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工业混杂系统智能调度 版权信息
- ISBN：9787122434623
- 条形码：9787122434623 ; 978-7-122-43462-3
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
工业混杂系统智能调度 本书特色
混杂工业生产过程工艺流程复杂，往往伴随着多种物理、化学变化以及物料的分离、混合、存储、转移等操作，工艺流程往往具有分布式、多阶段、多设备并行运行、多批次等特征。高效的优化技术与调度方法的研究与应用是实现企业节能、降耗、减排、降低生产成本和提高生产效率的关键核心环节。优化的生产计划与调度可以对企业的资金、设备、人力资源等进行优化配置，使企业在有限资源约束下产生很大的经济效益。
工业混杂系统智能调度 内容简介
本书主要阐述确定性和不确定性生产调度问题的模型及其智能求解方法，重点阐述确定性和不确定条件下混杂工业生产过程的调度模型、基于进化算法和群智能优化的确定性生产调度方法、复杂生产过程调度问题、不确定环境下的生产调度方法、不确定条件下多目的间歇过程的短期调度、基于智能优化的多目标生产调度等。 本书可供相关科研和开发人员参考，也可作为控制科学与工程、自动化、工业工程、机械工程、计算机科学与技术、管理科学与工程等学科的本科生、研究生和教师的参考书。
工业混杂系统智能调度 目录
第1章 绪论001
1.1 生产调度问题及其分类002
1.2 生产调度问题的描述007
1.3 生产调度问题的优化方法011
1.3.1 传统数学运筹学方法011
1.3.2 启发式规则方法012
1.3.3 智能优化方法014
1.4 不确定性生产调度024
1.4.1 不确定性因素的分类024
1.4.2 不确定性因素的数学描述025
1.4.3 不确定性生产调度方法026
参考文献028
第2章 工业混杂系统生产调度数学模型033
2.1 生产调度问题模型概述034
2.2 间歇生产调度数学模型035
2.3 不确定性调度数学模型044
2.3.1 基于模糊规划的生产调度模型045
2.3.2 基于随机规划的生产调度模型057
参考文献063
第3章 基于进化算法的确定性离散过程生产调度067
3.1 基于协同进化遗传算法的智能调度068
3.1.1 遗传算法068
3.1.2 基本合作型协同进化遗传算法074
3.1.3 灾变合作型协同进化遗传算法083
3.1.4 基于灾变合作型协同进化遗传算法的Job Shop调度088
3.2 基于免疫优化算法的智能调度097
3.2.1 免疫系统理论097
3.2.2 改进的免疫优化算法105
3.2.3 内分泌免疫算法108
3.2.4 基于内分泌激素调节机制的零等待Flow Shop免疫调度算法113
3.2.5 基于内分泌免疫算法的中间储罐有限存储时间Flow Shop调度算法128
3.3 基于文化算法的智能调度137
3.3.1 文化算法137
3.3.2 灾变型文化算法142
3.3.3 基于灾变型文化算法的无限中间存储时间的多产品调度146
3.3.4 仿真研究148
参考文献156
第4章 基于群智能优化算法的离散过程生产调度159
4.1 基于粒子群优化算法的智能调度160
4.1.1 粒子群优化算法160
4.1.2 基于混合粒子群算法的Flow Shop生产调度167
4.1.3 仿真研究179
4.2 基于蚁群算法的智能调度191
4.2.1 基本蚁群算法191
4.2.2 改进的蚁群算法199
4.2.3 基于改进蚁群优化算法的Job Shop调度204
4.3 基于混沌量子粒子群优化算法的智能调度213
4.3.1 量子粒子群优化算法213
4.3.2 混沌优化算法214
4.3.3?混沌量子粒子群优化算法218
4.3.4 基于混沌量子粒子群优化算法的置换流水车间调度221
4.4 基于生物地理学优化算法的智能调度232
4.4.1 生物地理学优化算法232
4.4.2 基于改进的BBO算法的混合流水车间调度237
4.4.3 仿真及试验241
参考文献247
第5章 复杂生产过程调度问题的研究251
5.1 基于离散正弦优化算法的零空闲置换Flow Shop调度252
