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鲁棒自适应信号处理 版权信息
- ISBN：9787564396398
- 条形码：9787564396398 ; 978-7-5643-9639-8
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
鲁棒自适应信号处理 内容简介
本书旨在提升自适应滤波算法在冲击噪声环境下的鲁棒性，其主要原理是利用一些误差非线性函数的饱和特性对冲击噪声导致的大幅值误差信号进行抑制。此外，书中还介绍了抗冲击噪声的鲁棒分布式自适应算法。
鲁棒自适应信号处理 目录
第l章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 EIV模型
1.3 冲击噪声模型
1.4 误差非线性函数
1.5 本书的内容安排
第2章 基于MCC的鲁棒RLS算法及ANC应用
2.1 FxRMC算法推导
2.2 FxRMC算法稳定性分析
2.3 自适应变核宽策略
2.4 计算机仿真
第3章 鲁棒TLS自适应滤波算法
3.1 研究背景
3.2 TLS算法
3.3 总体*小均值M估计(TLMM)算法
3.4 对数总体*小二乘算法
3.5 广义*大总体相关熵(GMTCC)算法
3.6 双曲正割总体*小二乘算法
第4章 鲁棒变步长分布式NLMS算法
4.1 引言
4.2 鲁棒增量型变步长NLMS算法
4.3 鲁棒扩散型变步长NLMS算法
4.4 本章小结
第5章 鲁棒分布式RLS算法
5.1 引言
5.2 算法设计
5.3 均方稳态性能分析
5.4 基于DCD的鲁棒扩散型RLS算法
5.5 仿真实验
5.5 本章小结
第6章 分布式总体*小均值M估计算法
6.1 研究背景
6.2 DTLMM算法
6.3 DTLMM算法的理论性能分析
6.4 计算机仿真
参考文献
1.1 研究背景及意义
1.2 EIV模型
1.3 冲击噪声模型
1.4 误差非线性函数
1.5 本书的内容安排
第2章 基于MCC的鲁棒RLS算法及ANC应用
2.1 FxRMC算法推导
2.2 FxRMC算法稳定性分析
2.3 自适应变核宽策略
2.4 计算机仿真
第3章 鲁棒TLS自适应滤波算法
3.1 研究背景
3.2 TLS算法
3.3 总体*小均值M估计(TLMM)算法
3.4 对数总体*小二乘算法
3.5 广义*大总体相关熵(GMTCC)算法
3.6 双曲正割总体*小二乘算法
第4章 鲁棒变步长分布式NLMS算法
4.1 引言
4.2 鲁棒增量型变步长NLMS算法
4.3 鲁棒扩散型变步长NLMS算法
4.4 本章小结
第5章 鲁棒分布式RLS算法
5.1 引言
5.2 算法设计
5.3 均方稳态性能分析
5.4 基于DCD的鲁棒扩散型RLS算法
5.5 仿真实验
5.5 本章小结
第6章 分布式总体*小均值M估计算法
6.1 研究背景
6.2 DTLMM算法
6.3 DTLMM算法的理论性能分析
6.4 计算机仿真
参考文献
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