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云原生DevOps指南 版权信息
- ISBN：9787568072328
- 条形码：9787568072328 ; 978-7-5680-7232-8
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
云原生DevOps指南 本书特色
系统讲解DevOps涉及的各方面基础知识的图书。获奖图书《软件构架实践》作者林·巴斯的*新作品。
云原生DevOps指南 内容简介
随着云服务、虚拟机、微服务的发展和普及，现在的软件开发任务对程序员的要求越来越高，除了会写代码，懂业务规则，程序员还必须清楚自己的代码是如何部署到云端或虚拟机上的，以及如何借助微服务缩短发布周期，提高部署效率。换句话说，现在的程序员必须掌握一定的DevOps知识。本书是全面系统地讲解了现代软件开发涉及的部署与运维基础知识（包括虚拟化、云、容器、平台安全、微服务、系统配置、布署流水线、灾难恢复等）、流程、常用工具，帮助读者快速胜任软件开发工作。
云原生DevOps指南 目录
译序 III
前言 VII
**部分 概述 1
第1章 虚拟化 4
1.1共享与隔离 5
1.2 虚拟机 9
1.3 虚拟机镜像 13
1.4 容器 15
1.5 总结 18
1.6 练习 18
1.7 讨论 19
第2章 网络 20
2.1 简介 20
2.2 IP地址 23
2.2.1 分配IP地址 24
2.2.2 消息传递 27
2.2.3 互联网协议 28
2.3 DNS 32
2.3.1 主机名结构 33
2.3.2 存活时间 34
2.3.3 使用DNS来处理过载和故障问题 35
2.4 端口 36
2.5 TCP 38
2.6 IP子网 40
2.6.1 搭建结构化网络 41
2.6.2 隧道 44
2.7 虚拟机和容器网络 45
2.8 总结 48
2.9 练习 49
2.10 讨论 49
第3章 云 51
3.1 结构 52
3.2 云故障 58
3.3 扩展服务容量及可用性 60
3.3.1 负载均衡器是如何工作的 61
3.3.2 检测和管理服务实例故障 63
3.3.3 状态管理 66
3.4 分布式协同 70
3.4.1 分布式系统中的时间协同 70
3.4.2 通过网络实现时间同步 71
3.4.3 数据 72
3.5 弹性伸缩 76
3.6 总结 80
3.7 练习 81
3.8 讨论 81
第4章 容器管理 83
4.1 容器和虚拟机 84
4.2 容器的可移植性 86
4.3 容器镜像仓库 86
4.4 容器集群 87
4.4.1 集群编排 90
4.4.2 容器伸缩 91
4.5 无服务器架构 92
4.6 容器技术的发展 94
4.7 总结 95
4.8 练习 96
4.9 讨论 96
第5章 基础设施的安全性 97
5.1 安全工作的分类 98
5.2 防护：密码学 99
5.3 防护：密钥交换 103
5.4 防护：认证 105
5.5 防护：公钥基础设施和证书 108
5.6 防护：传输层安全性 109
5.7 防护：安全的Shell 112
5.8 防护：安全文件传输 114
5.9 检测：入侵检测 115
5.10 总结 117
5.11 练习 117
5.12 讨论 118
第二部分介绍 119
第6章 微服务 122
6.1 微服务架构的定义 124
6.2 微服务和团队 126
6.3 微服务质量 127
6.3.1 可用性 128
6.3.2 版本兼容性 130
6.3.3 可维护性 132
6.3.4 性能 133
6.3.5 可重用性 135
6.3.6 可伸缩性 137
6.3.7 安全性 138
6.4 服务等级目标 140
6.5 微服务环境 141
6.5.1 微服务发现 142
6.5.2 在分布式系统中发出请求 143
6.5.3 结构化请求和响应数据 147
6.5.4 服务网格 150
6.5.5 微服务和容器 153
6.5.6 为部署而设计 154
6.5.7 预防故障 155
6.6 总结 156
6.7 练习 157
6.8 讨论 158
第7章 管理系统配置 158
7.1 版本控制 160
7.2 配置管理工具 163
7.3 配置参数 167
7.4 管理机密 169
7.5 总结 171
7.6 练习 172
7.7 讨论 172
第8章 部署流水线 172
8.1 部署流水线概览 174
8.2 环境 176
8.2.1 环境的要求 177
8.2.2 环境的生命周期 180
8.2.3 环境生命周期管理的权衡 182
8.2.4 不同类型的部署流水线和环境 183
8.3 开发环境 184