5.1.1 零空闲置换Flow Shop调度问题253
5.1.2 求解零空闲置换Flow Shop调度问题的离散正弦优化算法255
5.1.3 仿真及分析261
5.2 基于贪婪引力搜索算法的混合零空闲置换Flow Shop调度268
5.2.1 混合零空闲置换Flow Shop调度问题268
5.2.2 求解混合零空闲置换Flow Shop调度问题的贪婪引力搜索算法271
5.2.3 仿真及分析278
5.3 基于教与学和分布估计混合算法的异速并行机Flow Shop调度问题285
5.3.1 异速并行机Flow Shop调度问题建模285
5.3.2 基本教与学优化算法289
5.3.3 求解异速并行机Flow Shop调度的教与学和分布估计混合算法292
5.3.4 仿真研究298
参考文献303
第6章 不确定环境下的生产调度307
6.1 基于免疫算法的不确定智能调度308
6.1.1 不确定条件下零等待存储策略的Flow Shop调度问题308
6.1.2 不确定条件下中间储罐存储时间有限型Flow Shop调度问题317
6.2 基于分布估计算法的不确定智能调度321
6.2.1 基于分布估计算法的中间存储时间有限模糊Flow Shop调度321
6.2.2 基于改进分布估计算法的带并行机模糊混合Flow Shop调度338
6.3 基于分散搜索机制粒子群算法的模糊Flow Shop提前拖期调度352
6.3.1 不确定Flow Shop提前拖期调度的模糊规划模型352
6.3.2 求解模糊Flow Shop提前拖期调度的分散搜索机制粒子群算法356
6.3.3 仿真及分析363
参考文献369
第7章 不确定条件下多目的间歇过程的短期调度371
7.1 单周期需求不确定条件下多目的间歇过程的短期调度372
7.1.1 单周期需求不确定条件下多目的间歇过程短期调度模型372
7.1.2 单周期需求不确定条件下多目的间歇过程短期调度模型的求解376
7.1.3 仿真研究382
7.2 多周期需求不确定条件下多目的间歇过程的短期调度393
7.2.1 多周期需求不确定的多目的间歇过程短期调度问题的随机模型393
7.2.2 TSM中随机目标函数的期望400
7.2.3 TSM中机会约束确定的等价表达403
7.2.4 TSM中联合的机会约束确定的等价表达404
7.2.5 多周期需求不确定的多目的间歇过程短期调度随机模型的求解406
7.2.6 仿真研究409
参考文献416
第8章 基于智能优化的多目标生产调度419
8.1 基于生物地理学算法的多目标智能调度420
8.1.1 多目标优化问题的一般描述422
8.1.2 多目标柔性Job Shop调度问题424
8.1.3 改进多目标BBO优化算法426
8.1.4 仿真研究434
8.2 基于粒子群优化的多目标智能调度446
8.2.1 多目标柔性作业车间调度模型447
8.2.2 两阶段多子群粒子群算法（TM-MOPSO）的设计和实现448
8.2.3 仿真研究456
参考文献463
展开全部
工业混杂系统智能调度 作者简介
顾幸生，教授，博士生导师，国务院政府特殊津贴专家。现任中国仿真学会常务理事、中国自动化学会过程控制专业委员会常务委员。研究方向为智能优化技术、生产计划与调度、复杂工业过程建模控制与优化、故障检测与诊断等。承担十多项国家自然科学基金、国家863高技术研究发展计划、上海市重大科技攻关、上海市基础研究重点等科研项目。发表学术论文400余篇，其中SCI收录80余篇，EI收录300余篇。获得上海市科技进步奖、技术发明奖等6项科技奖励。获得宝钢优秀教师奖和中国过程控制教学贡献奖，被评为上海市优秀教育工作者、上海市优秀青年教师。 徐震浩，工学博士，副研究员，硕士生导师。上海市自动化学会会员，中国工业与应用数学学会会员。研究方向为智能装载与物流规划、智能优化与计算、生产计划与调度、图像识别与处理等。主持国家自然科学基金和.上海市自然基金等项目，主要参与国家863高技术发展计划项目、国家“九五”攻关项目的子项目、上海市科委发展基金，上海市科委重大科研计划等，并主持和参与多项企业研发项目;在国内外学术刊物和学术会议上发表多篇学术论文，申请和授予多项专利及软著。
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