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玩转乐高EV3:搭建和编程AI机器人 版权信息
- ISBN：9787111615842
- 条形码：9787111615842 ; 978-7-111-61584-2
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
玩转乐高EV3:搭建和编程AI机器人 本书特色
人工智能（AI）是未来的大势所趋，对于青少年AI教育、STEAM教育来说，乐高EV3机器人是一个对青少年和成年人都充满强烈吸引力，并且有趣、好玩又培养创造力和动手能力的高效教育手段。玩转乐高EV3：搭建和编程AI机器人通过从初级到高级的6个EV3项目，讲解智能机器人的搭建和编程知识，并以实际生活中的AI机器人应用与之相对应。帮助读者全面深入掌握EV3技能与了解AI应用，开发制作出自己的智能机器人。学习创造是一种乐趣，玩转乐高EV3：搭建和编程AI机器人适合任何对机器人感兴趣、想学习搭建和编程的读者，无论你是青少年还是成年人，都可以获得创造的乐趣。
玩转乐高EV3:搭建和编程AI机器人 内容简介
乐高官方头脑风暴社区合作伙伴倾力创作，乐高头脑风暴社区重点推荐。青少年人工智能（AI）入门的好方法。6个从初级到高级的EV3项目学习掌握搭建AI机器人（防卫坦克、欧姆尼陆地车、蒂米顿鲨鱼、格兰特魔兽、猎鹰遥控赛车、GPS自主导航车），配有完整搭建过程和程序图。
人工智能（AI）是未来的大势所趋，对于青少年AI教育、STEAM教育来说，乐高EV3机器人是一个对青少年和成年人都充满强烈吸引力，并且有趣、好玩又培养创造力和动手能力的高效教育手段。玩转乐高EV3：搭建和编程AI机器人通过从初级到高级的6个EV3项目，讲解智能机器人的搭建和编程知识，并以实际生活中的AI机器人应用与之相对应。帮助读者全面深入掌握EV3技能与了解AI应用，开发制作出自己的智能机器人。
玩转乐高EV3:搭建和编程AI机器人 目录
原书序原书前言第1章 智能机器人简介 什么使机器人变得智能 现实世界智能机器人的例子 扫地机器人自动驾驶汽车 EV3与智能机器人 本书内容 总结
第2章 防卫坦克——目标追踪机器人技术要求机械设计 传动系统 炮塔 尖刺滚筒 传感器编写程序 程序设置 信标检查 信标跟随 炮塔瞄准 开火 让信标留在坦克的视野范围内 完成程序 总结
第3 章 欧姆尼陆地车——超级全地形车 技术要求 机械设计 驱动系统——再次使用履带 攀爬机构 接近传感器 编写程序 遥控程序 自主模式 完成程序 总结
第4 章 蒂米顿鲨鱼——交互式机器人 技术要求 机械设计 传动系统 外观装饰 下颚和尾部的动作 传感器编写程序 GUI 操作模式 完成程序 总结
第5 章 格兰特魔兽——的双足机器人 技术要求 机械设计 步行机构 外观设计 动作功能 传感器 编写程序 设置一个简单的AI为各操作模式编写代码 完成程序 总结
第6 章 猎鹰——遥控赛车 技术要求 机械设计 传动系统 传感器 编写程序控制方案 我的模块 组合程序 完成程序 总结
第7 章 GPS车——自主EV3导航 技术要求 硬件 Dexter Industries dGPS传感器 HiTechnic指南针传感器 修改猎鹰遥控车 软件 模块导入 GPS测试程序 自主导航 总结
第2章 防卫坦克——目标追踪机器人技术要求机械设计 传动系统 炮塔 尖刺滚筒 传感器编写程序 程序设置 信标检查 信标跟随 炮塔瞄准 开火 让信标留在坦克的视野范围内 完成程序 总结
第3 章 欧姆尼陆地车——超级全地形车 技术要求 机械设计 驱动系统——再次使用履带 攀爬机构 接近传感器 编写程序 遥控程序 自主模式 完成程序 总结
第4 章 蒂米顿鲨鱼——交互式机器人 技术要求 机械设计 传动系统 外观装饰 下颚和尾部的动作 传感器编写程序 GUI 操作模式 完成程序 总结
第5 章 格兰特魔兽——的双足机器人 技术要求 机械设计 步行机构 外观设计 动作功能 传感器 编写程序 设置一个简单的AI为各操作模式编写代码 完成程序 总结
第6 章 猎鹰——遥控赛车 技术要求 机械设计 传动系统 传感器 编写程序控制方案 我的模块 组合程序 完成程序 总结
第7 章 GPS车——自主EV3导航 技术要求 硬件 Dexter Industries dGPS传感器 HiTechnic指南针传感器 修改猎鹰遥控车 软件 模块导入 GPS测试程序 自主导航 总结
展开全部
玩转乐高EV3:搭建和编程AI机器人 作者简介
关于作者Kyle Markland是一位年轻的机器人爱好者和有抱负的工程师，一直致力于帮助他人学习技术。他首次介绍机器人是在他加入FLL团队的时候，2015年起，他每周在自己的YouTube频道Builderdude35上推出一期机器人课程，向大家讲授有关工程和编程的概念，如PID巡线、齿形离合器和气动装置等。为了表彰他在机器人教育方面的努力，乐高公司于2017年8月授予Kyle Markland头脑风暴社区合作伙伴（MINDSTORMS Community Partner， MCP）称号。
关于审稿人Marc-André Bazergui已经在IBM工作了20多年，他目前是Power Systems团队的技术方案经理。他的业余时间用于创建乐高机器人，并与全世界分享他对头脑风暴的热情。自2009年以来，他一直是头脑风暴社区合作伙伴（MCP）计划的成员，2011年参与过EV3的开发工作，设计了EV3家庭版套装的12个官方例子之一——KRAZ3机器人。你可以在网上搜索他的昵称“bazmarc”，来了解更多他的作品。
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