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改变世界的134个概率统计故事 版权信息
- ISBN：9787535788405
- 条形码：9787535788405 ; 978-7-5357-8840-5
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：
改变世界的134个概率统计故事 本书特色
1900年以后突飞猛进的统计学也让这个世界为之一变。哲学家耶安•哈金指出，统计学是1900年后人类的二十大发明之一。到了21世纪，正如家赫伯特•乔治•威尔斯在1903年所预言的那样，“统计式的思考将会和读写能力一样，成为优秀社会人士的**技能”。本书中汇集了许多其他读物中难以学到的知识和科普故事，大家一般很难去看晦涩的统计学专业书籍，本书希望读者能在趣味中轻松了解统计学！
改变世界的134个概率统计故事 内容简介
如果想改变世界，得先改变你的统计学观念历史上非常著名的概率统计学故事深入浅出的故事化讨论，让统计学不再枯燥数学爱好者非常关心的统计问题
改变世界的134个概率统计故事 目录
第1章 赌博也要具备几何学的精神—— 概率论的起源… …………………………………………001001 意大利面的圈…………………………………………………001002 天气预报与概率论……………………………………………002003 概率论诞生的年份……………………………………………003004 “概率”这个词汇… …………………………………………003005 赌场必胜法……………………………………………………004006 先驱者卡尔达诺………………………………………………009007 卡尔达诺的未解之谜——分配问题…………………………011008 伽利略的骰子问题……………………………………………012009 德•梅尔——创造契机的男人… ……………………………013010 分配问题的解决………………………………………………016011 帕斯卡的天才之处……………………………………………018012 费马的魔法——dead rubber 论法…………………………021013 300多年来的未解之谜………………………………………022014 可怕的赌徒德•梅尔… ………………………………………024015 概率论的专业术语……………………………………………026016 事件是什么……………………………………………………027017 轮盘的倾斜……………………………………………………029018 事件的分割……………………………………………………033019 希腊文字………………………………………………………036020 吐德哈特《概率论史》… ……………………………………039021 惠更斯的活跃…………………………………………………041022 赌徒破产问题…………………………………………………043023 惠更斯的期待值………………………………………………047024 骰子赌博（chuch-a-luck）… ………………………………048025 期待值的计算方法……………………………………………049026 期待值的加法性………………………………………………050002027 意大利面的圈的答案…………………………………………051028 统计学的开始…………………………………………………053029 英国的政治数学………………………………………………054030 始于荷兰的保险数学…………………………………………056031 荷兰全盛期……………………………………………………058第2章 始祖诞生之前—— 古典概率论的完成… …………………………………061032 概率论的不幸…………………………………………………061033 “神奇的一年”… ……………………………………………062034 牛顿与概率的交集……………………………………………064035 二项式定理……………………………………………………067036 莱布尼茨的失败………………………………………………070037 古典概率论中兴的鼻祖们……………………………………072038 雅各布•伯努利的《猜度术》…………………………………073039 伯努利试验 二项分布………………………………………075040 概率分布是什么………………………………………………076041 弱大数定律……………………………………………………080042 天才棣莫弗的苦难……………………………………………083043 棣莫弗的诡计…………………………………………………086044 诡计的后续……………………………………………………089045 棣莫弗的《偶然论》… ………………………………………091046 独立……………………………………………………………092047 52张对52张… ………………………………………………093048 正态分布的发现………………………………………………095049 正态分布的公式………………………………………………098050 平均、方差、标准偏差… ……………………………………099051 对数……………………………………………………………104052 纳皮尔本身的对数表…………………………………………110053 斯特灵公式……………………………………………………111054 “概率”这个术语… …………………………………………113055 学号与身高的顺序……………………………………………115003056 贵族蒙特莫特…………………………………………………117057 treize…………………………………………………………119058 欧拉与概率论…………………………………………………122059 法国革命时期的数学家们……………………………………126060 古典概率论的完成者拉普拉斯………………………………127061 拉普拉斯《概率的解析理论》… ……………………………130062 母函数的理论…………………………………………………131063 母函数在我们身边的实践案例——西克曼•戴斯… ………135064 