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基于统计学习理论的安全第一投资组合选择 版权信息
- ISBN：9787030476777
- 条形码：9787030476777 ; 978-7-03-047677-7
- 装帧：暂无
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
基于统计学习理论的安全第一投资组合选择 本书特色
本书基于统计学习理论中软间隔推广能力的界、结构风险*小化原则以及支持向量算法,对现有的安全**投资组合优化模型进行了实质性的改进和扩展,提出了新的投资组合优化模型来实现安全**准则.以安全**准则的现有研究成果为基础,采用理论分析和实证研究相结合的方法研究安全**准则在实际金融市场上的实现问题，基本概念清晰、重点突出、理论性和实用性兼具
基于统计学习理论的安全第一投资组合选择 内容简介
本书基于统计学习理论中软间隔推广能力的界、结构风险*小化原则以及支持向量算法,对现有的安全**投资组合优化模型进行了实质性的改进和扩展,提出了新的投资组合优化模型来实现安全**准则.以安全**准则的现有研究成果为基础,采用理论分析和实证研究相结合的方法研究安全**准则在实际金融市场上的实现问题，基本概念清晰、重点突出、理论性和实用性兼具
基于统计学习理论的安全第一投资组合选择 目录
第1章 绪论 1.1 背景及意义 1.2 现状及分析 1.3 问题提出与研究方法 1.4 主要内容与结构安排 参考文献第2章 基础理论 2.1 投资组合选择准则 2.2 统计学习理论 2.3 凸集与凸规划 参考文献第3章 安全**投资组合选择 3.1 现有安全**投资组合优化模型 3.2 统计学习理论在安全**投资组合选择中的适用性 3.3 本章小结 参考文献第4章 基于推广能力的界的安全**投资组合选择 4.1 软间隔推广能力的界 4.2 *小化软间隔推广能力的界的方法 4.3 实证研究 4.4 本章小结 参考文献第5章 基于结构风险*小化原则的安全**投资组合选择 5.1 基于结构风险*小化原则的模型改进 5.2 实证研究 5.3 本章小结 参考文献第6章 基于支持向量机的安全**投资组合选择 6.1 基于单类支持向量机的安全**投资组合优化模型 6.2 基于马氏距离单类支持向量机的推广模型 6.3 基于支持向量回归机的安全**投资组合优化模型 6.4 实证研究 6.5 本章小结 参考文献第7章 结论与展望 7.1 主要结论 7.2 未来展望 参考文献附录索引
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