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云计算与虚拟化技术丛书SPRING CLOUD微服务:入门.实战与进阶

云计算与虚拟化技术丛书SPRING CLOUD微服务:入门.实战与进阶

作者:尹吉欢
出版社:机械工业出版社出版时间:2019-06-01
开本: 16开 页数: 400
中 图 价:¥49.0(5.5折) 定价  ¥89.0 登录后可看到会员价
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云计算与虚拟化技术丛书SPRING CLOUD微服务:入门.实战与进阶 版权信息

  • ISBN:9787111627319
  • 条形码:9787111627319 ; 978-7-111-62731-9
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>

云计算与虚拟化技术丛书SPRING CLOUD微服务:入门.实战与进阶 本书特色

这是一部从技术原理、工程实践和进阶提升3个维度讲解SpringCloud微服务架构与开发的著作。
作者在SpringCloud微服务领域有丰富的工程实践经验,它将带领读者零基础入门Spring Cloud微服务,并快速掌握动手实践能力,*终进阶为SpringCloud微服务领域的技术达人。
全书共21章,分为4个部分:
*部分准备篇(第1~2章)
首先对微服务和Spring Cloud的概念、优劣势、功能模块等做了整体性的介绍,然后演示了如何搭建Spring Cloud的开发环境,*后对Spring Boot做了详细的介绍。

第二部分基础篇(第3~7章)这是一部从技术原理、工程实践和进阶提升3个维度讲解Spring Cloud微服务架构与开发的著作。 作者在Spring Cloud微服务领域有丰富的工程实践经验,它将带领读者零基础入门Spring Cloud微服务,并快速掌握动手实践能力,*终进阶为Spring Cloud微服务领域的技术达人。 全书共21章,分为4个部分: *部分准备篇(第1~2章) 首先对微服务和Spring Cloud的概念、优劣势、功能模块等做了整体性的介绍,然后演示了如何搭建Spring Cloud的开发环境,*后对Spring Boot做了详细的介绍。 第二部分基础篇(第3~7章) 对Eureka 注册中心、客户端负载均衡 Ribbon、声明式 REST 客户端 Feign、Hystrix服务容错处理、API 网关等Spring Cloud的重要模块的技术原理、配置、使用等做了详尽的讲解。 第三部分实战篇(第8~14章) 对微服务架构中的普遍问题给出了实战解决方案,包括选择配置中心、自研发配置中心、分布式跟踪、微服务安全认证、Spring Boot Admin 管理微服务、快速生成API 文档等实用性内容。 第四部分高级篇(15-21) 重点讲解了Spring Cloud的扩展性的使用,比如API网关、微服务的缓存和存储、分布式事务解决方案、任务调度、分库分表,以及大量优秀的生产实践经验等。

云计算与虚拟化技术丛书SPRING CLOUD微服务:入门.实战与进阶 内容简介

内容简介这是一部从技术原理、工程实践和进阶提升3个维度讲解Spring Cloud微服务架构与开发的著作。作者在Spring Cloud微服务领域有丰富的工程实践经验,它将带领读者零基础入门Spring Cloud微服务,并快速掌握动手实践能力,*终进阶为Spring Cloud微服务领域的技术达人。全书共21章,分为4个部分:第壹部分 准备篇(~2章)首先对微服务和Spring Cloud的概念、优劣势、功能模块等做了整体性的介,然后演示了如何搭建Spring Cloud的开发环境,*后对Spring Boot做了详细的介绍。第二部分 基础篇(第3~7章)对Eureka 注册中心、客户端负载均衡 Ribbon、声明式 REST 客户端 Feign、Hystrix 服务容错处理、API 网关等Spring Cloud的重要模块的技术原理、配置、使用等做了详尽的讲解。第三部分 实战篇(第8~14章)对微服务架构中的普遍问题给出了实战解决方案,包括选择配置中心、自研发配置中心、分布式跟踪、微服务安全认证、Spring Boot Admin 管理微服务、快速生成 API 文档等实用性内容。第四部分 不错篇(15-21)重点讲解了Spring Cloud的扩展性的使用,比如API网关、微服务的缓存和存储、分布式事务解决方案、任务调度、分库分表,以及大量的生产实践经验等。

