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程序语言的奥妙:算法解读 版权信息
- ISBN：9787030346377
- 条形码：9787030346377 ; 978-7-03-034637-7
- 装帧：暂无
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
程序语言的奥妙:算法解读 本书特色
在我们生活的世界中，各种各样形形色色的事物和现象，其中都必定包含着科学的成分。在这些成分中，有些是你所熟知的，有些是你未知的，有些是你还一知半解的。面对未知的世界，好奇的你是不是有很多疑惑、不解和期待呢？！“形形色色的科学”趣味科普丛书，把我们身边方方面面的科学知识活灵活现、生动有趣地展示给你，让你在畅快阅读中收获这些鲜活的科学知识！《BR》 21世纪，飞速发展的计算机技术深入到手机、电视、数码相机、游戏机等的生活**产品中。计算机都是依靠程序来运行的。为了编写出能够在计算机上运行良好的程序就必须学习计算机算法的知识。本书用流程图、程序语言等日常生活中经常出现的事物为工具，以图解的形式讲解了算法的相关知识，即使是不具备计算机知识的初学者，也能够轻松理解。
程序语言的奥妙:算法解读 内容简介
本书分为什么是算法 ; 变量和数组 ; 数据结构 ; 基本的算法 ; 排序和搜索 ; 其他算法 ; 算法的复杂度等七章。主要内容包括: 烹饪用的食谱就是算法、算法是古老的智慧、懂得了算法游戏水平会更高、算法必须满足“有效性”和“终止性”等。
程序语言的奥妙:算法解读 目录
算法解读
第1章 什么是算法？
烹饪用的食谱就是算法
算法是古老的智慧
懂得了算法游戏水平会更高
算法必须满足“有效性”和“终止性”
算法有很多种类
COLUMN算法的基础——结构化程序设计的思想
第2章 变量和数组
数据是各种各样的信息
所有的数据都有类型
值是数值、文字等的具体表现
变量是放八值的箱子
变量通过“变量名”区别
赋值语句有给变量赋值的能力
变量到变量的代入，是一个变量中的值被存储在另一个变量中
变量也有数据类型
连续排列的相同数据类型的元素集合称为数组
数组用“数组名”区分
数组的各元素用元素编号辨别
数组是有效存储相关联数据的储物柜
二维数组类似宾馆的房间
数组的各元素通过两个下标标识
字符串是字符数据的数组
字符串的字符长度由字符长度变量或“哨兵”管理
COLUMN常用的变量名
第3章 数据结构
实现对大量数据进行高效管理——数据构造
数据结构有很多种
如同向上堆书一样的数据结构是栈
在收银台排队一样的数据结构是等待队列
用绳子把数据连起来的数据管理方式——链表
单向链表：从一端开始可以遍历所有数据
双向链表：从双向开始都可以遍历所有数据
查找第N个元素时数组比较快，链表比较慢
插入和删除数据时链表比较快，数组比较慢
环形缓冲：一旦到达末尾即返回到开头
二叉树，一个父结点两个子结点组成的结构
堆父结点的值不得比子结点的值大的二叉树
哈希表：数组和链表组合的-种数据结构
图：结点和边连接的形式
COLUMN从O开始还是从1开始？
第4章 基本的算法
执行循环操作求1～N的和
使用数组保存数列的值
用变量求数组元素值的和
用计数器求数组的有效元素数
根据数组的各元素和以及元素个数求数组的平均值
求数组元素的*大值要使用保存*大值的变量
使用变量保存*小值求数组的*小值
使用其他的数组存放数组元素的顺序
以秒为单位的时间大小的比较
求时间差时，将差再表示成时间形式
利用临时变量交换两个变量的值
用欧几里得相除法求2个数的*大公约数
COLUMN代码和数据存在哪里？
第5章 排序和搜索
排序是指按照一定规则对元素对象进行排列摆放
多种多样的排序算法
把数据放于其他数组（桶）来进行排序的“桶排序”
从数值的低位开始依次重复桶排序的“基数排序”
选择*小值（*大值）与排好序的末位交换的“简单选择法”
相邻数据交换的“简单交换法”（冒泡排序）
在已排序数据的正确位置插入数据的“简单插入法”
把数据列按照一定间隔分组而进行排序的“希尔排序”
把多个排序结果的数列合在一起的“合并”（归并）
利用归并的算法进行排序的归并排序
通过与基准数据比较大小并把数列进行二分的“快速排序”
利用堆的构造进行排序的“堆排序”
搜索是从多个数据中找出目标数据
从首位元素开始逐个进行比较处理的“线性查找”
能够从排好序的数列中快速找出数据的“二分查找”
在给定字符串中查找指定字符串位置的“字符串查找”
从不一致字符的位置和局部字符串的结构提高查找效率的KMP法
从局部字符串的末尾到开头比较字符的BM法
COLUMN利用关系数据库进行排序和查找
第6章 其他算法
通过活用微分来求高次方程式解的牛顿法
联合方程组的求解方法是高斯消元法
根据梯形面积的计算求定积分值的梯形法
用于求*短时间、*短距离之类的*优路径的方法
基于图的迪杰斯特拉法
判断自然数n是否是素数的“埃拉托色尼筛法”
利用递归调用求n的阶乘
COLUMN算法和流程图
第7章 算法的复杂度
算法的复杂度中有时间复杂度和空间复杂度
时间复杂度通过“运算”、“条件比较”、“代八处理”等
操作次数来测量
算法的复杂度用“〇记法”来表示
COLUMN提高编程能力的方法
参考文献
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