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倾向值分析:统计方法与应用 版权信息
- ISBN:9787562466222
- 条形码:9787562466222 ; 978-7-5624-6622-2
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>>
倾向值分析:统计方法与应用 本书特色
郭申阳、马克·W.弗雷泽所著的《倾向值分析——统计方法与应用》是一本介绍当代因果分析方法的书。它系统介绍了美国关于因果分析的四种前沿统计方法。本书就因果分析方法的起源和发展,倾向值分析的理论框架、流派及核心思想,倾向值方法的应用领域,向读者做一简单介绍。
倾向值分析:统计方法与应用 内容简介
《万卷方法·倾向值分析:统计方法与应用》系统介绍了四种用于因果的前沿统计方法:1由2000年诺贝尔经济学得主美国芝加哥大学教授杰姆斯·海科曼(JamesHeckman)创立的“样本选择模型”。2由美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院著名统计学教授保罗·罗森堡(PaulRosenbaum)及哈佛大学著名统计学教授唐纳德·鲁宾(DonaldRubin)创立的“倾向值匹配方法”。3由美国哈佛大学肯尼迪政府学院教授埃尔波特·阿贝蒂(AlbertoAbadie)及哈佛大学经济学教授圭多·因本斯(GuidoImbens)创立的“匹配估算法”。4由美国芝加哥大学教授杰姆斯·海科曼(JamesHeckman),日本东京大学经济学教授市村英彦(Hidehikolchimura),及美国宾夕法尼亚大学经济学教授派彻·托德(PetraTodd)创立的“核心值匹配法”。该书将所有例证的Stata操作程序和资料公布于互联网,以方便读者练习和运用。该书阐述了重要的统计学原理和定理,省略了论证,通俗易懂,侧重应用,是社会行为科学研究者了解当代前沿因果分析方法的重要工具书。
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