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数据可视化原理与实战——基于Power BI
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数据可视化原理与实战——基于Power BI

作者：雷元
出版社：清华大学出版社出版时间：2022-02-01
开本： 其他 页数： 277
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数据可视化原理与实战——基于Power BI 版权信息

数据可视化原理与实战——基于Power BI 本书特色

这是一本理论与实践并重的工具书。其中的理论具有通用性，适用于任何可视化场景，具有理论维度的广度；实践部分专注于BI 工具中处于领导者地位的Power BI，具有工具维度的深度。 从Power BI入手，掌握数据可视化在数字化大潮下，人们常说数据是新时代的“石油”。正如物理世界中石油需要经过提炼方有用途，数字世界中的数据也需要经过加工后才能为人类所应用。本书作者具有丰富的实践经验与深厚的理论基础，以PowerBI的使用作为范例，为读者清晰地讲解了如何基于应用场景，选择合适的可视化方法，高效、美观地将数据所代表的内涵展现在人们面前。 韦青 微软(中国)CTO本书不仅帮助您提升对数据可视化原则的理解，而且也将可视化原则和技术实践进行了进一步的结合，它将把您的Power BI可视化实践能力提升至更新的高度。 Andrej LapajneZebra BI(Power BI高级可视化开发商)公司创始人与CEO 商业中，我们使用大量Power BI报告和仪表板洞察业务。遗憾的是，大多数人专注于使用软件知识，尽管这是必要和实际的，但这对创建良好有效的报告和仪表板还不够。补全许多创建者缺乏的知识，正是作者编写本书的目的。这是一部将 Power BI知识和可视化设计理论结合的书。我建议希望提高Power BI报告和仪表板技能的任何人：阅读本书，开始练习，并将你的技能提升到一个新的水平。 Michel DekkerNova Silva(Power BI高级可视化开发商)公司CEO、设计者与培训师 未来世界的发展在很大程度上依赖于数据及对其的理解。通过以易于遵循和具有视觉吸引力的方式进行数据分析，组织和个人可以做出更好的决策。正如作者所强调的，为了获得*佳结果，有必要同时理解数据可视化的理论和实践。因此，ZoomCharts很荣幸被选为书中的技术之一。我们的目标是使数据具有交互性、易读性和趣味性。非常感谢作者在中国市场提高了对Power BI和高级数据可视化产品的认识。 Jānis Volbergs ZoomCharts(Power BI高级可视化开发商)公司CEO

数据可视化原理与实战——基于Power BI 内容简介

《数据可视化原理与实战：基于Power BI》介绍 Power BI 可视化的基础知识与实践方法，分为两篇：“理论篇”介绍数据可视化基础与Power BI 可视化工具。基础部分包括数据可视化的价值、量性数据与质性数据的区别、探索性分析与解释性分析、靠前商业沟通标准等；工具部分包括Power BI作为数据可视化工具的优势与局限性、Power BI的操作界面、可视化对象分类、DAX分析语言简介、Power BI Service在线应用等。“实践篇”介绍Power BI可视化实践准则（MACIE准则）与综合案例。MACIE准则包括“意义”“准确”“清晰”“洞察”和“效率”，并围绕每个准则讲述如何用Power BI落地具体操作；案例部分依据MACIE准则对3个具体案例进行评估，并在准则的指导下对其进行综合优化。 《数据可视化原理与实战：基于Power BI》适合 Power BI 从业者、可视化分析的从业者阅读。希望读者通过学习本书内容，切实提高可视化分析的技能。

