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python语言程序设计入门实验指导

python语言程序设计入门实验指导

作者:杨为明
出版社:清华大学出版社出版时间:2021-08-01
开本: 16开 页数: 224
中 图 价:¥48.3(7.0折) 定价  ¥69.0 登录后可看到会员价
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python语言程序设计入门实验指导 版权信息

  • ISBN:9787302587064
  • 条形码:9787302587064 ; 978-7-302-58706-4
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>

python语言程序设计入门实验指导 本书特色

程序设计初学者通过学习本套教材,可以快速掌握程序设计的基本思想和一般方法,达到如下目标。 ???? 知识传授目标:掌握Python语言的数据类型、基本控制结构、函数设计以及部分标准库和扩展库的使用;理解文件的基本处理方法;了解当下热门领域的Python扩展库的使用方法。 ???? 能力培养目标:让学生具有分析问题、解决问题的能力,以及计算思维和信息素养,掌握程序设计方法,具备利用Python语言编程解决实际问题的能力。 ???? 价值塑造目标:将科技创新、爱国主义精神等思政元素融入教学,着眼于学生道德素养的熏陶濡染,培养学生一丝不苟、严谨认真、求真务实的工作态度和工匠精神,为学生学习后续课程、参加工作和开展科学研究打下良好基础。

python语言程序设计入门实验指导 内容简介

本书是《Python语言程序设计入门》的配套实验指导教材,全书共分4篇:**篇是Python程序设计实验指导,结合主教材内容提供了14个实验,每个实验给出了实验目的、要求以及程序提示;第二篇是《Python语言程序设计入门》习题解答;第三篇是全国计算机等级考试二级Python介绍,包括全国计算机等级考试大纲、公共基础知识、Python模拟试题等;第四篇是Python应用实训,介绍了Python在网络爬虫、数据处理和数据可视化等方面的应用。 本书内容丰富,实用性强,与《Python语言程序设计入门》一起构成了一套完整的教学用书,可作为高等学校的教学参考书,也可作为报考全国计算机等级考试(NCRE)人员的参考资料。

python语言程序设计入门实验指导 目录

**篇 Python程序设计实验指导
第1章 实验内容
实验一熟悉IDLE集成开发环境
实验二数据类型
实验三运算符和表达式
实验四选择结构
实验五循环结构
实验六函数
实验七列表与元组
实验八字典与集合
实验九文件与数据格式化
实验十turtle库的使用
实验十一random库的使用
实验十二第三方库
实验十三界面设计
实验十四综合设计
第2章 实验内容参考答案
实验一熟悉IDLE集成开发环境
实验二数据类型
实验三运算符和表达式
实验四选择结构
实验五循环结构
实验六函数
实验七列表与元组
实验八字典与集合
实验九文件与数据格式化
实验十turtle库的使用
实验十一random库的使用
实验十二第三方库
实验十三界面设计
实验十四综合设计
第二篇 《Python语言程序设计入门》
习题解答
第1章 习题解答
一、选择题
二、编程题
第2章 习题解答
一、选择题
二、编程题
第3章 习题解答
一、选择题
二、编程题
第4章 习题解答
一、选择题
二、编程题
第5章 习题解答
一、选择题
二、编程题
第6章 习题解答
一、选择题
二、编程题
第7章 习题解答
一、选择题
二、填空题
三、编程题
第三篇 全国计算机等级考试二级
Python介绍
第1章 全国计算机等级考试大纲
1.1 全国计算机等级考试(二级Python)
考试大纲
1.2 全国计算机等级考试(二级公共基础)
考试大纲
第2章 计算机系统
2.1 概述
2.2 计算机硬件系统
2.3 操作系统
2.4 习题与解答
第3章 数据结构与算法
3.1 算法
3.2 数据结构的基本概念
3.3 线性表及其顺序存储结构
3.4 栈和队列
3.5 线性链表
3.6 树与二叉树
3.7 查找技术
3.8 排序技术
3.9 习题与解答
第4章 软件工程基础
4.1 软件工程的基本概念
4.2 软件需求分析
4.3 软件设计
4.4 程序设计基础
4.5 软件测试及调试
4.6 习题与解答
第5章 数据库基础
5.1 数据库系统的基本概念
5.2 数据模型
5.3 关系代数
5.4 数据库设计
5.5 习题与解答
第6章 等级考试模拟试题
6.1 模拟试题一
6.2 模拟试题二
第四篇 Python应用实训
第1章 网络爬虫
1.1 爬虫概述
1.2 Requests库入门
1.3 爬虫实例
1.4 BeautifulSoup库的使用
1.5 正则表达式
1.6 淘宝商品比价定向爬虫介绍
1.7 小结
第2章 数据处理
2.1 NumPy库的基本使用方法
2.2 Pandas库的基本使用方法
2.3 实例分析
2.4 小结
第3章 数据可视化
3.1 matplotlib.pyplot子库的基础知识
3.2 Pandas数据可视化
3.3 数据可视化综合实例
3.4 小结
参考文献

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