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数据统计与分析——SPSS应用教程 版权信息
- ISBN：7301092687
- 条形码：9787301092682 ; 978-7-301-09268-2
- 装帧：暂无
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
数据统计与分析——SPSS应用教程 内容简介
本教材是SPSS(Statistical Package for Social Science)使用者的首选必读本。书中首先介绍 问卷设计的样例，然后是正确运用SPSS统计技术进行问卷处理、数据编码、数据统计及结果分 析。因此本书是SPSS初学者快速入门的向导，更是SPSS使用者在数据分析时“把关定位”的指 南。本书前12章囊括了SPSS*常用的基本统计法，第13章以后介绍了*常用的高级统计和专业 统计，以及对应分析和结合分析等技术，这些知识对于国内同行的定量分析和课题研究既实用 也够用。
SPSS的版本虽然几乎每年更新一次(增加一些模块及功能)，但万变不离其宗，常规的统计命令及其对话框格式均保留老版本的框架；本书就是根据这一规律改版的，因而对于各种版本的SPSS都能兼容。
本书力求写成运用SPSS进行数据统计分析的精品，因而可长期作为社会学、经济学、心理学、医学、统计学、市场营销学、管理学等专业的SPSS必选教材，也可作为其他非计算机专业的学生自学SPSS的教程；本书也是SPSS统计师资格认证的教材。
本书还附有一张光盘，盘中有4个附录，其内容有各章的习题答案、程序数据例子、数据的 其他输入法等。
数据统计与分析——SPSS应用教程 目录
第1章 SPSS数据的输入法
1.1 问卷设计及数据编码
1.2 在SPSS数据窗口直接输入数据
1.3 在中文Word中输入数据
1.4 在Excel中输入数据
习题1
第2章 两种常用的数据输入法及数据的抽样加权
2.1 SPSS的Data Reditor窗口
2.2 几十个Cases的数据输入法
2.3 成百上千个Cases的数据输入法
2.4 个案排序
2.5 数据的行列互换
2.6 对限选个案Cases进行局部统计
2.7 个案加权
2.8 Data中的其他菜单命令
习题2
第3章 SPSS*正规*快速的数据输入法
3.1 SPSS的简单命令
3.2 再谈对问卷中的数据编码
3.3 定义SPSS变量的属性
3.4 SPSS数据的固定格式
3.5 SPSS数据的自由格式
3.6 建立SPSS的命令文件
3.7 SPSS命令文件的4种格式
3.8 编程后立即进行统计分析
3.9 调用老命令文件进行统计分析
3.10 正确编辑SPSS原始数据小结
3.11 统计分析的*佳方案
习题3
第4章 数据变换
4.1 创建新变量
4.2 采用IF命令进行条件变换及逻辑校验
4.3 数据重新编码
4.4 计算有相同情况的次数
4.5 SPSS的运算次序
习题4
第5章 频次分布与描述统计
5.1 选用Frequencies过程进行频次统计
5.2 采用Custom Table过程制表
5.3 采用Descriptives过程描述数据
习题5
第6章 应用Explore过程检测数据
第7章 用Crosstabs统计交叉汇总表及结合测量
第8章 两个总体均值的比较
第9章 相关分析
第10章 多选项的统计技术
第11章 非参数检验
第12章 多元线性回归
第13章 曲线估计及逻辑斯蒂克回归
第14章 聚类分析
第15章 因素分析与品牌对应分析
第16章 品牌研究中的结合分析
第17章 复方差分析的应用
1.1 问卷设计及数据编码
1.2 在SPSS数据窗口直接输入数据
1.3 在中文Word中输入数据
1.4 在Excel中输入数据
习题1
第2章 两种常用的数据输入法及数据的抽样加权
2.1 SPSS的Data Reditor窗口
2.2 几十个Cases的数据输入法
2.3 成百上千个Cases的数据输入法
2.4 个案排序
2.5 数据的行列互换
2.6 对限选个案Cases进行局部统计
2.7 个案加权
2.8 Data中的其他菜单命令
习题2
第3章 SPSS*正规*快速的数据输入法
3.1 SPSS的简单命令
3.2 再谈对问卷中的数据编码
3.3 定义SPSS变量的属性
3.4 SPSS数据的固定格式
3.5 SPSS数据的自由格式
3.6 建立SPSS的命令文件
3.7 SPSS命令文件的4种格式
3.8 编程后立即进行统计分析
3.9 调用老命令文件进行统计分析
3.10 正确编辑SPSS原始数据小结
3.11 统计分析的*佳方案
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第4章 数据变换
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4.2 采用IF命令进行条件变换及逻辑校验
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5.2 采用Custom Table过程制表
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第11章 非参数检验
第12章 多元线性回归
第13章 曲线估计及逻辑斯蒂克回归
第14章 聚类分析
第15章 因素分析与品牌对应分析
第16章 品牌研究中的结合分析
第17章 复方差分析的应用
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