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Power Bl 数据分析与数据可视化

Power Bl 数据分析与数据可视化

出版社:清华大学出版社出版时间:2021-01-01
开本: 16开 页数: 280
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Power Bl 数据分析与数据可视化 版权信息

  • ISBN:9787302569220
  • 条形码:9787302569220 ; 978-7-302-56922-0
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>>

Power Bl 数据分析与数据可视化 本书特色

如果读者打算深入了解Power BI广泛的生态系统,那么《PowerBI数据分析与数据可视化》将是一本理想的读物。本书首先介绍Power BI的基础知识。随后,我们将学习Power BI的各种特性,并考查业务洞察结果。随着过程的不断深入,本书将讲解如何使用Power BI获取、清洗和构建数据,并通过Power BI DAX创建简单到复杂的计算过程。除此之外,还可向报表中添加多种可交互的可视化内容,进而使得数据更具生命力。*后,读者还将获得可视化报表方面的实践经验,以供业务决策者参考。同时,我们还将考查如何安全地分享这些报表,并与其他人协同工作。 本书*后将利用Power BI的*新特性创建一个简单、高效的BI报表和仪表板。 工欲善其事,必先利其器。居是邦也,事其大夫之贤者,友其士之仁者。我们将引领读者学习数据分析和数据可视化的利器——PowerBI。

Power Bl 数据分析与数据可视化 内容简介

《PowerBI数据分析与数据可视化》详细阐述了与Power BI相关的解决方案,包括商业智能和Power BI简介,启动和运行Power BI Desktop,连接和塑造数据,创建数据模型和计算,解锁洞察结果,创建很终的报表,发布和共享,在Power BI Service中使用报表,理解仪表板、应用程序和安全性,数据网关和刷新数据集等内容。此外,本书还提供了相应的示例、代码,以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书,也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。

Power Bl 数据分析与数据可视化 目录

第1部分 基础知识 第1章 商业智能和Power BI简介 1.1 商业智能的核心概念 1.1.1 领域 1.1.2 数据 1.1.3 模型 1.1.4 分析 1.1.5 可视化 1.2 Power BI生态圈 1.2.1 特定于Power BI的核心内容 1.2.2 非特定于Power BI的核心内容 1.2.3 特定于Power BI的非核心内容 1.2.4 本地集成的微软技术 1.2.5 扩展的Power BI生态圈 1.3 Power BI证书机制 1.3.1 Power BI Free 1.3.2 Power BI Pro 1.3.3 Power BI Premium 1.3.4 Power BI Embedded 1.3.5 Power BI Report Server 1.4 Power BI Desktop和Power BI Service 1.4.1 Power BI Desktop 1.4.2 Power BI Service 1.5 本章小结 1.6 进一步思考 1.7 进一步阅读 第2部分 Power BI Desktop 第2章 启动和运行Power BI Desktop 2.1 技术需求条件 2.2 下载和安装Power BI Desktop 2.2.1 Power BI Desktop(可信的Microsoft Store应用程序) 2.2.2 Power BI Desktop(MSI) 2.2.3 Power BI Desktop(Report Server版本) 2.2.4 运行Power BI Desktop 2.3 Desktop概述 2.3.1 Title Bar和Quick Access Toolbar 2.3.2 Ribbon 2.3.3 Formula Bar 2.3.4 理解DAX 2.3.5 Views Bar 2.3.6 Panes 2.3.7 Canvas 2.3.8 Page tabs 2.3.9 Footer 2.4 生成数据 2.4.1 创建计算表 2.4.2 创建计算列 2.4.3 格式化列 2.5 创建可视化内容 2.5.1 创建**项可视化内容 2.5.2 格式化可视化内容 2.5.3 向可视化中添加分析内容 2.5.4 创建和使用切片 2.5.5 创建更多的可视化内容 2.5.6 编辑可视化交互行为 2.6 本章小结 2.7 进一步思考 2.8 进一步阅读 第3章 连接和塑造数据 第4章 创建数据模型和计算 第5章 解锁洞察结果 第6章 创建*终的报表 第3部分 Power BI Service 第7章 发布和共享 第8章 在Power BI Service中使用报表 第9章 理解仪表板、应用程序和安全性 第10章 数据网关和刷新数据集
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