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商务智能理论与实践

商务智能理论与实践

作者:薛云
出版社:北京交通大学出版社出版时间:2017-04-01
开本: 其他 页数: 320
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商务智能理论与实践 版权信息

  • ISBN:9787512136304
  • 条形码:9787512136304 ; 978-7-5121-3630-4
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>

商务智能理论与实践 本书特色

1. 在指导思想上,注重 “理论”+“实务”的定位,在有效的篇幅和课时内,使学生掌握商务智能的核心内容,不追求全面、深入、理论,掌握商务智能的实际应用及操作。 2. 在结构体系上,以商务智能应用为主线,在讲授相关理论的同时,以实践环节加以辅助,体现理论教学与实践教学紧密结合的思想。 3. 在内容范围上,删繁就简,不追求内容体系的全面性,不要求掌握过多的细节性内容。在构建商务智能理论体系基础上,抓住核心,突出数据仓库建模、多维数据分析、基本数据挖掘等内容。 4. 在写作特点上,理论讲授力求明确、具体;实践教学部分,详细讲授商务智能工具Microstrategy的使用,使学生既掌握理论基础,又具有较强的实际动手能力。 5. 其他特点,理论讲授与实践操作练习并行;在有限的时间内,传达基本和核心的知识;目的是使学生初步掌握商务智能的知识,而不强求高精尖。

商务智能理论与实践 内容简介

商务智能(business intelligence,BI)是近年来企业信息化的热点,有着广阔的应用前景。本书以BI理论和实践操作为核心,共分4篇。篇为基础篇,介绍了商务智能基础、商务智能的架构与实施;第2篇为技术篇,介绍了数据仓库技术、联机分析处理技术、数据挖掘技术和数据可视化技术;第3篇为实践篇,内容包括数据仓库建模实践、数据仓库设计实践、多维分析实践及数据挖掘实践;第4篇为展示篇,具体展示了4个商务智能项目案例。 本书内容由浅入深,实践性强,案例丰富,读者可以掌握商务智能的基础知识,理解商务智能的核心技术,实践商务智能的操作,熟悉商务智能的应用场景。本书可以作为信息管理、计算机应用、电子商务等相关专业本科生商务智能理论与实践学习的教材,也可以作为从事商务智能工作人员的参考资料,或者作为MBA技术管理课程及企业管理者学习商务智能的补充读物。

商务智能理论与实践 目录

第1篇 基 础 篇

第1章 商务智能基础 3

1.1 商务智能的定义 3

1.2 商务智能的发展 4

1.3 商务智能的厂商 8

1.4 商务智能的用户 12

1.5 商务智能的应用价值 13

1.6 商务智能的应用范围 15

本章小结 23

思考题 23

第2章 商务智能的架构与实施 24

2.1 商务智能的主要功能 24

2.2 商务智能的核心技术 25

2.2 商务智能的主要构成 26

2.4 商务智能的系统架构 28

2.5 商务智能的实施流程 33

2.6 实施商务智能的关键因素 34

本章小结 38

思考题 38

第2篇 技 术 篇

第3章 数据仓库技术 41

3.1 数据仓库概述 41

3.2 数据仓库的结构 59

3.3 数据仓库模型 61

3.4 数据仓库的处理流程 65

3.5 数据仓库设计开发过程 68

本章小结 73

思考题 73

第4章 联机分析处理技术 74

4.1 联机分析处理概述 74

4.2 联机分析处理的常用工具 77

4.3 联机分析处理与联机事务处理 83

4.4 联机分析处理的设计 85

本章小结 107

思考题 108

第5章 数据挖掘技术 109

5.1 数据挖掘技术概述 109

5.2 数据挖掘技术的主要方法 113

5.3 数据挖掘建模的标准CRISP?DM 126

5.4 数据挖掘的工具 127

本章小结 131

思考题 131

第6章 数据可视化技术 132

6.1 数据可视化概述 132

6.2 数据可视化基本框架 139

6.3 可视化设计 154

本章小结 168

思考题 168

第3篇 实 践 篇

第7章 数据仓库建模实践 171

7.1 建模工具 171

7.2 多维数据模型 172

7.3 使用物理数据模型创建数据库脚本 177

本章小结 178

实践题目 178

第8章 数据仓库设计实践 180

8.1 系统需求分析 180

8.2 系统架构设计 182

8.3 数据模型设计 185

8.4 数据库规划 187

8.5 ETL开发 188

8.6 系统实现 194

本章小结 201

实践题目 201


第9章 多维分析实践 202

9.1 开发工具概述 202

9.2 *简单项目开发流程 206

9.3 企业级数据探索 234

本章小结 265

实践题目 265

第10章 数据挖掘实践 266

10.1 开发工具概述 266

10.2 企业数据挖掘实例 268

本章小结 292

实践题目 293

第4篇 展 示 篇

第11章 商务智能项目案例展示 297

11.1 外资银行的商务智能展示 297

11.2 地产公司的商务智能展示 303

11.3 清洁能源企业的商务智能展示 307

11.4 保险公司的商务智能展示 312

本章小结 317

思考题 317


参考文献 318


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商务智能理论与实践 作者简介

薛云,女,副教授,中国石油大学计算机专业,自2003年7月一直从事信息管理、电子商务专业及基础课程的教学工作。主讲的课程主要有:VisualBasic程序设计,C语言程序设计,软件工程,操作系统,计算机基础,数据库原理,数据库基础,计算机网络基础,商务智能等。

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