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数据中台:让数据用起来 第2版 版权信息
- ISBN：9787111742197
- 条形码：9787111742197 ; 978-7-111-74219-7
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
数据中台:让数据用起来 第2版 本书特色
(1)作者背景权威：中国数据中台领先服务商数澜科技出品，由两位联合创始人和首席科学家领衔撰写。 (2)作者经验丰富：数澜科技7年来为1000余家大中型政企客户提供数据基础设施方面的服务，本书是他们实践经验的总结。 (3)畅销书大升级：第1版累计印刷16次，销量超过100000册，第2版更新和新增的内容超过60%。 (4)四个维度展开：围绕数据中台的建设方法与架构设计、建设内容与运营方法、工程化交付体系、行业解决方案与案例4个维度全面、深度展开。 (5)数据中台标准实践指南：本书第1版两网评论近40000条，好评率超过99.9%，是数据中台领域公认的标准性著作。 (6)数据要素与数字化转型必读：围绕数字中国战略，从数据要素实践和数字化转型双重视角，指导企业通过数据中台管好数据、用好数据。
数据中台:让数据用起来 第2版 内容简介
内容简介<br />在数字中国这一国家战略的牵引下，数据要素和数字化转型的研究和落地如火如荼。数据中台是企业开展数据要素相关实践和数字化转型的关键基础设施，本书在这样的时代背景下，以帮助企业“管好数据、用好数据”为宗旨，内容围绕数据中台架构与建设方法论、数据中台建设流程和内容、数据中台工程化交付、数据中台行业解决方案4个维度全面、深度展开。<br />本书一共17章，逻辑上分为四个部分：<br />**部分 数据中台建设方法与架构设计（第1~3章）<br />首先，从产生、定义、认知、相关概念、建设方法论、架构等方面对数据中台进行了全面介绍，帮助读者建立对数据中台的清晰认识和理解，熟悉数据中台的建设机制；然后，总结了企业数据应用成熟度评估、数据中台在各个行业的应用场景，以及数据中台的成功要素。<br />第二部分 数据中台建设内容与运营方法（第4~10章）<br />深入讲解了数据中台的核心模块，包括数据汇聚、数据开发、数据体系建设、数据资产管理、数据应用体系建设、数据中台运营机制、数据安全管理等，不仅介绍了如何实现一个数据中台，还介绍了数据中台的运营方法与经验。<br />第三部分 数据中台工程化交付体系（第11章）<br />首先介绍了数据中台工程化交付体系的概念，然后从交付团队、交付内容、交付环节任务、交付实施思路四个方面详细讲解了数据中台工程化交付框架的内容和结构，*后提出数据中台的交付是一个可持续演进的过程。<br />第四部分 数据中台行业解决方案与案例（第12~17章）<br />结合政务、制造、汽车、地产、零售、医药等6个行业的数据中台实践案例，从项目背景、项目需求、项目实施、项目价值四个维度讲解了数据中台的建设思路、实施过程与运营方法。<br />本书内容是数澜科技7年来为1000余家大中型政企机构提供数据基础设施服务的经验总结，第1版累计销量超过10万册，好评率超过99%，第2版更新和新增的篇幅超过60%。
数据中台:让数据用起来 第2版 目录
序前言第1章 解码数据中台11.1 数据中台的产生与发展11.2 数据中台的定义21.3 对数据中台的认知41.4 数据中台需要厘清的概念61.4.1 数据中台与业务中台61.4.2 数据中台与数据仓库81.4.3 数据中台与BI81.4.4 数据中台与数据湖91.4.5 数据中台与数据编织91.4.6 数据中台与现有信息架构101.5 欢迎进入数据中台世界12第2章 数据中台建设与架构132.1 持续让数据用起来的价值框架132.2 数据中台建设方法论152.2.1 1项战略行动162.2.2 2个保障条件172.2.3 4条目标准则182.2.4 4套建设内容182.2.5 5个关键步骤202.3 数据中台架构22第3章 数据应用成熟度评估与 成功要素253.1 企业数据应用的成熟度评估253.1.1 **阶段：统计分析阶段273.1.2 第二阶段：决策支撑阶段283.1.3 第三阶段：数据驱动阶段293.1.4 第四阶段：运营优化阶段313.2 企业数据中台建设的应用场景333.2.1 不同行业的数据中台 应用需求33
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数据中台:让数据用起来 第2版 作者简介
付登坡，数澜科技联合创始人、副总裁，国内首批大数据技术探路者，擅长数据建模、海量数据产品架构与实现，有着十余年大数据技术与应用的从业经验。江敏数澜科技联合创始人，曾就职于阿里巴巴、同花顺等公司，专注于金融证券系统的高性能与高并发、大数据、人工智能等领域。阿里巴巴内部数据业务的第一批实践者，阿里巴巴数据能力对外赋能的探索者，参与ID-Mapping、TCIF(淘宝消费者信息工厂)、数据交换、5K+等重点数据工作。曾担任华为独立顾问、国家级课题子项负责人、多个大型数字化项目规划落地负责人。 赵东辉，数澜科技数据智能首席科学家，杭州市高层次人才，西安电子科技大学硕士生校外导师。曾就职于阿里巴巴，从事多业态数据打通及人工智能相关工作。主要研究领域为智能社会计算，目前是国家重点研发计划“社会治理与智慧社会科技支撑”课题负责人。带领团队连续两年入选中央网信办人工智能企业典型应用案例，并荣获中国人工智能协会第七届“数字化转型企业优秀案例”奖。毕业于中国科学技术大学，发表论文多篇，获得发明专利12项。
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