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统计模型理论与实践(原书第2版) 版权信息
- ISBN：9787111309895
- 条形码：9787111309895 ; 978-7-111-30989-5
- 装帧：暂无
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
统计模型理论与实践(原书第2版) 本书特色
《统计模型:理论和实践(原书第2版)》：统计学精品译丛
统计模型理论与实践(原书第2版) 内容简介
本书是一本优秀的统计模型教材，着重讲解线性模型的应用问题，包括广义*小二乘和两步*小二乘模型，以及二分变量的probit及logit模型的应用。本书还包括关于研究设计、二分变量回归及矩阵代数的背景知识。此外,本书附有大量的练习，并且其中多数练习题在书后都有答案，便于读者学习、巩固和提高。
本书适合作为统计专业高年级本科生和低年级研究生线性模型课程的教材，同时也适合作为相关领域研究人员的参考书。
统计模型理论与实践(原书第2版) 目录
译者序
引言
第2版序
前言
第1章 观测研究和实验
1.1 引言
1.2 hip试验
1.3 关于霍乱的研究
1.4 yule关于贫困原因的研究
1.5 札记
第2章 回归线
2.1 引言
2.2 回归线
2.3 胡克定律
2.4 复杂性
2.5 比较简单回归和多元回归
2.6 札记
第3章 矩阵代数
3.1 引言
3.2 行列式及逆
3.3 随机向量
3.4 正定矩阵
3.5 正态分布
3.6 关于矩阵代数的书
第4章 多元回归
4.1 引言
4.2 标准误差
4.3 多元回归中被解释的方差
4.4 如果假定不满足，ols将会如何
4.5 供讨论的问题
4.6 札记
第5章 多元回归：特别主题
5.1 引言
5.2 ols是blue
5.3 广义*小二乘
5.4 gls的例子
5.5 如果假定不满足,gls将会如何
5.6 正态理论
5.7 f检验
5.8 数据窥视
5.9 供讨论的问题
5.10 札记
第6章 路径模型
6.1 分层
6.2 再看胡克定律
6.3 麦卡锡时代的政治回归
6.4 用回归对因果关系做推断
6.5 路径图的响应方案
6.6 哑变量
6.7 供讨论的问题
6.8 札记
第7章 *大似然
7.1 引言
7.2 probit模型
7.3 logit模型
7.4 天主教学校的效应
7.5 供讨论的问题
7.6 札记
第8章 自助法
8.1 引言
8.2 为能源需求模型做自助法
8.3 札记
第9章 联立方程
第10章 统计建模中的问题
参考文献
部分练习答案
计算机实验
附录matlab代码样本
参考论文
引言
第2版序
前言
第1章 观测研究和实验
1.1 引言
1.2 hip试验
1.3 关于霍乱的研究
1.4 yule关于贫困原因的研究
1.5 札记
第2章 回归线
2.1 引言
2.2 回归线
2.3 胡克定律
2.4 复杂性
2.5 比较简单回归和多元回归
2.6 札记
第3章 矩阵代数
3.1 引言
3.2 行列式及逆
3.3 随机向量
3.4 正定矩阵
3.5 正态分布
3.6 关于矩阵代数的书
第4章 多元回归
4.1 引言
4.2 标准误差
4.3 多元回归中被解释的方差
4.4 如果假定不满足，ols将会如何
4.5 供讨论的问题
4.6 札记
第5章 多元回归：特别主题
5.1 引言
5.2 ols是blue
5.3 广义*小二乘
5.4 gls的例子
5.5 如果假定不满足,gls将会如何
5.6 正态理论
5.7 f检验
5.8 数据窥视
5.9 供讨论的问题
5.10 札记
第6章 路径模型
6.1 分层
6.2 再看胡克定律
6.3 麦卡锡时代的政治回归
6.4 用回归对因果关系做推断
6.5 路径图的响应方案
6.6 哑变量
6.7 供讨论的问题
6.8 札记
第7章 *大似然
7.1 引言
7.2 probit模型
7.3 logit模型
7.4 天主教学校的效应
7.5 供讨论的问题
7.6 札记
第8章 自助法
8.1 引言
8.2 为能源需求模型做自助法
8.3 札记
第9章 联立方程
第10章 统计建模中的问题
参考文献
部分练习答案
计算机实验
附录matlab代码样本
参考论文
展开全部
统计模型理论与实践(原书第2版) 节选
《统计模型:理论和实践(原书第2版)》是一本优秀的统计模型教材，着重讲解线性模型的应用问题，包括广义*小二乘和两步*小二乘模型，以及二分变量的probit及logit模型的应用。《统计模型:理论和实践(原书第2版)》还包括关于研究设计、二分变量回归及矩阵代数的背景知识。此外,《统计模型:理论和实践(原书第2版)》附有大量的练习，并且其中多数练习题在书后都有答案，便于读者学习、巩固和提高。《统计模型:理论和实践(原书第2版)》适合作为统计专业高年级本科生和低年级研究生线性模型课程的教材，同时也适合作为相关领域研究人员的参考书。
统计模型理论与实践(原书第2版) 相关资料
插图：在观测研究中，对象把自己安排到不同的组中。研究人员仅仅观测发生了什么。例如，吸烟效应的研究必须是观测性的。然而，这里仍然使用处理一控制这一术语。研究人员通过比较属于处理组（也称为暴露组（exposed group））的吸烟者及属于控制组的非吸烟者来确定吸烟的效应。这些行话有些令人迷惑，因为“控制”这个词有两个意思：（1）控制是没有得到处理的对象。（2）控制试验是研究人员决定谁将在处理组的研究。和非吸烟者比较，吸烟者结果很糟糕。心脏病、肺癌等疾病在吸烟者中要更加常见。在吸烟和疾病之间有很强的关联（association）。如果香烟造成疾病，这就解释了这个关联，即吸烟者死亡率高是因为香烟有害。一般来说，关联是因果关系的情况证据（circumstance evi-dence）。然而，证明是不完全的。可能会有某种隐藏的混杂因素，使得人们又吸烟又得病。如果是这样，没有必要停止研究：这不会改变隐藏的因素。关联和因果关系不同。
统计模型理论与实践(原书第2版) 作者简介
作者：（美国）弗里曼（David A.Freedman） 译者：吴喜之弗里曼（David A.Freedman），（1 938-2008）是加州大学伯克利分校的统计学教授。他是杰出的数理统计学家，其研究范围包括鞅不等式分析、Markov过程、抽样、自助法等。他是美国科学院院士。在2003年，他获得了美国科学院授予的John J.Carty科学进步奖，以表彰他对统计理论和实践做出的贡献。
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