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(1,2,2)型异蕴涵泛三Ⅰ算法及其应用研究 版权信息
- ISBN：9787565028427
- 条形码：9787565028427 ; 978-7-5650-2842-7
- 装帧：暂无
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
(1,2,2)型异蕴涵泛三Ⅰ算法及其应用研究 本书特色
《122型异蕴涵泛三I算法及其应用研究/斛兵博士文丛》基于泛三I算法的相关理论研究成果，面向创新概念设计领域，针对其中与或非功能树的功能求解问题，探讨了泛三I算法在创新概念设计中的应用。首先，介绍了与或非功能树的相关定义，并将其延伸到模糊功能树的范畴；其次，针对功能求解过程中的一个核心步骤，即功能一结构映射，建立了基于泛三I算法的功能一结构映射策略；后，提出了四值矩阵（FVM）和扩展四值矩阵（EFVM）的概念，构造了FVM系统和范式系统，并证明这两个代数系统是同构的。此外，还探讨了FVM的扩展与细化策略，借此提出了基于EFVM的3种求解算法。在此基础上设计并实现了产品概念的模糊推理及生成系统，并基于该系统，分别以多功能旅行茶杯、磁悬浮列车的创新概念设计为例，详细展现了功能求解的整个流程，验证了泛三I算法相关理论的有效性。
(1,2,2)型异蕴涵泛三Ⅰ算法及其应用研究 内容简介
唐益明著的《1\2\2型异蕴涵泛三I算法及其应用研究/斛兵博士文丛》基于泛三I算法的相关理论研究成果，面向创新概念设计领域，针对其中与或非功能树的功能求解问题，探讨了泛三I算法在创新概念设计中的应用。首先，介绍了与或非功能树的相关定义，并将其延伸到模糊功能树的范畴；其次，针对功能求解过程中的一个核心步骤，即功能一结构映射，建立了基于泛三I算法的功能一结构映射策略；*后，提出了四值矩阵(FVM)和扩展四值矩阵(EFVM)的概念，构造了FVM系统和范式系统，并证明这两个代数系统是同构的。此外，还探讨了FVM的扩展与细化策略，借此提出了基于EFVM的3种求解算法。在此基础上设计并实现了产品概念的模糊推理及生成系统，并基于该系统，分别以多功能旅行茶杯、磁悬浮列车的创新概念设计为例，详细展现了功能求解的整个流程，验证了泛三I算法相关理论的有效性。
(1,2,2)型异蕴涵泛三Ⅰ算法及其应用研究 目录
第1章 绪论
1．1 课题的提出
1．2 本书的研究体系
1．2．1 泛三I算法的几种形式
1．2．2 研究内容
1．2．3 研究目标
1．3 研究现状
1．3．1 三I算法
1．3．2 模糊推理方法
1．3．3 基于CRI算法或三I算法的模糊系统
1．4 本书的组织结构
第2章 伴随蕴涵算子
2．1 伴随蕴涵算子与伴随对第1章 绪论
1．1 课题的提出
1．2 本书的研究体系
1．2．1 泛三I算法的几种形式
1．2．2 研究内容
1．2．3 研究目标
1．3 研究现状
1．3．1 三I算法
1．3．2 模糊推理方法
1．3．3 基于CRI算法或三I算法的模糊系统
1．4 本书的组织结构
第2章 伴随蕴涵算子
2．1 伴随蕴涵算子与伴随对
2．2 几类特殊的伴随蕴涵算子
2．3 具体的蕴涵算子
2．4 本章小结
第3章 模糊推理的FMP-泛三I算法
3．1 FMP-泛三I算法的求解
3．1．1 FMP-泛三I解
3．1．2 基于强伴随蕴涵算子的MinP-泛三I解
3．1．3 其余的MinP-泛三I解
3．2 FMP-泛三I算法的还原性
3．3 一类CRI算法的解释
3．4 本章小结
第4章 模糊推理的FMT-泛三I算法
4．1 FMT-泛三I算法的求解
