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真理相遇统计 版权信息
- ISBN：9787030435064
- 条形码：9787030435064 ; 978-7-03-043506-4
- 装帧：简裝本
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
真理相遇统计 本书特色
《文化数学欣赏丛书4:真理相遇统计》可作为高等院校所有专业的本（专）科生、硕士生、中学智优生、中学数学教师，具有一定数学与统计基础的高校教师以及其各行各业的行政管理人员的数学与统计文化修养提高读本，也可作为高等院校本（专）科各个专业的选修课教材或教学参考书。
真理相遇统计 内容简介
本书从统计学科的特色、人文欣赏的视野着手，运用通俗生动的语言、精彩有趣的故事、丰富典型的案例，介绍统计文化的常识及统计在现实世界中的广泛应用．主要内容包括为何学统计、统计应用概说、统计陷阱概说、统计学与相关学科的关系、统计历史人物故事精选、统计数据概说、统计数据的收集、统计数据的组织、统计数据的概括、统计指数概说、时间序列概说、*抽样与抽样分布、参数估计、假设检验、z2检验与方差分析及其相关分析与回归分析．
真理相遇统计 目录
第1章统计启蒙
1.1为何学统计
1.1.1从两个典型案例看统计
1.1.2“统计”的含义解释
1.2统计应用概说
1.2.1统计在日常生活中的应用
1.2.2统计在法律中的应用
1.2.3统计在军事上的应用
1.2.4统计在考古学中的应用
1.2.5统计在遗传学中的应用
1.2.6统计在流行病学中的应用
1.2.7统计在经济管理中的应用
1.3统计陷阱概说
1.3.1辛普森悖论式陷阱
1.3.2平均数陷阱
1.3.3百分数陷阱
1.3.4信息不充分陷阱
1.3.5样本有偏陷阱
1.3.6伪造数据式陷阱
1.3.7统计滥用式陷阱
1.4统计学与相关学科的关系
1.4.1统计学与数学的关系
1.4.2统计学与相关实质性学科的关系
1.5统计历史人物故事精选
1.5.1格兰特和哈雷的故事
1.5.2高斯与凯特勒的故事
1.5.3高尔顿与卡尔·皮尔逊的故事
1.5.4戈塞特与费希尔的故事
第2章统计描述
2.1统计数据概说
2.1.1统计数据简述
2.1.2统计规律简述
2.1.3大数据简述
2.1.4数据挖掘简述
2.2统计数据的收集
2.2.1统计调查概说
2.2.2统计调查问卷设计
2.2.3盖洛普民意测验
2.2.4随机对照实验
2.3统计数据的组织
2.3.1统计数据分组
2.3.2分布数列概说
2.3.3统计图简介
2.4统计数据的概括
2.4.1总量概括与常用经济总量指标
2.4.2相对比较与常用相对经济指标
2.4.3数据集中趋势的概括
2.4.4数据离散程度的概括
2.5统计指数概说
2.5.1统计指数概述
2.5.2综合指数与平均指数
2.5.3居民消费价格指数
2.5.4股票价格指数（SPI）
2.6时间序列概说
2.6.1时间序列概述
2.6.2时间序列的水平指标
2.6.3时间序列的速度指标
2.6.4时间序列指标运用
2.6.5经济增长率与人口自然增长率
第3章统计推断
3.1随机抽样与抽样分布
3.1.1统计学中的常用概念
3.1.2随机抽样概述
3.1.3随机抽样误差
3.1.4抽样推断的数学基础
3.1.5抽样分布概说
3.2参数估计
3.2.1参数估计典型案例
3.2.2参数的点估计
3.2.3参数的区间估计
3.2.4样本容量的确定
3.3假设检验
3.3.1假设检验概述
3.3.2总体均值的检验
3.3.3总体比例的假设检验
3.3.4假设检验与区间估计的关系
3.3.5 p—值检验
3.4 X2检验与方差分析
3.4.1 Y2检验
3.4.2方差分析
3.4.3方差估计
3.5相关分析与回归分析
3.5.1相关分析概述
3.5.2相关系数的测定与检验
3.5.3统计相关误用陷阱
3.5.4回归分析概说
3.5.5回归方程的统计检验
3.5.6回归方程的应用
3.5.7简单非线性回归模型
参考文献
1.1为何学统计
1.1.1从两个典型案例看统计
1.1.2“统计”的含义解释
1.2统计应用概说
1.2.1统计在日常生活中的应用
1.2.2统计在法律中的应用
1.2.3统计在军事上的应用
1.2.4统计在考古学中的应用
1.2.5统计在遗传学中的应用
1.2.6统计在流行病学中的应用
1.2.7统计在经济管理中的应用
1.3统计陷阱概说
1.3.1辛普森悖论式陷阱
1.3.2平均数陷阱
1.3.3百分数陷阱
1.3.4信息不充分陷阱
1.3.5样本有偏陷阱
1.3.6伪造数据式陷阱
1.3.7统计滥用式陷阱
1.4统计学与相关学科的关系
1.4.1统计学与数学的关系
1.4.2统计学与相关实质性学科的关系
