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产品族设计与再制造主从优化技术 版权信息
- ISBN：9787122452849
- 条形码：9787122452849 ; 978-7-122-45284-9
- 装帧：精装
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
产品族设计与再制造主从优化技术 本书特色
1.以实际案例作为切入点展开论述，贴近生活，可借鉴性强2.图文并茂，数据详实，结构模型剖析深入，专业性强
产品族设计与再制造主从优化技术 内容简介
资源耗竭与生态环境破坏问题的日益严重要求制造企业走“循环”的发展模式，再制造作为产品制造领域实现“循环”的一种有效方式，越来越被人们所接受。再制造理念要贯穿企业产品开发的全过程，不仅要在制造阶段考虑，更要在产品初始设计及再设计阶段就考虑如何实现再制造。本书详细阐述了产品设计与再制造过程不同阶段的交互决策机制，建立了产品设计与再制造过程的联合优化模型，充分利用产品上市后的各类有效数据，开展产品设计与再制造过程的定量优化研究，解决了该主题下存在的若干主从关联优化问题，进一步完善了产品设计与优化的理论体系。 本书适合产品设计与生产建模、分析等专业领域，包括模型仿真、算法设计以及与再制造相关领域的工程技术人员阅读，也可作为高等院校相关专业师生的教学参考书。
产品族设计与再制造主从优化技术 目录
第1章 绪论 001～011
第2章 产品设计与再制造技术 013～036
2.1 产品族设计与开发 014
2.1.1 整体决策框架 014
2.1.2 产品族设计优化 015
2.1.3 产品族设计与制造的关联研究 017
2.2 面向再制造的设计 018
2.2.1 再制造的基本概念与流程 018
2.2.2 面向再制造的设计 021
2.2.3 面向再制造的升级设计 023
2.2.4 面向再制造的拆卸设计 025
2.2.5 再制造零部件工艺规划 026
2.3 开放制造背景下自制或外购决策与承包商选择问题 028
2.3.1 自制或外购决策 028
2.3.2 众包承包商选择问题 029
2.3.3 平台对供应商的激励与惩罚 030
2.4 多层数学规划及其应用 031
2.4.1 双层规划基本理论 031
2.4.2 双层规划的求解算法 033
2.4.3 三层规划及求解算法 034
2.5 本章小结 035 第3章 面向再制造的产品族升级设计与再制造外包的三层主从关联优化 037～085
3.1 概述 038
3.2 考虑再制造外包的产品族升级设计 041
3.2.1 问题分析 041
3.2.2 主从交互决策机制 044
3.3 三层优化模型 045
3.3.1 符号与假设 045
3.3.2 制造商模型 052
3.3.3 再制造商模型 056
3.3.4 外包商模型 059
3.3.5 三层优化模型 059
3.4 模型求解 060
3.4.1 外包商的*优反应函数 061
3.4.2 嵌套遗传算法 062
3.5 发动机案例研究 066
3.5.1 案例描述 066
3.5.2 优化模型计算结果 074
3.5.3 灵敏度分析与管理启示 082
3.6 本章小结 085 第4章 面向拆卸和再制造的产品族设计主从关联优化 087～115
4.1 概述 088
4.2 考虑拆卸和再制造的产品族设计 090
4.2.1 问题分析 090
4.2.2 主从交互决策机制 091
4.3 双层优化模型 092
4.3.1 符号说明 092
4.3.2 优化模型上层：产品族设计 094
4.3.3 优化模型的下层：拆卸和再制造 096
4.3.4 主从关联优化模型 097
4.3.5 模型求解 100
4.4 笔记本电脑案例研究 102
4.4.1 案例描述 102
4.4.2 优化模型计算结果 109
4.4.3 结果分析与管理启示 113
4.5 本章小结 115 第5章 再制造零件的可重构工艺规划与*优承包商选择主从关联优化 117～158
5.1 概述 118
5.2 零件族工艺规划与承包商选择关联优化问题 120
5.2.1 引例 120
5.2.2 再制造零件特征到工艺规划映射框架 122
5.2.3 问题分析 125
5.2.4 主从交互决策机制 126
5.3 双层优化模型 129
5.3.1 决策变量 129
5.3.2 优化模型上层：可重构工艺规划 131
5.3.3 优化模型下层：众包承包商选择 133
5.3.4 双层优化模型 138
5.3.5 模型求解 141
5.4 汽车零件案例研究 144
5.4.1 案例描述 144
5.4.2 案例模型约束 149
5.4.3 优化模型计算结果 150
5.4.4 比较与分析 152
5.4.5 灵敏度分析与管理启示 153
5.5 本章小结 158 第6章 考虑众包的再制造零件工艺规划与生产调度主从关联优化 159～184
