4.23文创礼盒,买2个减5元 读书月福利
欢迎光临中图网 请 | 注册
> >>
反导作战智能辅助决策理论与方法

反导作战智能辅助决策理论与方法

出版社:西北工业大学出版社出版时间:2022-01-01
开本: 26cm 页数: 174页
本类榜单:政治军事销量榜
中 图 价:¥49.0(7.2折) 定价  ¥68.0 登录后可看到会员价
加入购物车 收藏
运费6元,满69元免运费
?快递不能达地区使用邮政小包,运费14元起
云南、广西、海南、新疆、青海、西藏六省,部分地区快递不可达
本类五星书更多>
微信公众号

反导作战智能辅助决策理论与方法 版权信息

  • ISBN:9787561279236
  • 条形码:9787561279236 ; 978-7-5612-7923-6
  • 装帧:平装-胶订
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>>

反导作战智能辅助决策理论与方法 内容简介

本书分为7章。第1章主要对反导作战体系、反导作战过程、反导作战智能辅助决策相关理论和研究现状进行介绍。第2章针对中段反导目标识别的特点, 提出基于直觉模糊核聚类的中段反导目标综合识别方法。第3章针对现有反导作战目标威胁评估方法忽略目标时序和战场态势变化而造成评估精准度不高的问题, 提出动态多时刻目标威胁评价方法。第4章针对反导作战静态火力分配优化问题中存在的不确定性特征, 引入模糊随机规划理论, 构建基于模糊随机期望的反导作战静态火力分配模型并提出混合智能求解算法。第5章针对非线性双层规划难以获得全局*优的问题, 提出带审敛因子的变邻域粒子群算法, 为反导作战动态火力分配问题的求解奠定理论基础。第6章针对目前不确定环境下反导作战动态火力分配研究存在的不足, 通过引入模糊机会约束理论, 提出基于模糊机会约束双层规划的反导作战动态火力分配模型和分层递阶的混合模糊粒子群优化算法。第7章探索研究防空反导智能辅助决策训练与验证关键技术, 建立防空反导智能对抗推演系统, 基于深度强化学习方法解决复杂场景下防空反导作战的动态决策问题。

反导作战智能辅助决策理论与方法 目录

第1章绪论·1.1反导作战体系及作战过程1.2反导作战智能辅助决策分类及特点分析1.3反导作战智能辅助决策过程分析1.4反导作战智能辅助决策方法1.5反导作战智能辅助决策研究现状第2章基于直觉模糊核聚类的中段反导目标识别方法2.1问题分析2.2直觉模糊集基本理论2.3基于IFKCM的中段反导目标综合识别方法2.4本章小结第3章基于动态多时刻融合的反导作战目标威胁评估方法3.1问题分析3.2区间直觉模糊集理论3.3新的区间直觉模糊运算规则…3.4新型区间直觉模糊加权平均算子3.5 基于IVIFECF-IVIFWA-TOPSIS的多时刻融合目标威胁评估方法3.6及结果分析3.7本章小结第4章基于模糊期望的反导作战静态火力分配方法4.1问题分析4.2模糊期望基本理论4.3反导作战静态火力分配问题建模4.4带怀疑因子及斥力因子的粒子群优化算法DRPSO4.5基于DRPSO算法的反导作战静态火力分配模型求解4.6本章小结第5章基于混合变邻域粒子群的非线双层规划求解方法5.1问题分析5.2带审敛因子的变邻域粒子群算法VNPSO-CC5.3求解NBLP问题的VNPSO-CC算法·5.4本章小结第6章基于模糊机会约束双层规划的反导作战动态火力分配方法6.1问题分析6.2模糊机会约束规划基本理论6.3反导作战动态火力分配问题建模6.4基于HHFPSO算法的反导作战动态火力分配模型求解…6.5本章小结第7章防空反导智能辅助决策训练与验证关键技术7.1问题分析7.2深度强化学7.3防空反导智能对抗推演平台原理7.4基于深度强化学lpha C2算法设计7.5数字战场环境7.6 Alpha C2训练过程7.7实验验证7.8本章小结参考文献…
展开全部
商品评论(0条)
暂无评论……
书友推荐
本类畅销
编辑推荐
返回顶部
中图网
在线客服