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潜变量结构方程 版权信息
- ISBN：9787568923729
- 条形码：9787568923729 ; 978-7-5689-2372-9
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
潜变量结构方程 本书特色
中文文献对结构方程模型的介绍和引进集中出现在2000年以后。目前国内市面上关于结构方程模型的教材大多针对初学者，强调结构方程模型的实际运用，对其原理的介绍和讨论显得不足，这实际上不利于人们深入理解结构方程模型的内涵。 本书对结构方程模型的原理讲述清晰、完整、权威，在其他书中很难看到，可满足多个层级读者的需要。该书出版以来影响很大，宾西法利亚大学的Clifford C. Clogg曾在书评中称其为“无疑是迄今为止*好的一本协方差结构分析教程”， 而威斯康星麦德逊学院的Ross A. Matsueda也认为该书是一本全方位地介绍结构方程模型的优秀著作。
潜变量结构方程 内容简介
本书内容包括: 引言 ; 模型标记法、协方差和路径分析 ; 因果关系及因果模型 ; 观测变量的结构方程模型 ; 测量误差的后果 ; 测量模型: 潜变量和观察变量的关系等。
潜变量结构方程 目录
第1章引言
第2章模型标记法、协方差和路径分析
模型标记法
协方差
路径分析
第3章因果关系及因果模型
因果关系的本质
孤立
关联
因果关系的方向
因果模型的限制
第4章观测变量的结构方程模型
模型设定
内隐协方差矩阵
识别
估计
进一步的问题
附录4AFML的推导（y和x服从多元正态分布）
附录4BFML的推导（S服从WISHART分布）
附录4C*小化拟合函数的数值方法
附录4DLISREL和EQS程序示例
第5章测量误差的后果
对单变量统计的影响
双变量与简单回归后果
在多元回归中的后果
测量误差相关
在多方程系统中的后果
附录5ALISREL和EQS程序示例
第6章测量模型：潜变量和观察变量的关系
测量模型
效度
信度
原因指标
附录6A多特质多方法案例的LISREL程序
第7章验证性因子分析
探索性和验证性因子分析
模型设定
内隐协方差矩阵
模型识别
模型估计
模型评估
模型比较
重新设定模型
扩展
附录7A程序实例
第8章一般模型**部分：潜变量模型与测量模型的组合
模型设定
内隐协方差矩阵
模型识别
估计与模型评价
标准化与非标准化系数
均值与方程截距
群体比较
缺失值
总效应、直接效应和间接效应
附录8A效应的渐近方差
附录8B缺失值例子的LISREL Ⅵ程序
第9章一般模型第二部分：模型扩展
替代标识符号/表达
相等和不等约束
二次项和交互项
工具变量（IV）估计量
分布假定
分类观测变量
附录9A图9.1（c）中模型的LISREL程序
附录A矩阵代数回顾
附录B渐近分布理论
参考文献
索引
英汉人名对照表
后记
展开全部
潜变量结构方程 作者简介
作者简介 肯尼斯·A.博伦（Kenneth A.Bollen） 毕业于美国布朗大学，现为美国北卡罗莱纳大学教堂山分校社会学系教授，同时也是该校人口研究中心的研究员。他长期从事结构方程模型研究，是全球公认的该领域领军人物之一。 译者简介 赵联飞 社会学博士，中国社会科学院研究员，社会学研究所社会调查与方法研究室副主任，2011—2019年任 《青年研究》副主编。主要的研究兴趣包括社会学研究方法、互联网与社会、青年研究和港澳研究，著有《现代性与虚拟社区》（2012）、《澳门中产阶层现状探索》（2019，合著）、《网络参与的代际差异》（2020）、《期刊论文投稿解惑与写作建议》（2020）。
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