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机器学习技术(职业教育计算机系列教材) 版权信息
- ISBN：9787576505924
- 条形码：9787576505924 ; 978-7-5765-0592-4
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
机器学习技术(职业教育计算机系列教材) 内容简介
本书通过理论讲解与应用实例相结合的项目式任务式编排，展示了机器学习的基础方法和模型，注重实践过程，为读者后续学习打下基础。本书基于Python语言总结了回归、分类、聚类三种分析方法，主要内容包括线性回归、逻辑斯特回归、朴素贝叶斯分类、决策树分类、随机森林、支持向量机、KNN分类和K均值聚类共八个任务，并附有相关程序代码及参考答案。本书可作为职业院校计算机类、大数据类与人工智能类专业及相关专业的课程用书，也可作为数据处理技术初学者的参考用书。
机器学习技术(职业教育计算机系列教材) 目录
前言
项目导学
任务一 线性回归
任务描述
任务目的
任务要求
基础知识
任务实施
任务评价
任务拓展
任务二 逻辑斯特回归
任务描述
任务目的
任务要求
基础知识
任务实施
任务评价
任务拓展
任务三 朴素贝叶斯分类
任务描述
任务目的
任务要求
基础知识
任务实施
任务评价
任务拓展
任务四 决策树分类
任务描述
任务目的
任务要求
基础知识
任务实施
任务评价
任务拓展
任务五 随机森林
任务描述
任务目的
任务要求
基础知识
任务实施
任务评价
任务拓展
任务六 支持向量机
任务描述
任务目的
任务要求
基础知识
任务实施
任务评价
任务拓展
任务七 KNN分类
任务描述
任务目的
任务要求
基础知识
任务实施
任务评价
任务拓展
任务八 K均值聚类
任务描述
任务目的
任务要求
基础知识
任务实施
任务评价
任务拓展
参考文献
展开全部
机器学习技术(职业教育计算机系列教材) 作者简介
李光荣，党委书记，南宁职业技术学院人工智能学院院长，高级工程师，高级技师，国家示范院校建设项目实训基地建设负责人；广西高等教育学会高校教育技术专业委员会副秘书长；教育管理信息化专业委员会理事；获得自治区级教学成果二等奖1项；获信息化大赛奖项1项；获教育厅辅导员精品项目1项；主持和参与各级科研课题10多项；编写教材4部；改进大型设备2项。
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