云计算与虚拟化技术丛书SPRING CLOUD微服务:入门.实战与进阶 目录

Contents 目  录 赞誉 前言 **部分 准备篇 第1章 Spring Cloud 与微服务概述 2 1.1 传统的单体应用 2 1.1.1 改进单体应用的架构 2 1.1.2 向微服务靠拢 3 1.2 什么是微服务 4 1.2.1 使用微服务架构的优势和劣势 4 1.2.2 重构前的准备工作 5 1.3 什么是Spring Cloud 5 1.3.1 Spring Cloud模块介绍 6 1.3.2 Spring Cloud版本介绍 6 1.4 本章小结 7 第2章 实战前的准备工作 8 2.1 开发环境的准备 8 2.2 Spring Boot入门 9 2.2.1 Spring Boot简介 9 2.2.2 搭建Spring Boot项目 9 2.2.3 编写**个REST接口 11 2.2.4 读取配置文件 11 2.2.5 profiles多环境配置 13 2.2.6 热部署 13 2.2.7 actuator监控 15 2.2.8 自定义actuator端点 17 2.2.9 统一异常处理 18 2.2.10 异步执行 20 2.2.11 随机端口 22 2.2.12 编译打包 24 2.3 Spring Boot Starter自定义 25 2.3.1 Spring Boot Starter项目创建 25 2.3.2 自动创建客户端 26 2.3.3 使用Starter 27 2.3.4 使用注解开启Starter自动构建 27 2.3.5 使用配置开启Starter自动构建 28 2.3.6 配置Starter内容提示 29 2.4 本章小结 29 第二部分 基础篇 第3章 Eureka 注册中心 32 3.1 Eureka 32 3.2 使用 Eureka 编写注册中心服务 33 3.3 编写服务提供者 35 3.3.1 创建项目注册到Eureka 35 3.3.2 编写提供接口 36 3.4 编写服务消费者 37 3.4.1 直接调用接口 37 3.4.2 通过Eureka来消费接口 38 3.5 开启 Eureka 认证 38 3.6 Eureka 高可用搭建 39 3.6.1 高可用原理 39 3.6.2 搭建步骤 40 3.7 常用配置讲解 41 3.7.1 关闭自我保护 41 3.7.2 自定义Eureka的 InstanceID 41 3.7.3 自定义实例跳转链接 42 3.7.4 快速移除已经失效的服务信息 43 3.8 扩展使用 44 3.8.1 Eureka REST API 44 3.8.2 元数据使用 46 3.8.3 EurekaClient使用 47 3.8.4 健康检查 49 3.8.5 服务上下线监控 50 3.9 本章小结 51 第4章 客户端负载均衡 Ribbon 52 4.1 Ribbon 52 4.1.1 Ribbon模块 52 4.1.2 Ribbon 使用 53 4.2 RestTemplate结合 Ribbon 使用 54 4.2.1 使用RestTemplate与整合 Ribbon 54 4.2.2 RestTemplate负载均衡示例 57 4.2.3 @LoadBalanced注解原理 58 4.2.4 Ribbon API 使用 62 4.2.5 Ribbon 饥饿加载 63 4.3 负载均衡策略介绍 64 4.4 自定义负载策略 65 4.5 配置详解 66 4.5.1 常用配置 66 4.5.2 代码配置 Ribbon 67 4.5.3 配置文件方式配置Ribbon 67 4.6 重试机制 68 4.7 本章小结 69 第5章 声明式REST客户端Feign 70 5.1 使用 Feign 调用服务接口 70 5.1.1 在Spring Cloud中集成Feign 71 5.1.2 使用Feign调用接口 71 5.2 自定义 Feign的配置 72 5.2.1 日志配置 72 5.2.2 契约配置 73 5.2.3 Basic认证配置 74 5.2.4 超时时间配置 75 5.2.5 客户端组件配置 75 5.2.6 GZIP压缩配置 76 5.2.7 编码器解码器配置 77 5.2.8 使用配置自定义Feign的配置 78 5.2.9 继承特性 78 5.2.10 多参数请求构造 80 5.3 脱离 Spring Cloud 使用 Feign 80 5.3.1 原生注解方式 81 5.3.2 构建Feign对象 82 5.3.3 其他配置 83 5.4 本章小结 83 第6章 Hystrix服务容错处理 84 6.1 Hystrix 84 6.1.1 Hystrix的简单使用 84 6.1.2 回退支持 85 6.1.3 信号量策略配置 86 6.1.4 线程隔离策略配置 86 6.1.5 结果缓存 87 6.1.6 缓存清除 88 6.1.7 