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基于模型的设计及其嵌入式实现 版权信息
- ISBN：9787512402133
- 条形码：9787512402133 ; 978-7-5124-0213-3
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
基于模型的设计及其嵌入式实现 本书特色
《基于模型的设计及其嵌入式实现》特点：《基于模型的设计及其嵌入式实现》是国内**部系统介绍基于模型设计的著作，主要内容由作者及其团队自主创作，很多内容是首次在国内的公开出版物中出现。《基于模型的设计及其嵌入式实现》可广泛应用于各种场合的嵌入式系统开发，特别适用于大型项目的开发，对实现从中国制造到中国创造，建立创新型国家具有一定的推动作用。內容精华在MATLAB环境中轻松地浏览MATLABCentral网页，搜索您想寻找的技术资料众多的MATLAB新功能介绍，让您受益匪浅在可视化的环境中，使模型的功能验证与嵌入式C代码生成一气呵成，避免重复劳动让您把主要精力放在算法和测试用例的研究上，嵌入式C代码交由计算机去自动生成满足DO-178B航空电子规范的工作流程，让您的C代码更加高效、安全与可靠基于模型的设计是本世纪初开始流行的新技术，它代表着软硬件发展的大方向动辄数百万行、上千万行的软件代码编程，基于模型的设计正是解决这些问题的绝好方案提高您的开发效率，开发时间与成本只占传统方法的1／3-1／2，规避了潜在的市场风险基于模型的设计是创造“新生事物”的*佳开发模式，F-35、A380等采用了这种技术《基于模型的设计及其嵌入式实现》可作为汽车电子、航天军工、通信与电子信息、电力等领域的工程师从事嵌入式系统开发的技术手册，也可作为高校电子类专业嵌入式系统开发与基于模型设计的教材，另外也是一本MATLAB高级建模与模型验证的参考书。
基于模型的设计及其嵌入式实现 内容简介
本书以基于模型的设计为主线，讲述了m代码和embedded matlab代码的快速编写与调试、浮点simulink/stateflow模型的建立、调试与验证以及用户驱动模块的创建；详细介绍了基于模型设计的全过程，主要包括：需求的验证与跟踪、模型的系统测试与设计验证、浮点到定点模型的转换、模型嵌入式c代码的自动生成以及软件/处理器/硬件在环测试。整个过程满足do～178b航空电子规范，可显著提高工作效率、降低开发成本，并且增加了代码的安全性与鲁棒性，避免了产品开发的潜在市场风险。
本书可作为汽车电子、航天军工、通信与电子信息、电力等领域的工程师从事嵌入式系统开发的技术手册，也可作为高校电子类专业嵌入式系统开发与基于模型设计的教材，另外也是一本matlab高级建模与模型验证的参考书。
基于模型的设计及其嵌入式实现 目录
第1章 matlab基础
1.1 matlab发环境新功能
1.1.1 函数浏览器
1.1.2 函数提示
1.1.3 目录浏览器
1.1.4 文件交换服务
1.2 m文件
1.2.1 m文件结构
1.2.2 清理程序
1.2.3 创建m文件
1.2.4 m脚本文件
1.2.5 m函数
1.2.6 匿名函数
1.3 加快m文件的编写——m-lint
1.3.1 什么是m-lint
1.1 matlab发环境新功能
1.1.1 函数浏览器
1.1.2 函数提示
1.1.3 目录浏览器
1.1.4 文件交换服务
1.2 m文件
1.2.1 m文件结构
1.2.2 清理程序
1.2.3 创建m文件
1.2.4 m脚本文件
1.2.5 m函数
1.2.6 匿名函数
1.3 加快m文件的编写——m-lint
1.3.1 什么是m-lint
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基于模型的设计及其嵌入式实现 节选
《基于模型的设计及其嵌入式实现》以基于模型的设计为主线，讲述了M代码和Embedded MATLAB代码的快速编写与调试、浮点Simulillk／Stateflow模型的建立、调试与验证以及用户驱动模块的创建；详细介绍了基于模型设计的全过程，主要包括：需求的验证与跟踪、模型的系统测试与设计验证、浮点到定点模型的转换、模型嵌入式C代码的自动生成以及软件／处理器／硬件在环测试。整个过程满足DO-178B航空电子规范，可显著提高工作效率、降低开发成本，并且增加了代码的安全性与鲁棒性，避免了产品开发的潜在市场风险。《基于模型的设计及其嵌入式实现》可作为汽车电子、航天军工、通信与电子信息、电力等领域的工程师从事嵌入式系统开发的技术手册，也可作为高校电子类专业嵌入式系统开发与基于模型设计的教材，另外也是一本MATLAB高级建模与模型验证的参考书。
基于模型的设计及其嵌入式实现 相关资料
插图：MATLAB是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。对比传统的编程语言，MATLAB可以更快地解决技术计算问题；广泛地应用于信号和图像处理、通信、控制系统设计、测试和测量、财务建模和分析以及计算生物学等众多领域；附加的工具箱（MATLAB函数集）扩展了MATLAB环境，可用于解决这些应用领域内特定类型的问题。更重要的是，使用MATLAB编程或开发算法的速度将大大提高，这得益于MATLAB无须执行诸如声明变量、指定数据类型以及分配内存等低级管理任务，例如很多情况下，用户无须使用for循环。因此，一行MATLAB代码经常等效于几行C／C++代码。
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