数据可视化原理与实战——基于Power BI 目录

目录

理论篇

第1章 数据可视化基础 / 2

1.1　数据可视化的价值 / 2

1.2　量性数据与质性数据 / 5

1.2.1 量性数据 / 6

1.2.2　质性数据 / 8

1.3 量性可视化与质性可视化 / 9

1.4　探索性分析与解释性分析 / 12

1.5　分析者的心智模式 / 15

1.6 国际商业沟通标准简介 / 18

第2章 Power BI可视化工具 / 22

2.1　为什么用Power BI做数据可视化 / 22

2.1.1 Power BI的优势 / 22

2.1.2 Power BI 三大产品成员 / 24

2.1.3 Power BI可视化的局限性 / 26

2.2 Power BI Desktop界面探索 / 27

2.2.1 数据视图 / 28

2.2.2　模型视图 / 29

2.2.3　报表视图 / 32

2.3 Power BI的可视化对象交互模式 / 33

2.3.1　可视化对象交互 / 33

2.3.2　筛选器功能 / 37

2.3.3　书签功能 / 41

2.3.4　下钻功能 / 42

2.3.5　钻取功能 / 44

2.4 Power BI可视化对象分类 / 47

2.5 DAX简介 / 56

2.5.1　计算列与度量 / 56

2.5.2　行上下文 VS 筛选上下文 / 57

2.6 Power BI Service在线应用 / 59

2.6.1　注册Power BI Service / 59

2.6.2　探索Power BI Service / 60

2.7 Power BI移动端应用 / 62

2.8　创建**个可视化报表 / 64

2.8.1　报表页面设计 / 65

2.8.2　发布内容 / 75

2.9　总结 / 81

实践篇

第3章 Power BI可视化实践准则之“意义” / 84

3.1　“意义”准则的含义 / 84

3.2　“意义”准则的实践 / 85

3.2.1　受众与分析目标要具体 / 85

3.2.2　保证数据真实性 / 85

3.2.3　合理布局可视化对象 / 87

3.2.4　添加报表注释 / 89

3.2.5　保持统一的尺度 / 95

3.2.6 符合逻辑的可视化 / 97

第4章 Power BI可视化实践准则之“准确” / 104

4.1　“准确”准则的含义 / 104

4.2　“准确”准则的实践 / 104

4.2.1　合理统计度量 / 104

4.2.2　合理选择刻度起点 / 109

4.2.3　必要时开启反转轴 / 112

4.2.4　选择合适的数值分布方式 / 114

4.2.5　慎用动画效果 / 120

4.2.6　理解筛选上下文 / 122

第5章 Power BI可视化实践准则之“清晰”/ 127

5.1 “清晰”准则的含义 / 127

5.2　“清晰”准则的实践 / 128

5.2.1　慎用饼图、环形图 / 128

5.2.2　选合适图表形式做趋势对比 / 134

5.2.3　优化异常值对比效果 / 136

5.2.4　避免双刻度 / 140

5.2.5　进行色彩化标记 / 141

5.2.6　用图像切片器进行优化 / 146

5.2.7　设置切片器动态排序 / 148

5.2.8　自定义可视化对象 / 152

5.2.9　自定义图标 / 156

第6章 Power BI可视化实践准则之“洞察” / 164

6.1 “洞察”准则的含义 / 164

6.2 “洞察”准则的实践 / 164

6.2.1　进行智能数据钻取 / 164

6.2.2　进行自然语言问答 / 167

6.2.3　使用分解树功能 / 170

6.2.4　使用智能概述 / 173

6.2.5　使用小多图 / 178

6.2.6　进行明细分布优化 / 180

6.2.7　对比历史值与目标值 / 181

第7章 Power BI可视化实践准则之“效率” / 184

7.1　“效率”准则的含义 / 184

7.2　“效率”准则的实践 / 184

7.2.1　使用矩阵图 / 184

7.2.2　设置隐藏书签 / 195

7.2.3　使用“工具提示” / 202

7.2.4　设置KPI指示 / 205

7.2.5　设置动态标题 / 211

7.2.6　隐藏超链接 / 215

7.2.7　优化多行卡 / 219

7.2.8 制作导航窗格 / 223

第8章 综合案例 / 226

8.1　收入数据的可视化呈现 / 226

8.1.1　数据整理 / 227

8.1.2　创建可视化对象 / 228

8.1.3　提升报表可视化效果 / 230

8.2 Analyze Popular Stocks with Power BI的可视化设计分析 / 237

8.2.1　我的仪表板 / 238

8.2.2　股票表现分析 / 243

8.2.3　股票和ETF对比 / 245

8.2.4　板块分布 / 247

8.3　中国离婚率因素分析 / 249

8.3.1　清洗并整理相关数据 / 250

8.3.2　选择合适的可视化对象 / 256

8.3.3　优化可视化效果 / 273

8.4　总结 / 277


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数据可视化原理与实战——基于Power BI 作者简介

微软MVP，数字化转型顾问，数据分析讲师，“BI使徒”公众号创始人，致力于BI数据分析的知识传播。目前已经出了五本关于Power BI的书：《商业智能数据分析：从零开始学Power BI和Tableau自助式BI》《 34招精通商业智能数据分析：Power BI和Tableau进阶实战》《Power BI企业级分析与应用》《从Power BI到Analysis Services 企业级数据分析实战》《从Power BI到Power Platform低代码应用开发实战》。

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