合并请求 89 6.2 在 Spring Cloud 中使用Hystrix 91 6.2.1 简单使用 91 6.2.2 配置详解 92 6.2.3 Feign整合Hystrix服务容错 95 6.2.4 Feign中禁用Hystrix 97 6.3 Hystrix监控 97 6.4 整合 Dashboard 查看监控数据 98 6.5 Turbine 聚合集群数据 100 6.5.1 Turbine使用 100 6.5.2 context-path导致监控失败 101 6.6 本章小结 102 第7章 API网关 103 7.1 Zuul简介 103 7.2 使用Zuul构建微服务网关 104 7.2.1 简单使用 104 7.2.2 集成Eureka 105 7.3 Zuul路由配置 105 7.4 Zuul过滤器讲解 106 7.4.1 过滤器类型 106 7.4.2 请求生命周期 107 7.4.3 使用过滤器 108 7.4.4 过滤器禁用 109 7.4.5 过滤器中传递数据 110 7.4.6 过滤器拦截请求 111 7.4.7 过滤器中异常处理 113 7.5 Zuul容错和回退 115 7.5.1 容错机制 115 7.5.2 回退机制 116 7.6 Zuul使用小经验 118 7.6.1 /routes 端点 118 7.6.2 /filters 端点 118 7.6.3 文件上传 119 7.6.4 请求响应信息输出 121 7.6.5 Zuul自带的Debug功能 124 7.7 Zuul高可用 126 7.8 本章小结 127 第三部分 实战篇 第8章 API 网关之Spring Cloud Gateway 130 8.1 Spring Cloud Gateway介绍 130 8.2 Spring Cloud Gateway工作原理 131 8.3 Spring Cloud Gateway快速上手 131 8.3.1 创建Gateway项目 131 8.3.2 路由转发示例 132 8.3.3 整合Eureka路由 133 8.3.4 整合Eureka的默认路由 133 8.4 Spring Cloud Gateway路由断言工厂 134 8.4.1 路由断言工厂使用 134 8.4.2 自定义路由断言工厂 136 8.5 Spring Cloud Gateway过滤器工厂 137 8.5.1 Spring Cloud Gateway过滤器工厂使用 137 8.5.2 自定义Spring Cloud Gateway过滤器工厂 138 8.6 全局过滤器 140 8.7 实战案例 143 8.7.1 限流实战 143 8.7.2 熔断回退实战 145 8.7.3 跨域实战 145 8.7.4 统一异常处理 147 8.7.5 重试机制 150 8.8 本章小结 151 第9章 自研分布式配置管理 152 9.1 自研配置管理框架Smconf简介 152 9.2 Smconf工作原理 153 9.3 Smconf部署 154 9.3.1 Mongodb安装 154 9.3.2 Zookeeper 安装 155 9.3.3 Smconf Server 部署 156 9.4 项目中集成Smconf 157 9.4.1 集成Smconf 157 9.4.2 使用Smconf 158 9.4.3 配置更新回调 159 9.5 Smconf详细使用 160 9.5.1 源码编译问题 160 9.5.2 后台账号管理 160 9.5.3 REST API 161 9.6 Smconf源码解析 163 9.6.1 Client启动 163 9.6.2 启动加载配置 165 9.6.3 配置修改推送原理 166 9.7 本章小结 167 第10章 分布式配置中心Apollo 168 10.1 Apollo简介 168 10.2 Apollo的核心功能点 168 10.3 Apollo核心概念 170 10.4 Apollo本地部署 171 10.5 Apollo Portal管理后台使用 172 10.6 Java中使用Apollo 174 10.6.1 普通Java项目中使用 174 10.6.2 Spring Boot中使用 177 10.7 Apollo的架构设计 179 10.7.1 Apollo架构设计介绍 179 10.7.2 Apollo服务端设计 181 10.7.3 Apollo客户端设计 188 10.7.4 Apollo高可用设计 195 10.8 本章小结 196 第11章 Sleuth 服务跟踪 197 11.1 Spring Cloud 集成 Sleuth 197 11.2 整合 Logstash 198 11.2.1 ELK 简介 198 11.2.2 输出 JSON 格式日志 198 11.3 整合Zipkin 200 11.3.1 Zipkin数据收集服务 200 