8.3.1 构建 184
8.3.2 测试 185
8.3.3 制品 186
8.3.4 发布 186
8.3.5 销毁 186
8.4 集成环境 187
8.4.1 构建 188
8.4.2 测试 188
8.4.3 制品 189
8.4.4 发布 190
8.4.5 销毁 190
8.5 预发环境 190
8.5.1 构建 191
8.5.2 测试 191
8.5.3 部署到生产环境 195
8.5.4 销毁 196
8.6 部署策略 196
8.6.1 全量部署策略 198
8.6.2 灰度发布 204
8.6.3 回滚 205
8.7 总结 206
8.8 练习 207
8.9 讨论 208
第9章 发布以后 209
9.1 谁开发，谁运维 210
9.2 日志 211
指标 216
9.3 隔离/定位问题 219
9.4 生产环境测试 220
9.5 给安全漏洞打补丁 222
9.6 总结 223
9.7 练习 224
9.8 讨论 224
第10章 灾难恢复 225
10.1 灾难恢复计划 226
10.1.1 RPO和RTO 227
10.1.2 应用优先级 228
10.1.3 数据中心 229
10.2 2~4级应用程序的数据管理策略 233
10.3 1级应用程序数据管理 235
10.4 大数据 237
10.5 备份数据中心的软件 237
10.5.1 2~4级应用程序 238
10.5.2 1级应用程序 239
10.5.3 其他数据和软件 239
10.6 故障转移 240
10.6.1 手动故障转移 240
10.6.2 自动化故障转移 241
10.6.3 测试故障转移过程 242
10.7 总结 243
10.8 练习 244
10.9 讨论 244
第11章 安全开发 245
11.1 识别并保护重要数据和资源 246
11.2 管理访问服务的凭据 250
11.3 管理个人凭据 254
11.4 软件供应链和软件保障 256
11.5 缺陷和漏洞 258
11.6 安全漏洞的发现和打补丁修复 261
11.7 总结 263
11.8 练习 264
11.9 讨论 264
第12章 写在*后 265
12.1 部署和运维的重要性 265
12.2 衡量DevOps的有效性 267
12.3 站点可靠性工程 269
12.4 移动和IoT设备 271
12.5 颠覆性技术 272
前言 VII
**部分 概述 1
第1章 虚拟化 4
1.1共享与隔离 5
1.2 虚拟机 9
1.3 虚拟机镜像 13
1.4 容器 15
1.5 总结 18
1.6 练习 18
1.7 讨论 19
第2章 网络 20
2.1 简介 20
2.2 IP地址 23
2.2.1 分配IP地址 24
2.2.2 消息传递 27
2.2.3 互联网协议 28
2.3 DNS 32
2.3.1 主机名结构 33
2.3.2 存活时间 34
2.3.3 使用DNS来处理过载和故障问题 35
2.4 端口 36
2.5 TCP 38
2.6 IP子网 40
2.6.1 搭建结构化网络 41
2.6.2 隧道 44
2.7 虚拟机和容器网络 45
2.8 总结 48
2.9 练习 49
2.10 讨论 49
第3章 云 51
3.1 结构 52
3.2 云故障 58
3.3 扩展服务容量及可用性 60
3.3.1 负载均衡器是如何工作的 61
3.3.2 检测和管理服务实例故障 63
3.3.3 状态管理 66
3.4 分布式协同 70
3.4.1 分布式系统中的时间协同 70
3.4.2 通过网络实现时间同步 71
3.4.3 数据 72
3.5 弹性伸缩 76
3.6 总结 80
3.7 练习 81
3.8 讨论 81
第4章 容器管理 83
4.1 容器和虚拟机 84
4.2 容器的可移植性 86
4.3 容器镜像仓库 86
4.4 容器集群 87
4.4.1 集群编排 90
4.4.2 容器伸缩 91
4.5 无服务器架构 92
4.6 容器技术的发展 94
4.7 总结 95
4.8 练习 96
4.9 讨论 96
第5章 基础设施的安全性 97
5.1 安全工作的分类 98
5.2 防护：密码学 99
5.3 防护：密钥交换 103
5.4 防护：认证 105
5.5 防护：公钥基础设施和证书 108
5.6 防护：传输层安全性 109
5.7 防护：安全的Shell 112
5.8 防护：安全文件传输 114
5.9 检测：入侵检测 115
5.10 总结 117
5.11 练习 117
5.12 讨论 118
第二部分介绍 119
第6章 微服务 122
6.1 微服务架构的定义 124
6.2 微服务和团队 126
6.3 微服务质量 127
6.3.1 可用性 128