6.1 概述 160
6.2 工艺规划和生产调度关联优化问题 162
6.2.1 引例 162
6.2.2 问题分析 163
6.2.3 主从交互决策机制 164
6.3 双层优化模型 166
6.3.1 参数与假设 166
6.3.2 优化模型上层：工艺规划 168
6.3.3 优化模型下层：生产调度 170
6.3.4 双层优化模型 171
6.3.5 模型求解 173
6.4 汽车零件案例研究 175
6.4.1 案例描述 175
6.4.2 优化模型计算结果 178
6.4.3 分析与比较 180
6.4.4 灵敏度分析与管理启示 181
6.5 本章小结 183 后记 185～187 参考文献 188～208
2.1 产品族设计与开发 014
2.1.1 整体决策框架 014
2.1.2 产品族设计优化 015
2.1.3 产品族设计与制造的关联研究 017
2.2 面向再制造的设计 018
2.2.1 再制造的基本概念与流程 018
2.2.2 面向再制造的设计 021
2.2.3 面向再制造的升级设计 023
2.2.4 面向再制造的拆卸设计 025
2.2.5 再制造零部件工艺规划 026
2.3 开放制造背景下自制或外购决策与承包商选择问题 028
2.3.1 自制或外购决策 028
2.3.2 众包承包商选择问题 029
2.3.3 平台对供应商的激励与惩罚 030
2.4 多层数学规划及其应用 031
2.4.1 双层规划基本理论 031
2.4.2 双层规划的求解算法 033
2.4.3 三层规划及求解算法 034
2.5 本章小结 035 第3章 面向再制造的产品族升级设计与再制造外包的三层主从关联优化 037～085
3.1 概述 038
3.2 考虑再制造外包的产品族升级设计 041
3.2.1 问题分析 041
3.2.2 主从交互决策机制 044
3.3 三层优化模型 045
3.3.1 符号与假设 045
3.3.2 制造商模型 052
3.3.3 再制造商模型 056
3.3.4 外包商模型 059
3.3.5 三层优化模型 059
3.4 模型求解 060
3.4.1 外包商的*优反应函数 061
3.4.2 嵌套遗传算法 062
3.5 发动机案例研究 066
3.5.1 案例描述 066
3.5.2 优化模型计算结果 074
3.5.3 灵敏度分析与管理启示 082
3.6 本章小结 085 第4章 面向拆卸和再制造的产品族设计主从关联优化 087～115
4.1 概述 088
4.2 考虑拆卸和再制造的产品族设计 090
4.2.1 问题分析 090
4.2.2 主从交互决策机制 091
4.3 双层优化模型 092
4.3.1 符号说明 092
4.3.2 优化模型上层：产品族设计 094
4.3.3 优化模型的下层：拆卸和再制造 096
4.3.4 主从关联优化模型 097
4.3.5 模型求解 100
4.4 笔记本电脑案例研究 102
4.4.1 案例描述 102
4.4.2 优化模型计算结果 109
4.4.3 结果分析与管理启示 113
4.5 本章小结 115 第5章 再制造零件的可重构工艺规划与*优承包商选择主从关联优化 117～158
5.1 概述 118
5.2 零件族工艺规划与承包商选择关联优化问题 120
5.2.1 引例 120
5.2.2 再制造零件特征到工艺规划映射框架 122
5.2.3 问题分析 125
5.2.4 主从交互决策机制 126
5.3 双层优化模型 129
5.3.1 决策变量 129
5.3.2 优化模型上层：可重构工艺规划 131
5.3.3 优化模型下层：众包承包商选择 133
5.3.4 双层优化模型 138
5.3.5 模型求解 141
5.4 汽车零件案例研究 144
5.4.1 案例描述 144
5.4.2 案例模型约束 149
5.4.3 优化模型计算结果 150
5.4.4 比较与分析 152
5.4.5 灵敏度分析与管理启示 153
5.5 本章小结 158 第6章 考虑众包的再制造零件工艺规划与生产调度主从关联优化 159～184
6.1 概述 160
6.2 工艺规划和生产调度关联优化问题 162
6.2.1 引例 162
6.2.2 问题分析 163
6.2.3 主从交互决策机制 164
6.3 双层优化模型 166
6.3.1 参数与假设 166
6.3.2 优化模型上层：工艺规划 168
6.3.3 优化模型下层：生产调度 170
6.3.4 双层优化模型 171
6.3.5 模型求解 173
6.4 汽车零件案例研究 175
6.4.1 案例描述 175
6.4.2 优化模型计算结果 178
6.4.3 分析与比较 180
6.4.4 灵敏度分析与管理启示 181
6.5 本章小结 183 后记 185～187 参考文献 188～208
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