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计量经济学

出版社:科学出版社出版时间:2023-11-01
开本: 26cm 页数: 15,328页
本类榜单:教材销量榜
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计量经济学 版权信息

计量经济学 内容简介

《计量经济学(第五版)》是经济管理类本科各专业核心课程的教材。《计量经济学(第五版)》从我国经济管理类各专业教学的实际出发,坚持“重思想、重方法、重应用”的原则,充分借鉴国内外教材的优点,精选教学内容,避免烦琐的数学推导和证明,系统介绍了计量经济学的基本理论、基本思想、基本方法及应用,涵盖了***高等学校经济学类学科教学指导委员会制定的经济学科本科计量经济学课程基本要求的全部内容。《计量经济学(第五版)》特别突出计量经济学的实际应用,每一章都有实际的经济案例,与普遍应用的EViews软件紧密结合,并且专门讨论了应用计量经济学方法作实证项目研究的一般方法。

计量经济学 目录

目录**章 导论 1**节 什么是计量经济学 1第二节 计量经济学的研究步骤 5第三节 变量、参数、数据与模型 10本章小结 13思考题 14第二章 简单线性回归模型 15**节 回归分析与回归函数 16第二节 简单线性回归模型参数的估计 25第三节 拟合优度的度量 34第四节 回归系数的假设检验和区间估计 37第五节 回归模型的预测 42第六节 案例分析 47本章小结 53思考题 55练习题 55附录2.1 简单线性回归普通*小二乘估计有效性的证明 58附录2.2 σ2估计量的无偏性证明 60第三章 多元线性回归模型 62**节 多元线性回归模型及古典假定 63第二节 多元线性回归模型的估计 67第三节 多元线性回归模型的假设检验和区间估计 72第四节 多元线性回归模型的预测 78第五节 案例分析 79本章小结 84思考题 85练习题 86附录3.1 多元线性回归*小二乘估计*小方差性的证明 90附录3.2 残差平方和 的均值为(n?k)σ2的证明 92第四章 多重共线性 93**节 什么是多重共线性 94第二节 多重共线性产生的后果 95第三节 多重共线性的检验 99第四节 多重共线性的补救措施 100第五节 案例分析 104本章小结 108思考题 109练习题 109第五章 异方差性 115**节 异方差性的概念 116第二节 异方差性的后果 117第三节 异方差性的检验 118第四节 异方差性的补救措施 123第五节 案例分析 126本章小结 131思考题 132练习题 133附录5.1 对数变换后残差为相对误差的证明 136第六章 自相关 137**节 什么是自相关 138第二节 自相关的后果 140第三节 自相关的检验 143第四节 自相关的补救 147第五节 案例分析 149本章小结 157思考题 158练习题 159附录6.1 存在自相关时参数估计值方差的证明 167第七章 分布滞后模型与自回归模型 168**节 滞后效应与滞后变量模型 169第二节 分布滞后模型的估计 171第三节 自回归模型的构建 176第四节 自回归模型的估计 180第五节 案例分析 183本章小结 188思考题 189练习题 190第八章 虚拟变量回归 193**节 虚拟变量 194第二节 虚拟解释变量的回归 196第三节 虚拟被解释变量 203第四节 案例分析 209本章小结 214思考题 215练习题 216第九章 设定误差与测量误差 221**节 设定误差类型及后果 222第二节 设定误差的检验 226第三节 测量误差 230第四节 案例分析 232本章小结 237思考题 238练习题 238附录9.1  概率极限性质的证明 240附录9.2 参数 一致性的证明 240附录9.3 有测量误差模型参数估计结果的推导 241第十章 时间序列计量经济模型 242**节 时间序列计量经济分析的基本概念 243第二节 时间序列平稳性的单位根检验 245第三节 协整 249第四节 格兰杰因果检验 253第五节 案例分析 255本章小结 258思考题 259练习题 260第十一章 联立方程组模型 264**节 联立方程组模型及其偏倚 265第二节 联立方程组模型的识别 271第三节 联立方程组模型的估计 279第四节 案例分析 283本章小结 287思考题 288练习题 289第十二章 实证项目的计量经济研究——课程论文分析 293**节 实证项目研究的选题 293第二节 模型设定与数据处理 296第三节 计量经济分析 301主要参考文献 306附录统计用表 307附表1 标准化正态分布下的面积 308附表2 t分布的百分点 309附表3 F分布的上端百分点 310附表4 χ2分布的上端百分点 318附表5(a) 德宾-沃森d统计量(在0.05显著性水平上dL和dU的显著点) 320附表5(b) 德宾-沃森d统计量(在0.01显著性水平上dL和dU的显著点) 324附表6 协整检验临界值表 328
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