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数据新闻报道软件工具与应用 版权信息
- ISBN:9787565730139
- 条形码:9787565730139 ; 978-7-5657-3013-9
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>>
数据新闻报道软件工具与应用 内容简介
《数据新闻报道软件工具与应用》以新闻传播学专业学生、数据新闻一线从业者、数据研究爱好者为主要受众,旨在通过对数据新闻流程的介绍,使读者全面、深入理解数据新闻的制作方法与软件应用。本书将按照数据新闻制作的主要流程,从数据搜集、数据清理、数据呈现三个维度,就制作者需要掌握的原则、基本原生工具与方法进行描述,对软件工具进行梳理、分类和介绍,帮助初学者用较快的速度上手,掌握独立制作成熟数据新闻作品的能力。
数据新闻报道软件工具与应用 目录
**节 网络爬虫“多面手”——Python
第二节 简单高效“小爬虫”——Node.js
第三节 代码简洁易上手-R语言
第二章 数据搜集方法——工具运用
**节 海量模板直接使用——八爪鱼
第二节 内置爬虫的浏览器——集搜客GooSeeker
第三节 真正做到一键采集——后羿采集器
第四节 数据统计网站
第三章 数据清洗工具
**节 Excel
第二节 SPSS
第三节 Tableau
第四章 数据呈现方法
**节 色彩选择
第二节 图表及网页制作
第三节 平面设计及图片处理
第五章 数据呈现工具
**节 图表制作工具
第二节 设计辅助工具
第三节 网页制作工具
参考文献合集
数据新闻报道软件工具与应用 作者简介
詹新惠,中国传媒大学新闻学院教授,中国新闻史学会网络传播史专业委员会的副会长,人民网舆情数据中心特聘专家。研究方向:网络与新媒体传播的理论与实务、新媒体运营、网络舆情与新媒体素养、媒介融合等。出版《网络与新媒体新闻编辑运营实务》《新媒体编辑》《网络与新媒体概论》等著述,在各类期刊上发表学术论文近百篇。 陈晓晗,加拿大英属哥伦比亚大学数据科学硕士。研究方向:机器学习、数据分析、数据可视化。曾获得第四届中国数据新闻大赛一等奖。 汪惠怡,中国人民大学新闻学院博士研究生。研究方向:应用新闻学、新闻媒介研究、数据可视化。入选中国人民大学新闻学院“新闻传播学科学术拔尖人才培养计划”。曾获得2019年中国数据可视化创作大赛最佳数据新闻奖、第四届中国数据新闻大赛二等奖。
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