1.5统计历史人物故事精选
1.5.1格兰特和哈雷的故事
1.5.2高斯与凯特勒的故事
1.5.3高尔顿与卡尔·皮尔逊的故事
1.5.4戈塞特与费希尔的故事
第2章统计描述
2.1统计数据概说
2.1.1统计数据简述
2.1.2统计规律简述
2.1.3大数据简述
2.1.4数据挖掘简述
2.2统计数据的收集
2.2.1统计调查概说
2.2.2统计调查问卷设计
2.2.3盖洛普民意测验
2.2.4随机对照实验
2.3统计数据的组织
2.3.1统计数据分组
2.3.2分布数列概说
2.3.3统计图简介
2.4统计数据的概括
2.4.1总量概括与常用经济总量指标
2.4.2相对比较与常用相对经济指标
2.4.3数据集中趋势的概括
2.4.4数据离散程度的概括
2.5统计指数概说
2.5.1统计指数概述
2.5.2综合指数与平均指数
2.5.3居民消费价格指数
2.5.4股票价格指数（SPI）
2.6时间序列概说
2.6.1时间序列概述
2.6.2时间序列的水平指标
2.6.3时间序列的速度指标
2.6.4时间序列指标运用
2.6.5经济增长率与人口自然增长率
第3章统计推断
3.1随机抽样与抽样分布
3.1.1统计学中的常用概念
3.1.2随机抽样概述
3.1.3随机抽样误差
3.1.4抽样推断的数学基础
3.1.5抽样分布概说
3.2参数估计
3.2.1参数估计典型案例
3.2.2参数的点估计
3.2.3参数的区间估计
3.2.4样本容量的确定
3.3假设检验
3.3.1假设检验概述
3.3.2总体均值的检验
3.3.3总体比例的假设检验
3.3.4假设检验与区间估计的关系
3.3.5 p—值检验
3.4 X2检验与方差分析
3.4.1 Y2检验
3.4.2方差分析
3.4.3方差估计
3.5相关分析与回归分析
3.5.1相关分析概述
3.5.2相关系数的测定与检验
3.5.3统计相关误用陷阱
3.5.4回归分析概说
3.5.5回归方程的统计检验
3.5.6回归方程的应用
3.5.7简单非线性回归模型
参考文献
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真理相遇统计 节选
亲爱的读者朋友，或许您从未在意过统计学是什么样的学科，也从未意识到这门专业性看似很强的学问跟您的日常生活有着这样密不可分的联系。但在如今的大数据时代，您已经无法否认数据（信息）已经全面掌控了您的日常生活。如果想要一眼看穿您所见到的数据背后的真相，那么您必须了解一些统计学的常识。如果您要相信科学反对迷信，那么在您的智慧行囊里，必须装备统计这门强有力的学问。
迷信基本上是基于对小概率事件的错误理解或对无任何根据的错误相关性假设的过分依赖，而催生出来的一种不健康认识或行为。一种迷信认识或行为，一旦被很多人仿效或坚持，就会形成一种愚昧无知的迷信文化。改革开放几十年来，在古老的中华大地上，在科教兴国的雄壮号角声中，一直混杂着一些不和谐的声音。愚昧无知的迷信活动在沉寂多年之后又泛滥开来，并渗透到社会的各个层面。
尤其在文化水平相对不高的农村边远地区，迷信活动的猖獗实在令人惊讶！结婚前要测八字，生孩子要算男女，盖房、选坟地要看风水，婚丧嫁娶要择吉日，遇病逢灾、升学求官、祈福招财要进香拜佛。更有甚者，把什么供奉活佛的香灰甚至大仙的污物，视为治病的良药或祛灾避邪的法宝。社会上有一些人特别是有些贪污腐败官员在这方面所表现出来的愚昧程度，简直到了无以复加的地步。甚至有些地方政府建造行政大楼也大肆宣扬迷信之风，不能不说更令人心痛！
在种种汹涌的迷信暗流活动中，显而易见的是，除了一少部分属于封建迷信沉渣泛起和为了达到某种目的（如敛财）而恶意行骗的活动易于识别外，有许多活动是打着科学的甚至是*新科学的幌子进行的。它们不断变换着花样，具有很大的欺骗性。一时间科学算命、信息水、意念移物、水变油之类荒诞不经的事情风靡市井。如果有人不相信，骗子还会与不相信者争得面红耳赤，并信誓旦旦地表示是亲眼所见，甚至搬出著名人物作为见证人等。
总之，科学与愚昧迷信现象在我国同时共存的僵局短期内难以打破。这种局面有点令人无奈，也令人深思。如果说一些人因为无知而表现出一定的迷信思想和行为还情有可原，那么通过几十年的努力，谁也不能否认我国的受教育人数和比例都在增加，科学普及的程度也在提高，特别是当许多有相当知识水平和知名度的专家也相信那些东西并在其中推波助澜的时候，这种现象就不能不引起大家的高度重视了。试问：除去一少部分愚昧的因素外，迷信和伪科学泛滥的社会根源到底在哪里？究其根源，可以认为就是我国国民的统计意识太薄弱，统计文化修养水平太低的缘故。如果我们的社会形成一种尊重科学、尊重事实、懂得用数据说话的风气，那么目前这种愚昧无知的迷信现象就有可能逐渐被消除。
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