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基于大数据服务碳中和的机械加工过程生产调度研究 版权信息
- ISBN：9787550457331
- 条形码：9787550457331 ; 978-7-5504-5733-1
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
基于大数据服务碳中和的机械加工过程生产调度研究 内容简介
“绿水青山就是金山银山”理念深刻揭示了经济社会发展与生态环境保护的辩证统一关系，碳达峰、碳中和目标是我国生态文明建设的重要目标，而制造业生产是我国碳排放的重要来源之一。《基于大数据服务碳中和的机械加工过程生产调度》一书依托大数据分析技术，从机械加工生产调度的角度研究减少碳排放的路径与方法，为生态环境保护、生态文明建设和人与自然和谐发展提供建议。本书在系统分析现有研究成果基础上，重点研究了机械产品加工过程中的机器设备低碳优化调度、机械产品加工过程中的物料低碳优化调度、机械产品加工过程中的人员优化调度对低碳的作用。
基于大数据服务碳中和的机械加工过程生产调度研究 目录
１ 绪论 ／ ００１
１. １ 研究背景 ／ ００１
１. ２ 研究现状 ／ ００３
１. ２. １ 机械加工生产调度研究 ／ ００３
１. ２. ２ 大数据技术在机械加工生产调度方面的研究 ／ ０２０
１. ２. ３ 碳中和在机械加工生产调度方面的研究 ／ ０２７
１. ３ 研究意义 ／ ０３５
２ 工业大数据与机械加工生产调度 ／ ０３７
２. １ 工业大数据与数据驱动 ／ ０３７
２. １. １ 工业大数据的定义 ／ ０３７
２. １. ２ 工业大数据的特征 ／ ０３９
２. １. ３ 工业大数据的相关优势 ／ ０４０
２. １. ４ 工业大数据的战略作用 ／ ０４１
２. １. ５ 工业大数据与制造业 ／ ０４３
２. １. ６ 工业大数据的特点与关键技术 ／ ０４７
２. １. ７ 数据驱动的特征 ／ ０５４
２. １. ８ 数据驱动的环节 ／ ０５５
２. ２ 基于数据驱动的机械加工生产调度 ／ ０５６
２. ２. １ 数据驱动与机械加工过程 ／ ０５６
２. ２. ２ 数据驱动服务机械加工生产调度 ／ ０６５
３ 机械产品加工过程 ／ ０７３
３. １ 机械加工过程分析 ／ ０７３
３. １. １ 机械制造生产与车间管理 ／ ０７４
３. １. ２ 机械产品项目管理层的层次架构 ／ ０７７
３. １. ３ 人、 机、 料、 法、 环 ／ ０７９
３. １. ４ ４Ｍ１Ｅ 法与生产管理体系的关系 ／ ０８３
３. ２ 人的作用 ／ ０８９
３. ２. １ 人力资源配置 ／ ０８９
３. ２. ２ 人员管理要点 ／ ０９４
３. ３ 设备的作用 ／ ０９７
３. ３. １ 设备管理保障企业生产 ／ ０９７
３. ３. ２ 设备正常有效工作是企业提高效益的基础 ／ ０９８
３. ３. ３ 机械工程设备管理与维护策略 ／ ０９９
３. ４ 物料的作用 ／ １０５
３. ４. １ 物料管理相关概念 ／ １０５
３. ４. ２ 相关理论 ／ １０５
３. ４. ３ 以物料管理为主线的项目管理方法 ／ １０８
３. ４. ４ 物料管理优化建议 ／ １１０
３. ５ 法的作用 ／ １１１
３. ５. １ 加工特征的定义 ／ １１１
３. ５. ２ 加工工艺选择 ／ １１３
３. ５. ３ 生产设备选择 ／ １１４
３. ５. ４ 加工路线优化 ／ １１６
３. ５. ５ 加工参数优化 ／ １１８
３. ６ 环境的作用 ／ １１９
３. ６. １ 机械产品加工对外界环境的影响 ／ １２０
３. ６. ２ 机械加工车间环境指标 ／ １２２
３. ６. ３ 车间环境优化措施分析 ／ １２４
４ 机械产品加工生产计划与调度 ／ １２６
４. １ 产品生产计划 ／ １２６
４. １. １ 生产计划概述 ／ １２６
４. １. ２ 机械企业生产计划管理 ／ １２８
４. １. ３ 机械企业生产决策 ／ １３４
４. １. ４ 提升机械企业生产计划管理水平对策 ／ １３８
４. ２ 生产计划与调度 ／ １４３
