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高速铁路轨道不平顺大数据分析与智能维修

高速铁路轨道不平顺大数据分析与智能维修

作者:何庆 王平
出版社:西南交通大学出版社出版时间:2023-06-01
开本: 其他 页数: 432
本类榜单:工业技术销量榜
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高速铁路轨道不平顺大数据分析与智能维修 版权信息

高速铁路轨道不平顺大数据分析与智能维修 内容简介

本书为高速铁路运维研究方面的学术著作。全书内容包括高速铁路轨道不平顺的大数据分析和高速铁路的智能维修两方面。在轨道不平顺的大数据分析方面,作者及其团队根据我国高速铁路运营多年积累下来的海量动、静态检测数据,建立相应的分析模型,对线路的不平顺指标进行了评估,提出了相应的建议,为我国制定相应的平顺性验收标准提供参考;在智能维修方面,作者及其团队建立了动、静态数据的相关模型,对检测数据中的里程误差作了对齐处理,在此基础上建立了基于有限元仿真和多目标优化理论的轨道不平顺动态精调方法,保证了轨道不平顺状态的优化结果,降低了优化成本。书稿根据西南交通大学轨道工程科研团队攻克轨道不平顺研究难题的成果编撰而成,为我国高速铁路大数据分析及智能运维的学术研究和技术创新提供了新的视角,并反映了国内外相关研究的近期新成果,对我国高速铁路走向世界奠定了坚实基础,为实现“交通强国”战略的发展愿景提供了坚强保证。

高速铁路轨道不平顺大数据分析与智能维修 目录

1 轨道不平顺概述
1.1 轨道不平顺的类型
1.2 轨道不平顺检测技术简介
1.3 轨道不平顺数据分析简介
1.4 国外高速铁路轨道不平顺管理办法

2 数据驱动的车辆.轨道耦合动力学研究
2.1 车辆·轨道耦合动力学理论概述
2.2 偏微分方程算子回归理论
2.3 数据驱动的车辆-轨道耦合动力学模型:理论及实现
2.4 本章小结

3 轨道动态检测数据里程误差修正研究
3.1 轨道动态不平顺里程误差研究现状
3.2 轨道动态不平顺检测数据的里程误差评估模型
3.3 轨道动态不平顺检测数据的里程误差修正模型
3.4 基于多次检测数据的轨道不平顺异常值处理模型
3.5 本章小结

4 轨道动、静态检测数据映射关系研究
4.1 动、静态检测数据波形特征相关性
4.2 动、静态检测数据里程对齐及误差修正
4.3 动、静态检测数据映射关系研究
4.4 本章小结

5 轨道不平顺估计车体响应研究
5.1 轨道不平顺估计车体响应研究现状
5.2 动检数据分析
5.3 多体动力学模型与悬挂参数估计
5.4 基于深度学习的车体加速度估计
5.5 本章小结

6 车体响应反演轨道不平顺与轨道板变形识别研究
6.1 车载式不平顺检测及轨道板变形识别研究背景
6.2 基于车体加速度的轨道不平顺反演模型
6.3 基于轨道不平顺的轨道板变形识别及预测模型
6.4 本章小结

7 轨道不平顺管理值研究
7.1 国内外高速铁路轨道不平顺管理概述
7.2 关联车体响应的轨道不平顺各项指标相对权重分析
7.3 基于分位数回归的轨道质量指数阈值合理性数据分析
7.4 基于极值理论的轨道不平顺峰值超限管理研究
7.5 本章小结

8 数据物理模型融合下的轨道不平顺精调方案研究
8.1 轨道不平顺精调简介
8.2 智能化轨道不平顺精调方案
8.3 精调方案的效果评估方法
8.4 精调工具软件
8.5 本章小结

9 我国高速铁路十年动检数据趋势分析与修理评价
9.1 板式无砟轨道十年动检数据分析
9.2 基于信息熵和S-G滤波器的线路区段维修评价模型
9.3 本章小结
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高速铁路轨道不平顺大数据分析与智能维修 作者简介

何庆,西南交通大学铁道工程专业教授,博士生导师,高速铁路线路工程教育部重点实验室副主任,国家青年千人计划人才;研究领域:铁路大数据安全运维,交通运输规划与管理,铁路智能选线与BIM;主要研究成果:

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