desktop的功能对应
2.5 插件及应用的获取
2.5.1 Excel中BI插件的启用
2.5.2 PowerBI Desktop下载
2.6 账号注册与界面初识
2.6.1 PowerBI登录及注册
2.6.2 PowerBI Desktop界面初识
2.7 实战案例效果赏析
3 数据整理，数智财务开新局
3.1 数据标准化与规范化
3.1.1 报表结构标准化
3.1.2 数据格式规范化
3.2 常见的数据获取方法
3.2.1 从单个文件导入
3.2.2 从文件夹导入
3.2.3 从数据库导入
3.2.4 从网站查询导入
3.2.5 输入数据创建新表
3.2.6 从其他数据源导入
3.2.7 数据源设置
3.3 PowerQuery转换数据
3.3.1 PowerQuery编辑器
3.3.2 编辑器与M语言
3.4 实战案例1——网易财经财报业绩数据批量抓取
3.5 实战案例2——社会保险数据清洗整理
3.6 实战案例3——单体财务报表清洗整理
3.6.1 资产负债表按报表分类报送数据的整理
3.6.2 资产负债表按会计期间报送数据的整理
3.7 实战案例4——集团财务报表清洗整理
4 模型构建，功能框架显雏形
4.1 分析业务需求，确定模型构架
4.2 收集整理数据，满足建模需求
4.3 日期表的建立，不可或缺环节
4.3.1 使用Excel制作日期表
4.3.2 使用M语言生成日期表
展开全部
数智财务(PowerBI业财融合实战数据收集+规范+分析+可视化) 作者简介
祝泽文：现任某国企财务总监，注册会计师、高级会计师、咨询工程师（投资）曾就职于多家集团企业、上市公司、央企，拥有生产制造、商业连锁、房地产、建筑等多行业财务管理经验。对Excel、Word等各类办公工具在企业财务中的应用有自己独到且深入的思考，对财务分析、全面预算及业财融合等领域也有大量的实战经验。 熊丽华：现任某集团公司运营总监，高级经济师、物流师、基金从业资格。曾先后在贸易、物流、金融投资类企业担任过法人代表/执行董事/总经理等职务并取得良好的业绩，在大型企业集团从事过资产运营管理、风险与内控管理、投资管理、战略规划研究等重要管理工作，牵头组织实施大型企业集团全面风险与内控体系建设项目。拥有丰富的企业运营与管理专业知识和实战经验。在企业内控体系信息化建设方面有独到的认识和丰富的经验。 廖县生，现任某会计师事务所主要负责人，高级会计师、注册会计师。曾先后就职于国有企业、审计机构，多年来从事财务管理、财务审计以及审计机构管理工作，具有丰富的企业投融资、财务战略规划、财务审计实践经验。受聘担任多家上市公司独立董事兼审计委员会主任，南昌大学、江西财经大学硕士生导师。中国注册会计师协会
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