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知识驱动的Web查询处理技术 版权信息
- ISBN：9787563566662
- 条形码：9787563566662 ; 978-7-5635-6666-2
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
知识驱动的Web查询处理技术 内容简介
Web查询是用户与搜索引擎之间重要的信息传递方式。常见的Web查询有搜索引擎中的关键字查询、社区问答中的问题查询等。当前的搜索引擎主要采用基于关键字匹配的检索模式，导致Web查询通常较短，只由较少的词或短语（又称查询词项）组成，而且往往具有模糊性和歧义性。搜索引擎难以理解用户真正的查询意图，仅依赖于基于查询词项的关键词匹配技术难以达到理想的检索效果。Web查询处理旨在辅助搜索引擎更好地理解用户的信息需求与查询意图，该研究对于提高搜索引擎性能和改善用户查询体验具有重要作用，目前已成为信息检索领域*关注的问题之一。近年来，随着大规模知识库的出现，如Wikipedia、Freebase、Probase等，越来越多的研究关注于如何利用知识辅助计算机理解用户查询需求。本书主要从查询分类、查询消岐和查询推荐等方面展开深入研究，许多章节的内容依托于发表在国际相关领域学术会议或期刊上的技术论文，具有较好的学术价值与实际应用价值。
知识驱动的Web查询处理技术 目录
第1章 Web查询处理概述
1.1 搜索引擎工作原理
1.2 Web查询处理简介
1.3 相关研究现状
1.3.1 查询分类
1.3.2 查询意图理解
1.3.3 查询消歧
1.3.4 查询
本章小结
本章参考文献
第2章 基于概念知识的Web查询分类
2.1 研究背景
2.2 相关工作
2.2.1 短文本分类
2.2.2 查询
2.3 预备知识
2.4 基于概念的短文本分类框架
2.4.1 类别概念模型
2.4.2 短文本概念化
2.4.3 分类与排序
2.5 面 MSN新闻频道的查询分类
2.5.1 新闻频道的概念表示
2.5.2 查询概念化
2.5.3 查询多样化排序
2.6 实验
2.6.1 实验数据
2.6.2 查询分类效果
2.6.3 多样化推荐效果
本章小结
本章参考文献
第3章 基于概念知识的web查询理解
3.1 介绍
3.2 总体框架
3.2.1 框架
3.2.2 大规模分类学知识库
3.3 意图停用词表
3.4 概念模式挖掘
3.4.1 实体修饰关系
3.4.2 概念修饰关系
3.5 语义角色标注
3.5.1 实体识别
3.5.2 双实体查询标注
3.5.3 多实体查询标注
3.5.4 语义冲突
3.6 实验
3.6.1 挖掘意图停用词
3.6.2 挖掘实体修饰关系
3.6.3 概念模式知识库
3.6.4 语义标注效果
3.6.5 与其他方法的比较
展开全部
知识驱动的Web查询处理技术 作者简介
王芳，博士，讲师，就职于北京石油化工学院。2017年毕业于北京航空航天大学计算机软件与理论专业，获工学博士学位，主要研究方向为数据挖掘、自然语言处理、知识管理。
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