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基于多维尺度分析的潜在主题可视化研究 版权信息
- ISBN：9787307170230
- 条形码：9787307170230 ; 978-7-307-17023-0
- 装帧：暂无
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
基于多维尺度分析的潜在主题可视化研究 本书特色
本书围绕文本集潜在主题发现及可视化这一研究命题，论述了使用可视化方法表示、挖掘和展示潜在主题的基本原理，构建了潜在主题可视化的方法流程与策略体系，可用于文本知识发现、查询扩展和知识检索等领域。
基于多维尺度分析的潜在主题可视化研究 内容简介
本书围绕文本集潜在主题发现及可视化这一研究命题, 论述了使用可视化方法表示、挖掘和展示潜在主题的基本原理, 构建了潜在主题可视化的方法流程与策略体系, 可用于文本知识发现、查询扩展和知识检索等领域。
基于多维尺度分析的潜在主题可视化研究 目录
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.3 研究目的与研究问题
1.4 研究方法与思路
1.5 特色与创新点
第2章 文本主题发现的理论基础
2.1 文本挖掘
2.2 知识发现
第3章 潜在主题可视化的基本原理和流程
3.1 词汇集聚与潜在主题的表示
3.2 MDS可视化与潜在主题的挖掘和展示
3.3 潜在主题可视化的基本流程
3.4 小结与讨论
第4章 潜在主题可视化的方法
4.1 扎根理论与潜在主题可视化的融合
4.2 潜在主题可视化中的情景模型
4.3 潜在主题可视化的方法设计
4.4 小结与讨论
第5章 潜在主题可视化在上市公司风险识别中的应用
5.1 上市公司知识发现的研究现状
5.2 数据来源与处理
5.3 基于邻近矩阵的潜在主题可视化
5.4 基于质心邻近矩阵的潜在主题可视化
5.5 基于属性叠加邻近矩阵的潜在主题可视化
5.6 结果评价
5.7 小结与讨论
第6章 总结与展望
6.1 本书的主要工作
6.2 研究的不足和局限性
6.3 下一步的工作
附录
参考文献
展开全部
基于多维尺度分析的潜在主题可视化研究 作者简介
赵一鸣，男，管理学博士，管理科学与工程博士后，武汉大学信息资源研究中心教师。曾于2011-2012年由国家留学基金委公派至美国威斯康辛大学密尔沃基分校留学。主持国际自然科学基金青年项目1项、中国博士后科学基金特别资助项目1项、中国博士后科学基金面上项目1项，参与国家自然科学基金重点国际合作项目、国家火炬计划重点项目、国家软科学、科技部科技基础性工作专项等课题多项。发表论文30余篇，其中，SSCI期刊论文2篇，EI期刊论文2篇，国家自然科学基金委管理学部认定的重要期刊论文4篇，人大复印资料全文转载论文2篇。
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