扫一扫
关注中图网
官方微博
本类五星书更多>
-
>
全国计算机等级考试最新真考题库模拟考场及详解·二级MSOffice高级应用
-
>
决战行测5000题(言语理解与表达)
-
>
软件性能测试.分析与调优实践之路
-
>
第一行代码Android
-
>
C Primer Plus 第6版 中文版
-
>
深度学习
-
>
MATLAB计算机视觉与深度学习实战-赠在线交流卡和本书源码
Python金融数据分析与数字化营销 版权信息
- ISBN：9787302604143
- 条形码：9787302604143 ; 978-7-302-60414-3
- 装帧：80g胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
Python金融数据分析与数字化营销 本书特色
《Python金融数据分析与数字化营销》主要帮助读者了解如何使用 Python来收集、操作和分析数据。作为一本实用指南，本书可帮助读者从零开始使用 Python，直到可以自己可以动手写脚本来完成日常任务，比如金融数据分析和数字化市场营销。 Python作为雇主*需要的技能，可以在几个月内学会，相关的工作知识和经历可以帮助你提升职业生涯。《Python金融数据分析与数字化营销》将指导读者处理数字、分析大数据以及从电子表格切换到更快、更高效的编程语言。书中提供了适量的真实案例来帮助你实现学习到应用的过渡，成为一名熟练的 Python专家。 《Python金融数据分析与数字化营销》着眼于数据管理、金融和数字化营销，强调了Python如何进行数据收集、管理、分析和可视化，从而助力金融行业确定金融衍生品的定价以及开展有效的营销活动。
Python金融数据分析与数字化营销 内容简介
《Python金融数据分析与数字化营销》的作者通过个人学习Python的亲身经历，总结出一个高效率的Python学习方法与途径，来帮助零基础的非专业程序员利用Python来进行数据处理和分析以及展开数字化营销。《Python金融数据分析与数字化营销》共7章，第1章介绍基础知识，第2章介绍如何写脚本，第3章重点介绍Pandas数据分析，第4章介绍Python数据抓取，第5章介绍数据可视化，第6章和第7章分别介绍如何运用Python来进行金融数据分析和数字化营销。 《Python金融数据分析与数字化营销》重点突出，详略得当，适合零基础的读者快速运用Python来进行数据分析与决策。
Python金融数据分析与数字化营销 目录
第1章 开始使用Python 001
1.1 安装Python 003
1.2 变量和数字类型 008
1.3 字符串 013
1.4 你的**个程序 016
1.5 用if，elif和else语句来实现逻辑 019
1.6 方法 025
1.7 列表和元组 029
1.8 索引和切片 034
第2章 自己动手写Python 脚本 039
2.1 有限循环 040
2.2 范围函数range() 043
2.3 嵌套的for循环 045
2.4 自定义函数 047
2.5 构建程序 051
2.6 无限循环 057
2.7 字典 059
2.8 将信息写入文本文件 064
2.9 从文本文件中读取信息 067
第3章 Pandas数据分析 073
3.1 Series数据结构 074
3.2 DataFrame数据结构 079
3.2.1 构建DataFrame 079
3.2.2 DataFrame切片 081
3.2.3 筛选DataFrame 089
3.3 Pandas中的逻辑运算 091
3.4 从CSV文件中读取数据 097
3.5 合并数据集 108
3.5.1 连接数据集 109
3.5.2 合并DataFrame 113
3.6 分组函数 114
第4章 Python数据抓取 119
4.1 网页抓取 120
4.2 列表推导式 131
4.3 用Selenium进行网页抓取 136
4.4 Selenium 139
4.5 使用API 152
4.6 工具库Pandas-Datareader 159
第5章 数据可视化 163
5.1 可视化库Matplotlib 164
5.2 折线图 164
5.3 直方图 170
5.4 散点图 172
5.5 饼状图 178
第6章 Python金融数据分析 181
6.1 NumPy-Financial 182
6.2 用fv()函数来计算终值 183
6.3 用pv()函数来计算现值 184
6.4 用npv()函数来计算净现值 185
6.5 风险价值 190
6.6 蒙特卡洛模拟 199
6.7 有效边界 201
6.8 基本面分析 208
6.9 财务比率 213
第7章 Python数字化营销 215
7.1 开始使用Google API Client 216
7.2 Twitter机器人 232
7.3 用Python进行电子邮件营销 237
展开全部
Python金融数据分析与数字化营销 作者简介
阿特·尤迪恩（Art Yudin） 金融科技爱好者，对编码和教学怀着满腔的热忱。作为PracticalProgramming公司的创始人和CEO，他面向有抱负的开发者和数据科学家，为他们提供专业的培训服务。目前，他的主要兴趣为研发金融服务软件并在纽约和芝加哥提供实用编程相关培训和工作坊。 周子衿 留学期间多次入选“优等生名录”，主修商业分析，曾经运用数据模型和 R 语言帮助某企业在半年内实现了十倍的业务增长。奉行深思笃行的做事原则，有志于通过技术途径和感性思维来探寻商业价值与人文精神的平衡。
书友推荐
- >
史学评论
史学评论
¥13.9¥42.0 - >
月亮与六便士
月亮与六便士
¥13.4¥42.0 - >
名家带你读鲁迅:朝花夕拾
名家带你读鲁迅:朝花夕拾
¥10.5¥21.0 - >
推拿
推拿
¥12.2¥32.0 - >
自卑与超越
自卑与超越
¥13.5¥39.8 - >
中国历史的瞬间
中国历史的瞬间
¥19.0¥38.0 - >
有舍有得是人生
有舍有得是人生
¥19.4¥45.0 - >
名家带你读鲁迅:故事新编
名家带你读鲁迅:故事新编
¥13.0¥26.0
本类畅销
-
2022图书×抽奖盲袋
¥9.9¥25 -
2023读书月阅读盲盒——天黑，闭眼，刀谁？
¥42.3¥158 -
-
2022读者节纪念徽章-三星会员专属
¥45¥45.6 -
2023读书月阅读盲盒——我什么场面没见过？
¥42.3¥158 -
2023读书月阅读盲盒——去码头整点什么薯条？
¥42.3¥158