４. ２. １ 生产计划的执行过程 ／ １４３
４. ２. ２ 调度对生产计划执行的促进作用 ／ １４４
５ 机械产品加工过程常用调度方法 ／ １５１
５. １ 机械产品加工过程调度问题概述 ／ １５１
５. ２ 调度方法研究现状 ／ １５２
５. ３ 模拟退火算法及其改进算法设计 ／ １５７
５. ３. １ 模拟退火算法概念 ／ １５７
５. ３. ２ 两种改进模拟退火算法 ／ １５９
５. ４ 遗传算法及启发式遗传算法设计 ／ １６４
５. ４. １ 遗传算法的概念 ／ １６４
５. ４. ２ 遗传算法分析 ／ １６４
５. ４. ３ 启发式遗传算法及实例 ／ １６６
５. ４. ４ 测试研究 ／ １６７
５. ５ 禁忌搜索及其应用 ／ １６８
５. ５. １ 禁忌搜索算法的概念 ／ １６８
５. ５. ２ 算法关键技术分析 ／ １６９
５. ５. ３ 禁忌搜索算法应用设计 ／ １７０
５. ６ 免疫算法及小生境免疫算法设计 ／ １７１
５. ６. １ 免疫算法概述 ／ １７１
５. ６. ２ 算法流程 ／ １７２
５. ６. ３ 算法特点 ／ １７３
５. ６. ４ 用于调度的小生境免疫算法 ／ １７３
５. ６. ５ 参数改进设计 ／ １７３
５. ７ 多元宇宙优化算法 ／ １７５
５. ７. １ 多元宇宙优化算法概念 ／ １７５
５. ７. ２ 算法步骤 ／ １７５
５. ８ 人工鱼群算法 ／ １７８
５. ８. １ 人工鱼群算法的基本思想 ／ １７８
５. ８. ２ 人工鱼群算法的相关参数 ／ １７８
５. ８. ３ 人工鱼群算法的主要步骤 ／ １８０
５. ８. ４ 人工鱼群算法的特点 ／ １８０
５. ９ 鲸鱼算法 ／ １８１
５. ９. １ 鲸鱼算法的概念 ／ １８１
５. ９. ２ 鲸鱼算法的特点 ／ １８２
５. ９. ３ 鲸鱼算法的策略 ／ １８２
５. ９. ４ 鲸鱼算法的步骤 ／ １８４
５. １０ 微粒群算法 ／ １８４
５. １０. １ 微粒群算法的概念 ／ １８４
５. １０. ２ 算法流程 ／ １８６
５. １１ 多目标粒子群优化算法 ／ １８７
５. １１. １ 粒子群优化算法的概念 ／ １８７
５. １１. ２ 粒子群优化算法的基本流程 ／ １８８
５. １１. ３ 粒子群优化算法的问题及策略 ／ １８９
６ 基于大数据服务碳中和机械产品加工过程设备优化调度 ／ １９１
６. １ 设备调度问题 ／ １９１
６. １. １ 设备调度问题的概念 ／ １９１
６. １. ２ 设备调度的特点 ／ １９３
６. １. ３ 大数据与设备调度 ／ １９３
６. １. ４ 设备低碳优化调度 ／ １９４
６. １. ５ 设备调度规则 ／ １９６
６. ２ 调度数据样本研究 ／ １９８
６. ２. １ 数据样本来源 ／ １９８
６. ２. ２ 数据采集 ／ １９９
６. ２. ３ 数据监测分析 ／ ２００
６. ２. ４ 数据处理 ／ ２０１
６. ３ 案例分析 ／ ２０３
６. ３. １ 设备选择计算模型 ／ ２０３
６. ３. ２ 天牛须搜索算法 ／ ２０６
６. ３. ３ 实验条件 ／ ２０８
６. ３. ４ 优化结果分析 ／ ２１０
７ 基于大数据服务碳中和机械产品加工过程物料优化调度 ／ ２１３
７. １ 物料调度 ／ ２１３
７. １. １ 物料调度概述 ／ ２１３
７. １. ２ 物料分类 ／ ２１８
７. ２ 物料数据 ／ ２２１
７. ２. １ 物料数据来源 ／ ２２２
７. ２. ２ 物料数据采集 ／ ２２４
７. ２. ３ 物料执行数据流 ／ ２２５
７. ２. ３ 物料数据筛选 ／ ２２６
７. ３ 案例分析 ／ ２２８
７.３.１ 成品运输 ／ ２２８
７.３.２ 半成品和原料运输 ／ ２３４
参考文献 ／ ２４６
展开全部
基于大数据服务碳中和的机械加工过程生产调度研究 作者简介
肖永茂，毕业于武汉科技大学，获得工学博士学位，任教于黔南民族师范学院，副教授、硕士研究生导师， 主持、参与省部级以上项目6项，发表论文10余篇，主要研究方向为产品设计、生产过程调度。
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