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现代密码学(大数据与人工智能系列) 版权信息
- ISBN：9787300301365
- 条形码：9787300301365 ; 978-7-300-30136-5
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
现代密码学(大数据与人工智能系列) 内容简介
本书以香农的信息理论为背景系统介绍密码的信息学原理、统计特征、计算复杂性理论，重点讲述公钥密码的三大主流算法——RSA、离散对数以及椭圆曲线密码体制的数学原理，力争做到“知其然，也知其所以然”，为新的密码设计、密码分析和密码攻击打下坚实的理论基础。 基于格理论的密码体制是后量子密码的代表性技术，学术界认可这一类密码是可以抗击量子计算攻击的。目前，有关格密码的理论和技术还没有进人大学教材，各种成果和介绍散见于*近二十年来的国内外研究论文中。本书的优选特色是对格密码的理论和技术做了系统的简化和梳理，使之成为高年级大学生和密码学研究生的课堂教材，对加速培养我国现代密码学人才将起到重要的推动作用。 本书要求读者有较好的代数学、数论以及概率统计学的基础，适合数学专业高年级学生选修、密码学专业以及理工科研究生必修，也可作为从事密码学研究和密码工程的科研工作人员的主要参考用书。
现代密码学(大数据与人工智能系列) 目录
**章预备知识 1
1．1单映射 1
1．2计算复杂性 2
1．3詹森不等式 8
1．4斯特林公式 10
1．5n 重伯努利试验 12
1．6切比雪夫不等式 15
1．7随机过程 22
习题1 25
参考文献1 27
第二章码论基础 28
2．1 汉明距离 29
2．2 线性码 36
2．3 Lee距离 42
2．4 一些典型码 45
2．5 香农定理 62
习题2 71
参考文献2 73
第三章 香农理论 76
3．1 信息空间 76
3．2 联合熵、条件熵、互信息量 81
3．3 冗余度 87
3．4 马氏链 93
3．5 信源编码定理 97
3．6 *优码理论 103
3．7 压缩编码的几个例子 111
3．8 信道编码定理 115
习题3 126
参考文献3 127
第四章 密码系统与认证系统 129
4．1 密码系统的定义及统计特征 129
4．2 完全保密系统 133
4．3 理想保密系统 135
4．4 消息认证 138
4．5 伪造攻击 139
4．6 代替攻击 141
4．7 基础算法 145
习题4 162
参考文献4 164
第五章 素数测试 167
5．1 费马测试 167
5．2 欧拉测试 171
5．3 蒙特卡罗方法 181
5．4 费马分解与因子基方法 184
5．5 连分数方法 188
习题 5 192
参考文献 5 193
第六章 椭圆曲线 195
6．1 基础理论 195
6．2 椭圆曲线公钥密码系统 201
6．3 椭圆曲线因子分解 207
习题6 212
参考文献6 213
第七章 格密码 214
7．1 数的几何 214
7．2 格的基本性质 223
7．3 整格与q元格 236
7．4 缩减基 242
7．5 SVP与CVP的逼近 250
7．6 GGH/HNF密码 260
7．7 NTRU密码 270
7．8 McEliece/Niederreiter密码 283
7．9 Ajtai/Dwork 密码 291
习题7 296
参考文献7 297
参考文献 299
1．1单映射 1
1．2计算复杂性 2
1．3詹森不等式 8
1．4斯特林公式 10
1．5n 重伯努利试验 12
1．6切比雪夫不等式 15
1．7随机过程 22
习题1 25
参考文献1 27
第二章码论基础 28
2．1 汉明距离 29
2．2 线性码 36
2．3 Lee距离 42
2．4 一些典型码 45
2．5 香农定理 62
习题2 71
参考文献2 73
第三章 香农理论 76
3．1 信息空间 76
3．2 联合熵、条件熵、互信息量 81
3．3 冗余度 87
3．4 马氏链 93
3．5 信源编码定理 97
3．6 *优码理论 103
3．7 压缩编码的几个例子 111
3．8 信道编码定理 115
习题3 126
参考文献3 127
第四章 密码系统与认证系统 129
4．1 密码系统的定义及统计特征 129
4．2 完全保密系统 133
4．3 理想保密系统 135
4．4 消息认证 138
4．5 伪造攻击 139
4．6 代替攻击 141
4．7 基础算法 145
习题4 162
参考文献4 164
第五章 素数测试 167
5．1 费马测试 167
5．2 欧拉测试 171
5．3 蒙特卡罗方法 181
5．4 费马分解与因子基方法 184
5．5 连分数方法 188
习题 5 192
参考文献 5 193
第六章 椭圆曲线 195
6．1 基础理论 195
6．2 椭圆曲线公钥密码系统 201
6．3 椭圆曲线因子分解 207
习题6 212
参考文献6 213
第七章 格密码 214
7．1 数的几何 214
7．2 格的基本性质 223
7．3 整格与q元格 236
7．4 缩减基 242
7．5 SVP与CVP的逼近 250
7．6 GGH/HNF密码 260
7．7 NTRU密码 270
7．8 McEliece/Niederreiter密码 283
7．9 Ajtai/Dwork 密码 291
习题7 296
参考文献7 297
参考文献 299
展开全部
现代密码学(大数据与人工智能系列) 作者简介
郑志勇教授，中国人民大学数学学院院长，1998年起享受政府特殊津贴。研究方向为解析数论与代数数论，在指数和与特征和的几何理论以及函数域的解析理论等领域上有突破性贡献，部分改进了A.Weil教授与华罗庚教授有关指数和上界估计的经典结果，收到了国际学术界的重视和好评，曾受邀在美国举办的“千年数论大会”上做综述报告。曾获国家教学成果二等奖、世界华人数学家最佳论文奖。
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