6.3.2 版本兼容性 130
6.3.3 可维护性 132
6.3.4 性能 133
6.3.5 可重用性 135
6.3.6 可伸缩性 137
6.3.7 安全性 138
6.4 服务等级目标 140
6.5 微服务环境 141
6.5.1 微服务发现 142
6.5.2 在分布式系统中发出请求 143
6.5.3 结构化请求和响应数据 147
6.5.4 服务网格 150
6.5.5 微服务和容器 153
6.5.6 为部署而设计 154
6.5.7 预防故障 155
6.6 总结 156
6.7 练习 157
6.8 讨论 158
第7章 管理系统配置 158
7.1 版本控制 160
7.2 配置管理工具 163
7.3 配置参数 167
7.4 管理机密 169
7.5 总结 171
7.6 练习 172
7.7 讨论 172
第8章 部署流水线 172
8.1 部署流水线概览 174
8.2 环境 176
8.2.1 环境的要求 177
8.2.2 环境的生命周期 180
8.2.3 环境生命周期管理的权衡 182
8.2.4 不同类型的部署流水线和环境 183
8.3 开发环境 184
8.3.1 构建 184
8.3.2 测试 185
8.3.3 制品 186
8.3.4 发布 186
8.3.5 销毁 186
8.4 集成环境 187
8.4.1 构建 188
8.4.2 测试 188
8.4.3 制品 189
8.4.4 发布 190
8.4.5 销毁 190
8.5 预发环境 190
8.5.1 构建 191
8.5.2 测试 191
8.5.3 部署到生产环境 195
8.5.4 销毁 196
8.6 部署策略 196
8.6.1 全量部署策略 198
8.6.2 灰度发布 204
8.6.3 回滚 205
8.7 总结 206
8.8 练习 207
8.9 讨论 208
第9章 发布以后 209
9.1 谁开发，谁运维 210
9.2 日志 211
指标 216
9.3 隔离/定位问题 219
9.4 生产环境测试 220
9.5 给安全漏洞打补丁 222
9.6 总结 223
9.7 练习 224
9.8 讨论 224
第10章 灾难恢复 225
10.1 灾难恢复计划 226
10.1.1 RPO和RTO 227
10.1.2 应用优先级 228
10.1.3 数据中心 229
10.2 2~4级应用程序的数据管理策略 233
10.3 1级应用程序数据管理 235
10.4 大数据 237
10.5 备份数据中心的软件 237
10.5.1 2~4级应用程序 238
10.5.2 1级应用程序 239
10.5.3 其他数据和软件 239
10.6 故障转移 240
10.6.1 手动故障转移 240
10.6.2 自动化故障转移 241
10.6.3 测试故障转移过程 242
10.7 总结 243
10.8 练习 244
10.9 讨论 244
第11章 安全开发 245
11.1 识别并保护重要数据和资源 246
11.2 管理访问服务的凭据 250
11.3 管理个人凭据 254
11.4 软件供应链和软件保障 256
11.5 缺陷和漏洞 258
11.6 安全漏洞的发现和打补丁修复 261
11.7 总结 263
11.8 练习 264
11.9 讨论 264
第12章 写在*后 265
12.1 部署和运维的重要性 265
12.2 衡量DevOps的有效性 267
12.3 站点可靠性工程 269
12.4 移动和IoT设备 271
12.5 颠覆性技术 272
展开全部
云原生DevOps指南 节选
自有计算机科学教育以来，一直存在这么一个争论：学生对某种抽象底层的原理需要理解到什么程度。高级语言掩盖了机器语言的细节——学生需要对机器语言了解多少？编译器对计算进行了重组——学生需要对这些重组了解多少？Java语言掩盖了内存分配——学生需要对内存分配了解多少？等等。几乎在每一个问题上，其答案都是需要了解一些的，但不需要太多。 这也是本书认可的观点。软件工程师要了解虚拟化、网络、云及相关技术，但不必知道所有细节。计算机科学专业和软件工程专业有专门的分布式网络、安全、软件架构等课程，但是这些课程探讨得非常深入，超过了普通软件工程师的需求。我们希望填补这一空白，为软件工程师提供够用的知识，但又不至于因内容过多而造成压力。
云原生DevOps指南 作者简介
林·巴斯，澳大利亚国家信息通信技术研究院(NICTA)的高级主任研究员。在此之前，他在卡内基·梅隆大学软件工程研究所(SEI)工作了二十五年。著有获奖图书《软件构架实践》。
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