11.3.2 项目集成Zipkin发送调用链数据 201 11.3.3 抽样采集数据 203 11.3.4 异步任务线程池定义 203 11.3.5 TracingFilter 204 11.3.6 监控本地方法 205 11.3.7 过滤不想跟踪的请求 206 11.3.8 用RabbitMq代替 Http 发送调用链数据 206 11.3.9 用 Elasticsearch 存储调用链数据 207 11.4 本章小结 208 第12章 微服务之间调用的安全认证 209 12.1 什么是 JWT 209 12.2 创建统一的认证服务 210 12.2.1 表结构 210 12.2.2 JWT工具类封装 210 12.2.3 认证接口 212 12.3 服务提供方进行调用认证 212 12.4 服务消费方申请 Token 214 12.5 Feign 调用前统一申请 Token 传递到调用的服务中 216 12.6 RestTemplate调用前统一申请 Token 传递到调用的服务中 217 12.7 Zuul中传递 Token 到路由的服务中 218 12.8 本章小结 219 第13章 Spring Boot Admin 220 13.1 Spring Boot Admin 的使用方法 220 13.1.1 创建 Spring Boot Admin项目 220 13.1.2 将服务注册到 Spring Boot Admin 221 13.1.3 监控内容介绍 223 13.1.4 如何在 Admin 中查看各个服务的日志 225 13.2 开启认证 226 13.3 集成 Eureka 227 13.4 监控服务 228 13.4.1 邮件警报 228 13.4.2 自定义钉钉警报 229 13.5 本章小结 232 第14章 服务的API文档管理 233 14.1 Swagger 简介 233 14.2 集成 Swagger 管理 API 文档 234 14.2.1 项目中集成 Swagger 234 14.2.2 使用 Swagger 生成文档 234 14.2.3 在线测试接口 235 14.3 Swagger 注解 236 14.4 Eureka 控制台快速查看 Swagger 文档 240 14.5 请求认证 240 14.6 Zuul中聚合多个服务Swagger 241 14.7 本章小结 242 第四部分 高级篇 第15章 API 网关扩展 244 15.1 用户认证 244 15.1.1 动态管理不需要拦截的 API 请求 244 15.1.2 创建认证的用户服务 246 15.1.3 路由之前的认证 247 15.1.4 向下游微服务中传递认证之后的用户信息 248 15.1.5 内部服务间的用户信息传递 248 15.2 服务限流 250 15.2.1 限流算法 250 15.2.2 单节点限流 251 15.2.3 集群限流 255 15.2.4 具体服务限流 258 15.2.5 具体接口限流 258 15.3 服务降级 262 15.4 灰度发布 264 15.4.1 原理讲解 264 15.4.2 根据用户做灰度发布 265 15.4.3 根据 IP 做灰度发布 268 15.5 本章小结 268 第16章 微服务之缓存 269 16.1 Guava Cache 本地缓存 269 16.1.1 Guava Cache 简介 269 16.1.2 代码示例 270 16.1.3 回收策略 270 16.2 Redis 缓存 271 16.2.1 用Redistemplate操作 Redis 271 16.2.2 用 Repository 操作 Redis 272 16.2.3 Spring Cache 缓存数据 274 16.2.4 缓存异常处理 278 16.2.5 自定义缓存工具类 279 16.3 防止缓存穿透方案 282 16.3.1 什么是缓存穿透 282 16.3.2 缓存穿透的危害 282 16.3.3 解决方案 282 16.3.4 布隆过滤器介绍 283 16.3.5 代码示例 283 16.4 防止缓存雪崩方案 284 16.4.1 什么是缓存雪崩 284 16.4.2 缓存雪崩的危害 284 16.4.3 解决方案 284 16.4.4 代码示例 285 16.4.5 分布式锁方式 285 16.5 本章小结 286 第17章 微服务之存储 287 17.1 存储选型 287 17.2 Mongodb 288 17.2.1 集成 Spring Data Mongodb 288 17.2.2 添加数据操作 288 17.2.3 索引使用 290 17.2.4 修改数据操作 291 17.2.5 删除数据操作 293 17.2.6 查询数据操作 294 17.2.7 GridFS操作 295 17.2.8 用 Repository方式操作数据 296 17.2.9 