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计算高分子科学

计算高分子科学

作者:凌君
出版社:浙江大学出版社出版时间:2022-08-01
开本: 其他 页数: 140
本类榜单:自然科学销量榜
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计算高分子科学 版权信息

  • ISBN:9787308226080
  • 条形码:9787308226080 ; 978-7-308-22608-0
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>

计算高分子科学 内容简介

本书共分7章:第1章为绪论;第2章“数值方法与计算化学”,主要介绍了数理统计基础、回归与插值、微分与积分、方程的数值求根方法、线性方程组求数值解以及常微分方程组求数值解等;第3、4章介绍了Mont Carlo(蒙特卡洛)方法在高分子物理、高分子化学中的应用;第5、6章介绍了高分子科学中的分子模拟方法、优化方法;第7章介绍了高分子科学中常用的计算软件。本书是基于十多年的“计算机在高分子科学中的应用”课程讲义整理而成,适合高分子科学与材料专业高年级本科生与研究生,也适合供化学与材料学相关研究者参考。

计算高分子科学 目录

第1章 绪论

第2章 数值方法与计算化学
2.1 误差与数理统计基础
2.1.1 定义
2.1.2 误差传播公式
2.1.3 显著性检验
2.1.4 计算误差及处理
2.2 回归(拟合)与插值
2.2.1 概述
2.2.2 一元线性*小二乘法
2.2.3 多元线性*小二乘法
2.2.4 加权线性*小二乘法
2.2.5 非线性拟合
2.2.6 插值
2.3 微分与积分
2.3.1 微分
2.3.2 积分
2.4 方程求根
2.4.1 根的初值和存在范围
2.4.2 数值方法求根
2.5 线性方程组求解
2.5.1 简单消去法
2.5.2 主元消去法
2.6 常微分方程组求解
2.6.1 欧拉法解常微分方程组
2.6.2 龙格-库塔法解微分方程组
参考文献

第3章 蒙特卡洛方法概述及其在高分子物理中的应用
3.1 蒙特卡洛方法基础
3.1.1 引言
3.1.2 随机数与伪随机数
3.1.3 随机事件的抽样
3.1.4 蒙特卡洛方法的一般实现步骤
3.1.5 蒙特卡洛方法的优缺点
3.2 蒙特卡洛方法在高分子物理研究中的应用
3.2.1 蒙特卡洛方法在高分子物理研究中的一般算法
3.2.2 无规行走模型
3.2.3 自避行走模型
3.2.4 利用基于密度泛函理论(DFT)的蒙特卡洛方法模拟聚芴在溶液中的单链构象
3.2.5 Metropolis方法
参考文献
……

第4章 蒙特卡洛方法在高分子化学中的应用
第5章 高分子科学中的分子模拟方法
第6章 优化方法
第7章 高分子科学中的常用软件
展开全部

计算高分子科学 作者简介

凌君,男,浙江大学高分子系教授、博士生导师,2004年独立开设“计算机在高分子科学中的应用”课程至今已有十多年。主要研究方向包括高分子科学中的Monte Carlo方法;量子化学计算与分子模拟;等等。

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