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智能建造基础算法教程(第二版)/高等学校系列教材 版权信息
- ISBN：9787112287505
- 条形码：9787112287505 ; 978-7-112-28750-5
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
智能建造基础算法教程(第二版)/高等学校系列教材 内容简介
针对工程智能建造技术的核心算法需求，介绍智能建造的基础算法，并介绍其在土木工程智能建造中的应用技术。其主要内容包括矩阵分析基础、概率与信息论基础、优化算法、无监督学习算法、监督学习算法、强化学习算法和点云处理算法等。其中每一部分都包括算法的思想、数学原理、数学过程、算例分析、土木工程应用算例等。 尤其是本教材的课程为项目制教学课程，学生不仅学习算法的理论和思想，还要根据课后作业和提供的数据进行编程实现，既提升学生的数学和算法能力，又促使学生具有很强的算法应用能力和人工智能技术开发能力，显著提高学生的综合研发能力。
智能建造基础算法教程(第二版)/高等学校系列教材 目录
常用符号
第1章 绪论
1.1 建筑业现状
1.2 建筑业信息化
1.3 人工智能技术发展
1.4 建筑业的智能建造趋势
1.5 本书的主要内容
参考文献
第2章 矩阵分析基础
2.1 向量和矩阵
2.2 二次型
2.3 向量与矩阵的求导
2.4 海森矩阵
2.5 范数
2.6 矩阵分解
2.7 广义逆矩阵
2.8 典型应用-主成分分析
课后习题
参考文献
第3章 概率统计与信息论基础
3.1 随机变量与概率
3.2 随机变量间的独立性
3.3 随机变量的特征数
3.4 贝叶斯规则
3.5 极大似然估计
3.6 熵和互信息
3.7 微分熵
3.8 KL散度与交叉熵
课后习题
参考文献
第4章 数值优化与规划方法
4.1 拉格朗日乘数法
4.2 KKT条件
4.3 小二乘法
4.4 差分法
4.5 梯度下降法
4.6 牛顿法
4.7 蒙特卡洛法
4.8 人工势场法
4.9 线性规划
4.10 动态规划
课后习题
参考文献
第5章 智能优化算法
5.1 遗传算法
5.2 粒子群优化算法
5.3 模拟退火算法
5.4 近邻域优化算法
5.5 多目标优化算法
课后习题
展开全部
智能建造基础算法教程(第二版)/高等学校系列教材 作者简介
刘界鹏（1978.7—），山东青岛人，工学博士，重庆大学教授，重庆大学钢结构工程研究中心副主任，智能建造实验室主任，教育部长江学者特聘教授，国家一级注册结构工程师。长期从事钢-混凝土混合结构、装配式结构、建筑智能建造等方向的研究，获得国家科学技术进步一等奖1项及省部级一等奖5项，出版专著3部，主编行业及协会标准5项，发表学术论文120余篇。 周绪红（1956.9—），湖南南县人，工学博士，重庆大学教授，著名结构工程专家，中国工程院院士，日本工程院外籍院士，英国皇家结构工程师学会Fellow，英国皇家特许结构工程师。长期从事钢结构、钢-混凝土混合结构、建筑智能建造等方向的教学与科研工作。先后担任湖南大学副校长、长安大学校长、兰州大学校长、重庆大学校长。 程国忠（1991.10—），江西乐平人，工学博士，重庆大学副教授。长期从事智能设计、智能检测和预拼装、建筑机器人等方向的研究，出版专著2部，获中国钢结构协会科技进步特等奖1项，发表学术论文35篇。 李东声（1994.12—），贵州织金人，工学博士，重庆大学智能建造团队博士后。主要从事基于三维激光点云数据的装配式建筑构部件智能检测、钢结构智能数字化预拼装等方面的研究，已在建筑智能建造领域发表学术论文20余篇，获得授权专利5项。 许成然（1993.8—），山东冠县人，工学博士，浙江工业大学博士后。主要从事基于智能算法的装配式建筑构部件的智能深化设计与制造等方面的研究，已在建筑智能建造领域发表学术论文7篇，获得授权发明专利1项。 崔娜（1995.4—），河北唐山人，工学硕士，重庆大学博士研究生。主要从事基于三维激光点云数据的钢结构智能数字化预拼装、BIM逆向建模等方面的研究，已在建筑智能建造领域发表学术论文6篇。 李帅（1995.12—），河北临城人，工程硕士，重庆大学博士研究生。主要从事计算机视觉施工监管、焊接机器人、建筑机器人等方面的研究，已在建筑智能建造领域发表学术论文2篇，申请专利4项。 马晓晓（1999.8—），湖南邵阳人，理学学士，重庆大学博士生研究生。主要从事基于三维激光点云数据的钢结构智能检测、虚拟预拼装、逆向建模等方面的研究。
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