自增 ID 实现 300 17.2.10 批量更新扩展 303 17.3 Mysql 304 17.3.1 集成 Spring Jdbc-Template 304 17.3.2 JdbcTemplate代码示例 305 17.3.3 封装JdbcTemplate操作Mysql更简单 305 17.3.4 扩展JdbcTemplate使用方式 306 17.3.5 常见问题 310 17.4 Elasticsearch 312 17.4.1 集成 Spring Data Elasticsearch 312 17.4.2 Repository 示例 312 17.4.3 ElasticsearchTemplate示例 315 17.4.4 索引构建方式 318 17.5 本章小结 319 第18章 微服务之分布式事务解决方案 320 18.1 两阶段型 320 18.2 TCC 补偿型 321 18.3 *终一致性 321 18.3.1 原理讲解 321 18.3.2 创建可靠性消息服务 323 18.3.3 消息存储表设计 324 18.3.4 提供服务接口 325 18.3.5 创建消息发送系统 329 18.3.6 消费消息逻辑 332 18.3.7 消息管理系统 335 18.4 *大努力通知型事务 335 18.5 本章小结 335 第19章 分布式任务调度 336 19.1 Elastic-Job 336 19.1.1 Elastic-Job 介绍 336 19.1.2 任务调度目前存在的问题 336 19.1.3 为什么选择 Elastic-Job 337 19.2 快速集成 338 19.3 任务使用 339 19.3.1 简单任务 339 19.3.2 数据流任务 340 19.3.3 脚本任务 340 19.4 配置参数讲解 341 19.4.1 注册中心配置 341 19.4.2 作业配置 342 19.4.3 dataflow 独有配置 343 19.4.4 script独有配置 343 19.5 多节点并行调度 344 19.5.1 分片概念 344 19.5.2 任务节点分片策略 344 19.5.3 业务数据分片处理 345 19.6 事件追踪 347 19.7 扩展功能 349 19.7.1 自定义监听器 349 19.7.2 定义异常处理 349 19.8 运维平台 350 19.8.1 功能列表 350 19.8.2 部署运维平台 351 19.8.3 运维平台使用 351 19.9 使用经验分享 355 19.9.1 任务的划分和监控 355 19.9.2 任务的扩展性和节点数量 355 19.9.3 任务的重复执行 355 19.9.4 overwrite 覆盖问题 356 19.9.5 流水式任务 356 19.10 本章小结 357 第20章 分库分表解决方案 358 20.1 Sharding-JDBC 358 20.1.1 介绍 358 20.1.2 功能列表 359 20.1.3 相关概念 359 20.2 快速集成 360 20.3 读写分离实战 362 20.3.1 准备数据 362 20.3.2 配置读写分离 363 20.3.3 验证读从库 363 20.3.4 验证写主库 365 20.3.5 Hint 强制路由主库 366 20.4 分库分表实战 367 20.4.1 常用分片算法 367 20.4.2 使用分片算法 368 20.4.3 不分库只分表实战 368 20.4.4 既分库又分表实战 372 20.5 分布式主键 375 20.6 本章小结 377 第21章 *佳生产实践经验 378 21.1 开发环境和测试环境共用Eureka 378 21.2 Swagger和Actuator访问进行权限控制 379 21.3 Spring Boot Admin监控被保护的服务 380 21.4 Apollo配置中心简化版搭建分享 380 21.5 Apollo使用小经验 382 21.5.1 公共配置 382 21.5.2 账号权限 383 21.5.3 环境配置和项目配置 385 21.6 Apollo动态调整日志级别 385 21.7 Apollo存储加密 387 21.8 扩展Apollo支持存储加解密 390 21.9 Apollo结合Zuul实现动态路由 391 21.10 Apollo整合Archaius 393 21.11 Elastic-Job的Spring-Boot-Starter封装 394 21.12 Spring Boot中Mongodb多数据源封装 396 21.13 Zuul中对API进行加解密 398 21.14 本章小结 400
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云计算与虚拟化技术丛书SPRING CLOUD微服务:入门.实战与进阶 相关资料

