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空间数据检索及快速处理技术研究

空间数据检索及快速处理技术研究

作者:杜根远著
出版社:武汉大学出版社出版时间:2015-10-01
开本: 16开 页数: 225
读者评分:4分1条评论
本类榜单:自然科学销量榜
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空间数据检索及快速处理技术研究 版权信息

  • ISBN:9787307169081
  • 条形码:9787307169081 ; 978-7-307-16908-1
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>>

空间数据检索及快速处理技术研究 本书特色

本书重点论述了空间数据检索及快速处理所涉及的若干问题和解决思路,包括遥感图像数据的聚类分割方法,图像相似性度量方法,空间剖分数据存储调度服务,空间剖分数据并行处理方法及平台开发等。

空间数据检索及快速处理技术研究 内容简介

本书重点论述了空间数据检索及快速处理所涉及的若干问题和解决思路,包括遥感图像数据的聚类分割方法,图像相似性度量方法,空间剖分数据存储调度服务,空间剖分数据并行处理方法及平台开发等。

空间数据检索及快速处理技术研究 目录

第1章 遥感数据检索及处理技术发展1.1 研究背景及意义1.1.1 问题提出1.1.2 研究意义1.2 相关技术研究现状1.2.1 图像内容检索技术1.2.2 遥感图像内容检索技术1.2.3 空间数据组织理论及快速处理技术1.3 主要研究内容 第2章 空间数据组织及检索技术概述2.1 空间数据组织与管理概述2.1.1 概述2.1.2 地球空间数据组织与管理2.2 遥感图像数据的网络服务模式2.2.1 WebGIS2.2.2 C/S和B/S模式2.2.3 空间信息网络服务G/S模式2.3 图像特征描述与提取2.3.1 颜色特征2.3.2 纹理特征2.3.3 形状特征2.3.4 图像高层特征提取2.3.5 综合多特征提取2.4 图像检索的相似性度量方法2.4.1 距离度量方法2.4.2 基于粒计算的相似性度量方法2.5 检索方式及相关反馈机制2.6 检索算法的性能评价2.7 本章小结第3章 遥感图像聚类分割方法研究3.1 难点及意义3.2 遥感图像分割方法概述3.2.1 图像分割定义及研究进展3.2.2 遥感图像分割3.2.3 遥感图像聚类分割研究进展3.3 结合ECM和FCM聚类的遥感图像分割方法3.3.1 模糊C均值聚类算法3.3.2 EC.FCM算法思想3.3.3 实验验证3.3.4 结果分析3.4 基于改进FCM的遥感图像序列分割方法3.4.1 颜色空间选择3.4.2 距离测度的选择3.4.3 序列分割策略3.4.4 实验及结果讨论3.5 本章小结第4章 基于粒计算的图像相似性度量研究4.1 相关概念4.2 粒计算理论4.2.1 粒计算基本要素4.2.2 粒计算基本理论4.2.3 粒计算的基本问题4.3 信息系统中的属性约简与多粒度度量4.3.1 基于粗糙熵的信息系统属性约简算法4.3.2 基于知识粗糙熵的序信息系统约简算法4.3.3 信息系统中的多粒度度量4.4 基于粒计算的图像区域相似性度量方法4.4.1 图像特征信息的粒计算表示4.4.2 图像区域相似性度量方法4.4.3 实例分析4.5 本章小结第5章 空间剖分数据存储调度服务模型研究5.1 空间数据组织理论发展5.1.1 地球剖分组织理论5.1.2 EMD剖分模型5.1.3 剖分面片及其编码5.2 面向客户端聚合服务的G/S模式架构5.2.1 基本架构5.2.2 技术理论体系5.2.3 地学信息浏览器5.2.4 分布式空间信息服务器群5.3 剖分面片模板数据模型研究5.3.1 影像数据剖分面片模板5.3.2 基于模板的剖分面片计算模式5.3.3 剖分模板数据库系统构建及应用5.4 空间剖分数据存储调度服务模型构建5.4.1 剖分数据网络服务协议体系架构5.4.2 协议支持下的空间数据访问流程5.4.3 剖分数据存储调度模型总体框架5.4.4 地址编码结构5.4.5 寻址流程5.5 服务应用实例5.6 本章小结第6章 空间剖分数据并行处理方法及平台开发6.1 并行处理技术概述6.1.1 并行处理基本概论6.1.2 并行编程模型6.1.3 并行处理技术在遥感领域的应用6.2 基于剖分面片模板的并行处理技术6.2.1 剖分模板并行处理模式6.2.2 剖分面片基本空间关系6.2.3 剖分模板计算模式6.2.4 基于剖分面片模板的遥感影像并行处理方法6.3 基于OpenMP与MPI的遥感影像并行分割算法6.3.1 K.Means算法6.3.2 MPI+OpenMP混合编程模式6.3.3 基于OpenMP与MPI的遥感影像并行分割算法6.3.4 具体应用实例6.4 剖分遥感影像并行处理平台6.4.1 开发环境介绍6.4.2 软件开发过程6.5 本章小结第7章 遥感图像内容检索原型系统设计及实现7.1 系统开发背景7.2 分布式(;BRSIR数据库存储机理7.2.1 遥感图像数据模型分析7.2.2 使用()racle的栅格化空间数据存储7.2.3 构建基于()racle的分布式数据库7.3 原型系统体系结构设计7.3.1 系统设计原则及总体架构7.3.2 基本数据库操作7.3.3 寸标准图形文件的支持7.4 原型系统实现7.4.1 检索接口7.4.2 检索处理7.4.3 检索算法7.4.4 系统实现7.5 本章小结第8章 结语与展望8.1 全书总结8.2 研究展望参考文献
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空间数据检索及快速处理技术研究 作者简介

杜根远,男,博士,许昌学院校聘教授,2011年7月成都理工大学地球探测与信息技术专业博士研究生毕业,2009年9月至2010年7月北京大学地球与空间科学学院访问学者。中国计算机学会高级会员,许昌市青年联合会常务委员、教育界别主任。主持在研国家自然科学基金项目--基于剖分模型的遥感影像模板并行处理方法研究,主持完成教育部重点实验室开放基金课题、河南省基础前沿课题、河南省科技攻关计划等课题十多项,省级鉴定五项,成果曾获河南省教育厅科技成果一等奖;发表专业论文二十余篇,获得河南省教育厅科技成果奖(优秀科技论文)一等奖;主持完成河南省高等教育教学改革研究项目一项,并获河南省教学改革研究成果二等奖。

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