4．2 FMT-泛三I算法的还原性
4．3 本章小结
第5章 模糊推理的泛三I算法及其约束度理论
5．1 泛三I算法
5．1．1 泛三I算法
5．1．2 泛三I算法
5．2 泛三I约束算法
5．3 本章小结
第6章 泛三I系统的响应性能
6．1 泛三I系统的构建
6．2 泛三I系统的响应函数
6．3 本章小结
第7章 泛三I算法在创新概念设计中的应用
7．1 创新概念设计简介
7．2 基于泛三I算法的功能求解
7．2．1 功能树的模糊化
7．2．2 基于泛三I算法的功能一结构映射
7．2．3 基于EFVM的功能求解
7．3 本章小结
第8章 应用实例
8．1 PCFRGS介绍
8．1．1 整体框架
8．1．2 功能模块
8．2 功能求解的应用实例1——多功能旅行茶杯
8．3 功能求解的应用实例2——磁悬浮列车
8．4 本章小结
第9章 总结与展望
9．1 总结和贡献
9．2 创新之处
9．3 不足之处和展望
参考文献信息
1．1 课题的提出
1．2 本书的研究体系
1．2．1 泛三I算法的几种形式
1．2．2 研究内容
1．2．3 研究目标
1．3 研究现状
1．3．1 三I算法
1．3．2 模糊推理方法
1．3．3 基于CRI算法或三I算法的模糊系统
1．4 本书的组织结构
第2章 伴随蕴涵算子
2．1 伴随蕴涵算子与伴随对第1章 绪论
1．1 课题的提出
1．2 本书的研究体系
1．2．1 泛三I算法的几种形式
1．2．2 研究内容
1．2．3 研究目标
1．3 研究现状
1．3．1 三I算法
1．3．2 模糊推理方法
1．3．3 基于CRI算法或三I算法的模糊系统
1．4 本书的组织结构
第2章 伴随蕴涵算子
2．1 伴随蕴涵算子与伴随对
2．2 几类特殊的伴随蕴涵算子
2．3 具体的蕴涵算子
2．4 本章小结
第3章 模糊推理的FMP-泛三I算法
3．1 FMP-泛三I算法的求解
3．1．1 FMP-泛三I解
3．1．2 基于强伴随蕴涵算子的MinP-泛三I解
3．1．3 其余的MinP-泛三I解
3．2 FMP-泛三I算法的还原性
3．3 一类CRI算法的解释
3．4 本章小结
第4章 模糊推理的FMT-泛三I算法
4．1 FMT-泛三I算法的求解
4．2 FMT-泛三I算法的还原性
4．3 本章小结
第5章 模糊推理的泛三I算法及其约束度理论
5．1 泛三I算法
5．1．1 泛三I算法
5．1．2 泛三I算法
5．2 泛三I约束算法
5．3 本章小结
第6章 泛三I系统的响应性能
6．1 泛三I系统的构建
6．2 泛三I系统的响应函数
6．3 本章小结
第7章 泛三I算法在创新概念设计中的应用
7．1 创新概念设计简介
7．2 基于泛三I算法的功能求解
7．2．1 功能树的模糊化
7．2．2 基于泛三I算法的功能一结构映射
7．2．3 基于EFVM的功能求解
7．3 本章小结
第8章 应用实例
8．1 PCFRGS介绍
8．1．1 整体框架
8．1．2 功能模块
8．2 功能求解的应用实例1——多功能旅行茶杯
8．3 功能求解的应用实例2——磁悬浮列车
8．4 本章小结
第9章 总结与展望
9．1 总结和贡献
9．2 创新之处
9．3 不足之处和展望
参考文献信息
展开全部
(1,2,2)型异蕴涵泛三Ⅰ算法及其应用研究 作者简介
唐益明，1982年出生，男，博士，副研究员，硕士生导师，中国计算机学会协同计算专业委员会委员，中国人工智能学会粗糙集与软计算专业委员会委员，中国人工智能学会会员，IEEE会员，中国计算机学会会员。2011年获计算机应用技术专业工学博士学位。
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