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基于多维大数据融合的中国宏观紧急裕兴预警体系构建研究 版权信息
- ISBN:9787509695074
- 条形码:9787509695074 ; 978-7-5096-9507-4
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
基于多维大数据融合的中国宏观紧急裕兴预警体系构建研究 内容简介
《基于多维大数据融合的中国宏观经济运行预警体系构建研究》首先整理了现有宏观经济预警系统研究现状,并对常用的宏观预警系统模型进行修正以促进我国宏观经济预测领域的发展。其次,解剖新时代中国宏观经济运行中的关键风险,并聚焦数字经济,剖析数字经济发展现状,从数字经济对出口绩效和产业发展的影响角度展开实证分析。再次,梳理大数据方法在社会科学中的应用,并对预警研究中常用的混频数据抽样模型、随机森林和贝叶斯结构时间序列等大数据方法进行总结。*后,借助大数据方法,基于金融市场、数字基建、网络搜索数据等对我国区域宏观经济运行风险、新经济产业经营风险、金融市场风险及其传导和国际金融风险蔓延等宏观经济运行风险的实时预测预警进行探讨。 《基于多维大数据融合的中国宏观经济运行预警体系构建研究》的研究对于我国的宏观经济运行管理,构建识别实时风险的预警系统,及时、正确、快速响应经济运行警情,保障我国经济环境安全与经济运行稳定具有重要的现实意义与应用价值。
基于多维大数据融合的中国宏观紧急裕兴预警体系构建研究 目录
基于多维大数据融合的中国宏观紧急裕兴预警体系构建研究 作者简介
浦正宁,籍贯江苏无锡,1985年3月出生。东南大学经济学学士、管理学硕士;日本东北大学经济学博士。现任东南大学经济管理学院经济系副教授,博士生导师,东南大学经济管理学院副院长、经济系副主任,中国世界经济学会理事,江苏省经济研究会常务理事,江苏省市场经济研究会理事,江苏省科技服务业研究会理事。
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