Spring Cloud是开发分布式系统的“全家桶”,它实现了很多分布式应用中的“套路”。目前Spring Cloud正被越来越多的企业用于生产。本书知识体系非常全面,涵盖了微服务、Spring Cloud、分布式事务、缓存、存储等话题,让读者能够快速上手构建自己的分布式系统,值得一读。 —《Spring Cloud与Docker微服务架构实战》作者 周立 Spring Cloud 对于中小型互联网公司来说是一种福音,因为这类公司往往没有实力或者足够的资金投入去开发自己的分布式系统基础设施,使用 Spring Cloud 一站式解决方案能在企业从容应对业务发展的同时大大减少开发成本。本书详细介绍了 Spring Cloud 各模块的使用,并且对 Spring Cloud 没有涉及的安全认证、 服务限流、一致性事务等解决方案进行了详细讲解,我相信开发者在读完本书后会快速掌握 Spring Cloud 的相关知识 。 —海科融通研发中心副总监 张强(纯洁的微笑) 架构的演进永无止境。2000年WebService出现后,SOA被誉为下一代Web服务的基础架构,已经成为计算机信息领域的一个新的发展方向。SOA经过十几年的发展,逐渐趋于成熟。微服务架构这一术语在2012年横空出世,用于描述一种特定的软件设计方法,即以若干组可独立部署的服务的方式进行软件应用系统的设计。每个小型服务都运行在自己的进程中。这些服务围绕业务、功能进行构建,并通过全自动的部署机制来进行独立部署。这些微服务可以使用不同的语言来编写,并且可以使用不同的数据存储技术。 容器及其相关技术的快速发展加速了微服务架构的成熟和普及,同时也涌现出一批新的微服务落地实施的解决方案,Spring Cloud便是其中的佼佼者。本书内容全面详尽,文字浅显易懂。如果你想快速学习和实战Spring Cloud,本书是一个不错的选择。 —红瓦科技CTO 刘夕波 本书行文流畅,由浅入深。不仅介绍了分布式开发的市场布局,更是对Spring Cloud进行了一次全方位的实践与对话。本书结合作者多年的开发和项目管理经验,为读者徐徐展开了一幅优雅的技术画卷。 —中科韬睿技术总监、《轻松搞定Extjs》《Android自定义组件开发详解》作者 李赞红 本书很好地将微服务中的重要话题Spring Cloud与其他开源组件融合起来,这其中也包括了Elastic-Job和Sharding-JDBC。作为这两款开源产品的作者之一,我很高兴地看到它们已逐渐走进技术人员的视野中。希望读者阅读本书后,可以快速熟悉当今微服务技术栈的整体结构,并提升技术选型的能力。 —*金融数据研发负责人 张亮 微服务日趋流行,随着部署数量的不断增长,如何管理如此众多的微服务就成为一个亟待解决的问题。本书根植于项目中的实践经验,很多代码都是作者在实际项目中的提炼,并且以通俗易懂的方式描述了Spring Cloud管理微服务的方法。读者阅读本书后亲自实践,定能获得累累的收获。 —房价网CTO 虞继恩 本书以作者真正的线上实战示例为基础,详细介绍了其对Spring Cloud的理解和应用。Spring Cloud虽然被称为微服务的“全家桶”方案,但在实际使用时,我们依然会面临各种问题需要去解决。本书的可贵之处在于,作者在讲解Spring Cloud自身内容的同时也深入分享了一些实战中的问题、解决思路以及扩展内容,这些都是非常珍贵的实战经验,所以我推荐正在使用Spring Cloud的朋友们阅读本书。 —spring4all社区发起人、《Spring Cloud微服务实战》作者 翟永超

云计算与虚拟化技术丛书SPRING CLOUD微服务:入门.实战与进阶 作者简介


尹吉欢(YinJiHuan)
资深Java技术专家和微服务技术专家,在Spring Cloud和微服务方面有丰富的经验。喜欢写代码,研究技术,主要关注分布式、高并发、后端服务,座右铭是“简单的技术爱好者”。
一直在上海从事Java服务端开发工作,前端也略有涉及。曾就职于鲁班软件,一起唱等互联网公司,目前就职于房产大数据公司房价网,担任技术经理,负责公司产品的开发和管理工作。
2016年创办了自己的技术网站‘猿天地’,主要提供Java相关技术的分享和视频课程。

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