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不正确环境下供应链一体化物流计划模型与算法 版权信息
- ISBN：9787505898318
- 条形码：9787505898318 ; 978-7-5058-9831-8
- 装帧：暂无
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
不正确环境下供应链一体化物流计划模型与算法 本书特色
《不确定环境下供应链一体化物流计划模型与算法》由经济科学出版社出版。
不正确环境下供应链一体化物流计划模型与算法 内容简介
本书共分7个章节，主要对不确定环境下供应链一体化物流计划模型与算法作了介绍，具体内容包括客户需求预测动力方程模型及组合预测权值分配方法、不确定环境下战略联盟型供应链物流协同计划、不确定环境下分散控制型供应链物流计划优化、不确定环境下混合控制型供应链物流计划优化等。该书可供各大专院校作为教材使用，也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。
不正确环境下供应链一体化物流计划模型与算法 目录
1 绪论
1.1 研究的意义
1.2 研究的思路及内容结构安排
2 文献综述
2.1 供应链管理及其不确定性
2.2 不确定性理论
2.3 供应链计划研究现状及其特点
2.4 智能算法
3 客户需求预测动力方程模型及组合预测权值分配方法
3.1 logistic和gompenz增长曲线
3.2 客户需求动力方程模型构建
3.3 数值算例分析
3.4 组合预测及其权重确定方法
3.5 本章小结
4 不确定环境下战略联盟型供应链物流协同计划
1.1 研究的意义
1.2 研究的思路及内容结构安排
2 文献综述
2.1 供应链管理及其不确定性
2.2 不确定性理论
2.3 供应链计划研究现状及其特点
2.4 智能算法
3 客户需求预测动力方程模型及组合预测权值分配方法
3.1 logistic和gompenz增长曲线
3.2 客户需求动力方程模型构建
3.3 数值算例分析
3.4 组合预测及其权重确定方法
3.5 本章小结
4 不确定环境下战略联盟型供应链物流协同计划
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不正确环境下供应链一体化物流计划模型与算法 节选
《不确定环境下供应链一体化物流计划模型与算法》共分7个章节，主要对不确定环境下供应链一体化物流计划模型与算法作了介绍，具体内容包括客户需求预测动力方程模型及组合预测权值分配方法、不确定环境下战略联盟型供应链物流协同计划、不确定环境下分散控制型供应链物流计划优化、不确定环境下混合控制型供应链物流计划优化等。该书可供各大专院校作为教材使用，也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。
不正确环境下供应链一体化物流计划模型与算法 相关资料
插图：克荷恩等（Cohen et a1.，1991）研究了工厂负荷分配问题，在一些假设基础上，建立多周期混合整数规划模型，用以确定原材料采购量、生产线产量的分配以及成品的出货数量，设计了一种修正的Benders分解算法对模型求解，最后给出一个算例说明算法的有效性和模型的应用性。布拉门菲尔德等（Blumenfeld et a1.，1991）研究了单源点对多点生产网络的生产一运输调度同步问题，源点生产的部件直接运送到目的点，相关成本包括生产准备成本、库存成本、运输成本，文章比较了同步调度和相互独立调度条件下系统总成本的差异，结果表明同步调度可以有效地节约系统成本。布翰特戈等（Bhatagar et a1.，1993）提出垂直一体化企业中多工厂的生产协调问题，并对常规协调问题和多工厂协调问题进行了很好的综述。池恩（Chien，1993）考虑随机需求条件研究了同文献类似的问题：研究在假设每周需求是独立稳定并服从已知的概率分布的基础上，推导出了单位产品生产和运输的平均利润函数，然后利用解析法得到最优的生产一运输策略。在算例中通过蒙特卡罗（MonteCarlo）仿真验证和敏感性分析验证模型的有效性。查恩德瑞等（Chandra et a1.，1994）研究了生产调度和车辆路径的协调问题，研究假设每个阶段的产品需求为确定性已知参数，工厂生产产品并保持成品库存，车辆将产品运送到零售点。研究基于分解策略提出了一种启发式算法，并对“不协调”和“协调”两种情况使用随机产生的数据进行测试，计算结果表明生产与分销系统的协调使生产能力所受的约束变少，库存成本与生产准备成本降低。阿恩特泽恩等（ArntZen et a1.，1995）为了评估DEC公司的全球供应链方案以及确定全球制造和分销策略，建立多周期的混合整数模型来重构DEC公司的供应链，模型考虑的成本因素包括：固定生产成本、可变生产成本、库存费用、各种运输模式的分销费用、税费、关税、关税退税等，目标是使供应链的总成本最小。通过模型确定的采购－生产－分销方案使：DEC公司节约成本超过10亿美元。
不正确环境下供应链一体化物流计划模型与算法 作者简介
邵举平，毕业于北京科技大学物流工程专业，获管理学博士学位；德国杜伊斯堡一埃森大学（University of Duisburg-Essen）运输系统与物流研究所（Institute for Transport Systems and Logistics）访问学者，访学期间主要从事供应链物流计划优化和物流系统仿真方面的研究工作。曾为某大型企业工程师，主要从事设备安装、调试等方面的技术及管理工作。主持完成包括山东省自然基金等省部级科研项目、企业横向课题和咨询项目10余项；发表论文30余篇；获宝供物流奖学金及山东省高等学校优秀成果等各类奖项10余项；省部级鉴定成果3项；出版专著及教材3部。主要研究领域：供应链一体化物流计划优化、物流系统仿真、物流信息系统开发及物流技术装备。马天云，毕业于海军航空工程学院导航、制导与控制专业，获工学博士学位。主持完成山东省科技攻关计划项目、山东省自然科学基金等各类省部级科研课题6项，参与完成国家及省部级各类科研课题10余项，发表论文40余篇，获山东社会科学优秀成果奖等各级奖励14项，省部级鉴定成果3项。主要研究领域：运筹学与控制论、物流系统优化与控制、供应链管理。
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