典型的使用母函数的例子……………………………………138065 特征函数的使用方法…………………………………………140第3章 看穿面包店的小伎俩—— 正态分布的时代…………………………………………141066 正态分布的不均性……………………………………………141067 名为“高斯分布”… …………………………………………142068 斯蒂格勒定律…………………………………………………142069 三大数学家……………………………………………………145070 数学界的王子…………………………………………………146071 出生年的记法…………………………………………………147072 24岁的高斯… ………………………………………………148073 “少而精”… …………………………………………………148074 作为误差分布的正态分布……………………………………150075 中心极限定理…………………………………………………151076 高斯积分与π…………………………………………………153077 *早成就了高斯积分的是谁…………………………………156078 高斯与概率论…………………………………………………159079 高斯 - 库兹明分布……………………………………………161080 庞加莱的趣闻…………………………………………………162081 阿道夫•凯特勒的真实故事… ………………………………163082 统计学的鼻祖——凯特勒……………………………………164083 凯特勒指数——bmi…………………………………………166084 麦克斯韦分布…………………………………………………167004085 围着正态分布转的高尔顿……………………………………168086 母群体这个词…………………………………………………170087 相关和回归……………………………………………………171088 秩相关系数……………………………………………………175第4章 历史的下午茶——创建了数理统计学的人们… …………………………179089 倾斜的分布与卡尔•皮尔逊… ………………………………179090 卡尔•皮尔逊年谱……………………………………………183091 数理统计学的先驱——提勒…………………………………184092 说到提勒………………………………………………………187093 埃奇沃思………………………………………………………188094 累积量…………………………………………………………190095 累积量和中心极限定理………………………………………193096 推断统计学……………………………………………………194097 战后日本的复苏和推断统计学………………………………197098 硝烟不断的20世纪统计学史… ……………………………198099 笔名……………………………………………………………198100 学生的t分布… ………………………………………………200101 样本分布论……………………………………………………203102 推断统计之父——费雪………………………………………204103 *著名的实验…………………………………………………207104 随机数的书……………………………………………………211105 制作随机数……………………………………………………212106 奈曼-皮尔逊派的检验理论… ………………………………214107 置信区间………………………………………………………218108 点估计的理论…………………………………………………219109 *大似然法……………………………………………………220110 *大似然法诞生的那一年……………………………………221111 点估计量的性质………………………………………………223112 数据的终结……………………………………………………227113 克拉梅尔-拉奥不等式… ……………………………………229005114 哈拉尔德•克拉梅尔… ………………………………………230第５章 哪个模型都不对——电脑时代的统计学………………………………………233115 约翰•图基……………………………………………………233116 图基时间………………………………………………………235117 快速傅里叶变换………………………………………………236118 探索性的数据分析……………………………………………238119 稳健统计………………………………………………………240120 非参数统计……………………………………………………241121 jackknife法（刀切法）… ……………………………………242122 bootstrap法（自助法）… ……………………………………244123 艾弗龙的骰子…………………………………………………248124 贝叶斯统计学前篇……………………………………………249125 精算师与贝叶斯统计学………………………………………252126 贝叶斯统计学与电脑…………………………………………255127 模型的正确……………………………………………………256128 赤池信息量准则（aic）………………………………………257129 交叉检验法……………………………………………………258130 广义线性模型…………………………………………………259131 广义线性模型和统计工具……………………………………262132 每个班级的事故率和广义线性模型…………………………263133 活着的传奇——拉奥…………………………………………266134 一切的判断都是统计学………………………………………268活跃于本书中的主要数学家•统计学家（按出生年份排序）…… 269参考文献……………………………………………………… 271
展开全部
改变世界的134个概率统计故事 作者简介
岩泽宏和，东京大学工学部计数工学系毕业，进修东京都立大学（现•首都大学东京）大学院人文科学研究科博士课程，修满学分后退学。现从事拼图设计师、精算师相关的讲师工作。日本保险和退休金风险学会理事
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