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Tableau数据可视化从入门到精通 版权信息
- ISBN：9787302473770
- 条形码：9787302473770 ; 978-7-302-47377-0
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
Tableau数据可视化从入门到精通 本书特色
本书由专业的数据分析师基于Tableau 10.1精心编撰，详细介绍Tableau的数据连接、图形编辑与展示功能，包括软件的安装与激活、数据类型和运算符、连接数据源、基础操作、数据与图形的导出、连接大数据、基础图表、函数、高级数据操作、地图分析、故事、Tableau Online、Tableau Server等内容，并通过网上超市运营、网站流量统计等案例介绍Tableau在实际项目中的应用。 本书适合互联网、银行证券、咨询审计、快消品、能源等行业的数据分析师以及媒体、网站等数据可视化从业者使用，也可供高等院校相关专业的师生及从事数据分析的研究者参考，还可用作Tableau软件的培训教材。
Tableau数据可视化从入门到精通 内容简介
本书由专业的数据分师根据新版Tbaleau 10精心编撰，全书以Tableau桌面软件Desktop为主线，详尽介绍了Tableau的基本概念、术语及数据分析与可视化的各种功能和知识。 介绍了连接多种数据源，包括Excel、文本文件、Access、JSON文件、统计文件及SQL Server、MySQL、Oracle等数据库，同时介绍了连接大数据平台Hadoop Hive以及大数据引擎的优化。 介绍了如何在Tableau中创建图表、使用函数、创建地图、创建故事表，并配合案例进行分析。 介绍了Tableau Online和Tableau Server的使用和操作技巧。 通过网上超市运营分析和网站流量统计分析两个商业案例深入介绍了Tableau的应用技巧，帮助读者尽快将Tableau的强大功能应用于工作实践。
Tableau数据可视化从入门到精通 目录
目 录
第1章 数据可视化及Tableau概述 1
1.1 大数据时代的挑战 2
1.2 大数据可视化的难点 2
1.3 可视化技术的新特性 3
1.4 主要的数据可视化软件 4
1.4.1 Tableau 4
1.4.2 QlikView 4
1.4.3 ECharts 5
1.4.4 HighCharts 5
1.5 Tableau软件概况 5
1.5.1 Tableau Desktop 6
1.5.2 Tableau Online 7
1.5.3 Tableau Server 8
1.5.4 Tableau Mobile 8
1.5.5 Tableau Public 9
1.5.6 Tableau Reader 9
第2章 Tableau Desktop简介 10
2.1 主要新增功能 11
2.1.1 Tableau 10.1新增功能 11
2.1.2 Tableau 10.0新增功能 11
2.1.3 Tableau 9.3新增功能 12
2.1.4 Tableau 9.2新增功能 12
2.2 数据类型 13
2.2.1 主要的数据类型 13
2.2.2 更改数据类型 14
2.3 运算符及优先级 15
2.3.1 算术运算符 15
2.3.2 逻辑运算符 15
2.3.3 比较运算符 16
2.3.4 运算符优先级 16
2.4 软件安装 16
2.4.1 软件下载 16
2.4.2 安装步骤 17
2.4.3 软件激活 18
2.5 软件界面简介 19
2.5.1 开始界面 20
2.5.2 数据源界面 21
2.5.3 工作簿界面 22
2.6 文件类型 23
第3章 连接数据源 24
3.1 连接到文件 25
3.1.1 Excel文件 25
3.1.2 文本文件 26
3.1.3 Access 27
3.1.4 JSON文件 29
3.1.5 统计文件 30
3.1.6 其他文件 31
3.2 连接到数据库 32
3.2.1 Tableau Server 32
3.2.2 SQL Server 32
3.2.3 MySQL 33
3.2.4 Oracle 34
3.2.5 Amazon Redshift 34
3.2.6 更多数据库 35
第4章 Tableau的基础操作 38
4.1 维度和度量 39
4.1.1 维度 39
4.1.2 度量 40
4.2 连续和离散 41
4.2.1 连续字段 41
4.2.2 离散字段 41
4.3 工作区操作 42
4.3.1 “数据”窗格 43
4.3.2 “分析”窗格 44
4.3.3 工具栏 44
4.3.4 状态栏 45
4.3.5 卡和功能区 46
4.3.6 语言和区域设置 46
4.4 工作表操作 47
4.4.1 创建工作表 47
4.4.2 复制工作表 47
4.4.3 导出工作表 48
4.4.4 删除工作表 48
4.5 基础操作案例 49
第5章 Tableau数据导出 52
5.1 数据文件导出 53
5.1.1 导出图形中的数据 53
5.1.2 导出数据源数据 54
5.1.3 导出交叉表数据 55
5.1.4 导出Access数据 56
5.2 导出图形文件 57
5.2.1 通过复制导出 57
5.2.2 直接导出图像 59
5.3 导出PDF格式文件 60
第6章 Tableau连接到Hadoop Hive 62
6.1 Hadoop简介 63
6.1.1 Hadoop分布式文件系统 63
6.1.2 MapReduce计算框架 63
6.2 连接基本条件 64
6.2.1 Hive版本 64
6.2.2 驱动程序 64
6.2.3 启动Hive服务 65
6.3 连接主要步骤 65
6.3.1 Cloudera Hadoop 65
6.3.2 Hortonworks Hadoop Hive 66
6.3.3 MapR Hadoop Hive 66
6.4 连接注意事项 67
6.4.1 日期/时间数据 67
