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物流配送车辆路径问题模型及算法研究 版权信息
- ISBN：9787030663139
- 条形码：9787030663139 ; 978-7-03-066313-9
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
物流配送车辆路径问题模型及算法研究 内容简介
物流企业为了提高竞争力，必须将优选的物流理论和物流技术引入到企业的生产和经营管理中，作为实现物流合理化的重要内容和手段，解决好物流配送车辆路径问题有助于企业降低物流成本、提高运作效率、提高客户满意度。车辆路径问题将运筹学理论与管理实践紧密地结合在一起，是近半个世纪以来运筹学领域很成功的研究之一。以往对车辆路径问题的研究都是将前向物流和逆向物流中的车辆路径问题分开考虑，而实际中的企业或客户为了节约成本和保护环境需将两者结合起来运作。本文研究几类物流配送车辆路径问题的模型和算法，在分析其理论和实践背景的基础上，提出其数学模型，并构造了几种有效的亚启发式算法求解相关问题。
物流配送车辆路径问题模型及算法研究 目录
目录
第1章 绪论 1
1.1 研究背景及意义 1
1.2 文献综述 3
1.3 本书的主要内容和创新点 20
1.4 本书的结构 22
第2章 VRP-SDP模型及算法研究 24
2.1 引言 24
2.2 差分进化算法基本理论 26
2.3 VRP-SDP的数学模型 28
2.4 改进差分进化算法 30
2.5 算例分析 34
2.6 本章小结 37
第3章 VRP-SDPTW模型及算法研究 39
3.1 引言 39
3.2 遗传算法的基本理论 41
3.3 VRP-SDPTW的数学模型 45
3.4 改进遗传算法 47
3.5 算例分析 50
3.6 本章小结 54
第4章 车辆数目不确定的VRPTW模型及算法研究 55
4.1 引言 55
4.2 微粒群算法的基本理论 56
4.3 VFVRPTW的数学模型 65
4.4 VFVRPTW的复合*优模型微粒群算法 68
4.5 算例分析 71
4.6 本章小结 74
第5章 多车型随机需求车辆路径问题模型及算法研究 76
5.1 引言 76
5.2 问题描述 77
5.3 多车型随机需求车辆路径问题的求解策略 78
5.4 求解多车型随机需求车辆路径问题的算法 83
5.5 算例分析 86
5.6 本章小结 88
第6章 基于可信性理论的模糊需求车辆路径问题模型及算法研究 91
6.1 引言 91
6.2 基于可能性理论的混合遗传算法 92
6.3 基于可信性理论的混合差分进化算法 99
6.4 本章小结 109
第7章 需求区间不确定的物流配送车辆路径问题模型及算法研究 110
7.1 区间数优化方法 110
7.2 需求区间不确定的车辆路径模型 115
7.3 需求区间不确定的车辆路径问题求解算法 119
7.4 数值仿真及经济效益分析 122
第8章 时间区间不确定的物流配送车辆路径问题模型及算法研究 127
8.1 基于时间窗满意度函数方法 127
8.2 带时间窗的装卸一体化车辆路径模型 128
8.3 带时间窗的装卸一体化车辆路径问题求解算法 131
8.4 数值仿真及经济效益分析 134
第9章 结论与展望 141
9.1 本书总结 141
9.2 未来研究展望 143
参考文献 146
第1章 绪论 1
1.1 研究背景及意义 1
1.2 文献综述 3
1.3 本书的主要内容和创新点 20
1.4 本书的结构 22
第2章 VRP-SDP模型及算法研究 24
2.1 引言 24
2.2 差分进化算法基本理论 26
2.3 VRP-SDP的数学模型 28
2.4 改进差分进化算法 30
2.5 算例分析 34
2.6 本章小结 37
第3章 VRP-SDPTW模型及算法研究 39
3.1 引言 39
3.2 遗传算法的基本理论 41
3.3 VRP-SDPTW的数学模型 45
3.4 改进遗传算法 47
3.5 算例分析 50
3.6 本章小结 54
第4章 车辆数目不确定的VRPTW模型及算法研究 55
4.1 引言 55
4.2 微粒群算法的基本理论 56
4.3 VFVRPTW的数学模型 65
4.4 VFVRPTW的复合*优模型微粒群算法 68
4.5 算例分析 71
4.6 本章小结 74
第5章 多车型随机需求车辆路径问题模型及算法研究 76
5.1 引言 76
5.2 问题描述 77
5.3 多车型随机需求车辆路径问题的求解策略 78
5.4 求解多车型随机需求车辆路径问题的算法 83
5.5 算例分析 86
5.6 本章小结 88
第6章 基于可信性理论的模糊需求车辆路径问题模型及算法研究 91
6.1 引言 91
6.2 基于可能性理论的混合遗传算法 92
6.3 基于可信性理论的混合差分进化算法 99
6.4 本章小结 109
第7章 需求区间不确定的物流配送车辆路径问题模型及算法研究 110
7.1 区间数优化方法 110
7.2 需求区间不确定的车辆路径模型 115
7.3 需求区间不确定的车辆路径问题求解算法 119
7.4 数值仿真及经济效益分析 122
第8章 时间区间不确定的物流配送车辆路径问题模型及算法研究 127
8.1 基于时间窗满意度函数方法 127
8.2 带时间窗的装卸一体化车辆路径模型 128
8.3 带时间窗的装卸一体化车辆路径问题求解算法 131
8.4 数值仿真及经济效益分析 134
第9章 结论与展望 141
9.1 本书总结 141
9.2 未来研究展望 143
参考文献 146
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