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人工智能新视野 版权信息
- ISBN：9787030488107
- 条形码：9787030488107 ; 978-7-03-048810-7
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
人工智能新视野 内容简介
人工智能是计算机科学中应用*为广泛的分支之一。作为21世纪三大尖端技术之一，已有大量关于人工智能的研究论著产生。有别于其他主流人工智能专著和教材，《人工智能新视野》以一种全新的视野与思路，以受生物启发的人工智能研究作为主要关注领域，以理论与实践相结合的手法，详细解析其核心理论，深入探讨了人工智能领域中与其相关的经典模型、算法及其具体实现方法；对近30年来全球人工智能界杰出的年轻研究者的工作进行了整理汇总，并结合作者在人工智能相关领域的多年研究工作，展现了人工智能的前沿研究问题和相关应用实例，试图将经典理论和前沿研究紧密结合，真实地反映当代人工智能领域的新思路和新进展。 《人工智能新视野》适合作为大学高年级或者研究生的人工智能课程教材和参考书籍，也适合作为想真正了解人工智能前沿研究和发展的科研人员的自修读物和参考资料。
人工智能新视野 目录
**部分 生物启发帕人工智能第1章 人工智能发展简况1.1 人工智能领域主要研究成就回顾1.1.1 1956年：人工智能的信息处理观1.1.2 20世纪60年代：启发式搜索与知识表示1.1.3 20世纪80年代：人工神经网络1.1.4 20世纪90年代：物化与多代理系统1.1.5 21世纪：符号动力学1.1.6 我国的人工智能研究1.2 人工智能的发展1.2.1 从图灵测试到IBM的沃森1.2.2 谷歌的智能机器未来1.2.3 百度大脑1.2.4 微软智能生态1.2.5 脸书的深脸1.2.6 三大突破让人工智能近在眼前1.3 生物启发的人工智能发展里程碑1.3.1 遗传算法与进化计算1.3.2 神经网络1.3.3 群体智能1.4 小结参考文献第2章 进化计算、遗传算法与人工生命2.1 受生物启发的计算2.1.1 受生物启发的计算科学：康庄大道还是荆棘丛生？2.1.2 什么是受生物启发的计算？2.1.3 生物学在计算科学研究中的多重角色2.2 进化计算2.2.1 什么是进化计算？2.2.2 进化计算的基本框架与主要特点2.2.3 进化计算的分类2.2.4 进化计算的若干关键问题2.3 遗传算法2.3.1 遗传算法的概述2.3.2 遗传算法的理论基础2.3.3 遗传算法的基本思想2.3.4 遗传算法的一个简单的应用实例2.4 人工生命2.4.1 机器人学1：包容性架构2.4.2 机器人学2：受细菌活动启发的机器人趋向性技术2.4.3 机器人学3：能量和容错性控制2.5 小结参考文献第3章 神经计算3.1 人工神经网络相关介绍3.1.1 人工神经网络的起源与发展3.1.2 人工神经网络的应用3.1.3 小结3.2 Hopfield神经网络3.2.1 Hopfield神经网络概述3.2.2 Hopfield神经网络联想记忆3.3 博弈与神经网络的结合3.3.1 博弈论概述3.3.2 博弈模型与神经网络模型结合的学习模型3.4 自组织特征映射网络(SOM)3.4.1 快速SOM文本聚类法3.4.2 朴素贝叶斯与SOM相结合的混合聚类算法3.5 神经芯片与人工生命3.5.1 神经芯片的发展及其应用3.5.2 人工生命的相关应用3.6 深度学习3.6.1 深度学习的基本思想3.6.2 深度学习的典型结构3.6.3 深度学习的应用3.6.4 深度学习现状及前景分析3.7 人工神经网络与医学影像3.7.1 人工神经网络与医学影像概述3.7.2 基于人工神经网络的脑成像分类模型介绍参考文献第4章 群体智能4.1 群体智能基本思想4.1.1 思想来源……第5章 变形虫模型与应用第6章 智能Agent与多Agent系统第二部分 人工智能热门研究问题第7章 AI研究热点第8章 Turing开创性工作对人工智能研究的启示第三部分 建馥、横批与应用第9章 社会网络分析第10章 语义网技术及其应用第11章 信息融合第12章 人工智能技术在生物信息学中的应用
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