6.4.2 已知限制 67
6.5 检验测试连接 68
第7章 Tableau大数据引擎优化 69
7.1 提高连接性能 70
7.2 高级性能技术 72
7.2.1 “筛选器”形式的分区字段 72
7.2.2 分组字段形式的群集字段 72
7.2.3 初始化SQL 72
7.3 提升数据提取效率 73
7.3.1 存储文件格式 73
7.3.2 数据分区 73
7.3.3 数据分组 74
第8章 创建图表 75
8.1 单变量图形 76
8.1.1 条形图 76
8.1.2 饼图 78
8.1.3 直方图 79
8.1.4 折线图 80
8.2 多变量图形 82
8.2.1 散点图 82
8.2.2 甘特图 83
第9章 Tableau函数 85
9.1 数字函数 86
9.2 字符串函数 88
9.3 日期函数 91
9.4 类型转换函数 93
9.5 逻辑函数 94
9.6 聚合函数 96
9.7 直通函数 97
9.8 用户函数 99
9.9 表计算函数 100
9.10 其他函数 105
9.10.1 模式匹配的特定函数 105
9.10.2 Hadoop Hive的特定函数 106
9.10.3 GoogleBigQuery的特定函数 107
第10章 Tableau的高级操作 109
10.1 表计算 110
10.2 创建字段 112
10.3 创建参数 113
10.4 聚合计算 118
10.5 缺失值处理 121
10.6 案例：超市利润额变化 122
第11章 创建地图 125
11.1 设置角色 126
11.2 标记地图 126
11.3 添加字段信息 127
11.4 设置地图选项 128
11.5 创建分布图 130
11.6 自定义地图 130
第12章 故事 131
12.1 故事简介 132
12.2 创建故事 133
12.3 设置故事格式 135
12.3.1 调整标题大小 135
12.3.2 使仪表板适合故事 136
12.3.3 设置故事格式 136
12.4 演示故事 138
第13章 Tableau Online 139
13.1 简介 140
13.2 导航 143
13.3 基础操作 147
13.3.1 导入数据源 147
13.3.2 搜索内容 148
13.3.3 内容操作 149
13.3.4 用户设置 151
13.4 用户和组 151
13.4.1 用户站点角色 151
13.4.2 为站点添加用户 152
13.4.3 导入用户 153
13.4.4 创建组 154
13.4.5 管理用户 156
13.5 项目 156
13.5.1 添加项目 157
13.5.2 移动工作簿 157
13.5.3 删除项目 158
第14章 Tableau Server 160
14.1 安装系统要求 161
14.2 软件安装步骤 162
14.2.1 准备安装 162
14.2.2 软件安装 163
14.2.3 在线激活 164
14.3 服务器配置 166
14.3.1 常规配置 166
14.3.2 数据连接 167
14.3.3 服务器 167
14.3.4 SMTP设置 168
14.3.5 通知和订阅 169
14.3.6 SSL 169
14.3.7 SAML 170
14.3.8 Kerberos 171
14.3.9 SAP HANA 172
14.3.10 OpenID 173
14.4 登录服务器 174
第15章 网上超市运营分析 175
15.1 客户分析 176
15.1.1 各省市交易次数 176
15.1.2 各省市利润 177
15.1.3 客户散点图 178
15.1.4 客户交易量排名 178
15.2 配送分析 179
15.2.1 各省市配送情况 179
15.2.2 配送准时性 181
15.2.3 商品发货天数 181
15.2.4 配送延迟商品 182
15.3 销售分析 183
15.3.1 各个省市销售额 183
15.3.2 区域销售额 184
15.3.3 产品细分 184
15.3.4 客户细分 185
15.4 利润分析 186
15.4.1 产品利润分析 186
15.4.2 区域利润分析 187
15.4.3 区域经理业绩 188
15.5 退货分析 188
15.5.1 退货区域分布 189
15.5.2 退货产品数量 190
15.5.3 退货产品类型 190
15.5.4 退货产品名称 191
15.6 预测分析 192
15.6.1 销售额预测 192
15.6.2 区域销售预测 193
15.6.3 区域利润预测 194
第16章 网站流量统计分析 196
16.1 页面指标分析 197
16.1.1 页面访问次数 197
16.1.2 平均停留时间 198
16.1.3 区域热门页面 198
16.2 访问量分析 199
16.2.1 访问量地图 199
16.2.2 各省市访问量 201
16.2.3 访问量趋势 201
16.2.4 访问量树地图 202
16.3 浏览量分析 203
16.3.1 浏览量地图 203
16.3.2 各个省市的浏览量 204
16.3.3 区域浏览量 205
16.3.4 浏览量趋势 205
16.4 退出量分析 206
16.4.1 退出量地图 206
16.4.2 各省市退出量 208
16.4.3 区域退出量 208
16.4.4 退出量趋势 209
16.5 下载量分析 210
16.5.1 下载量地图 210
16.5.2 各省市下载量 211
16.5.3 区域下载量 212
16.5.4 下载量趋势 212
附录A 配置ODBC数据源 214
参考文献 218
展开全部
Tableau数据可视化从入门到精通 作者简介
王国平，主要从事大数据分析与研究等工作，在国内中文核心期刊发表多篇文章。熟练掌握数据分析和可视化软件，从事数据分析和研究工作多年，精通Tableau、SAS、SPSS Modeler、Stata、Matlab等软件。
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