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学科发展视角下大数据分析在现代经济研究中的应用 版权信息
- ISBN：9787509689943
- 条形码：9787509689943 ; 978-7-5096-8994-3
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
学科发展视角下大数据分析在现代经济研究中的应用 内容简介
大数据分析不仅拓宽了经济学研究范畴，而且冲击着传统经济学研究方法。经济学研究需要适应大数据时代的要求，勇于创新与变革。本书从经济思想史学科发展的视角出发，分析了数量分析法在经济学研究中的演变与发展脉络，并对大数据时代背景下经济学数量分析法的*新进展进行了讨论与分析。本书适用于高等院校从事经济、管理、统计、信息等相关专业的师生及科研人员参考。
学科发展视角下大数据分析在现代经济研究中的应用 目录
**章 大数据分析概述
**节 什么是大数据分析
第二节 大数据分析的过程、技术与难点
第三节 大数据分析的算法和模型
第四节 大数据分析在经济研究中的应用价值
第二章 古典及新古典经济学时期的数量分析
**节 古典经济学时期的数量分析
第二节 马克思政治经济学的数量分析
第三节 新古典经济学时期的数量分析
第三章 凯恩斯和后凯恩斯时期的数量分析
**节 凯恩斯主义相关学派的数量分析
第二节 自由主义相关学派的数量分析
第三节 其他学派经济的数量分析
第四章 计量经济学及其数量分析
**节 经典计量经济学的形成和发展
第二节 现代计量经济学的形成及发展
第三节 计量经济学的挑战与展望
第五章 机器学习方法的兴起及其在经济学研究中的运用
**节 机器学习的起源及其算法演进
第二节 机器学习应用于经济学研究的文献计量分析
第三节 机器学习在经济学中的典型应用领域
第六章 数据挖掘方法的兴起及其在经济学研究中的运用
**节 数据挖掘的起源及其算法演进
第二节 数据挖掘应用于经济学研究的文献计量分析
第三节 数据挖掘在经济学中的典型应用领域
第七章 复杂网络方法的兴起及其在经济学研究中的运用
**节 复杂网络方法的起源及其算法演进
第二节 复杂网络应用于经济学研究的文献分析
第三节 复杂网络方法在经济学中的典型应用领域
第八章 大数据分析在消费经济研究中的应用
**节 消费行为预测的研究背景及现有计量方法
第二节 网络消费预测的算法及模型
第三节 基于机器学习的网络消费行为实证研究
第四节 机器学习的应用总结及展望
第九章 大数据分析在交通经济研究中的应用
**节 交通经济预测的研究背景及现有计量方法
第二节 交通经济预测的算法及模型
第三节 基于复杂网络的交通经济实证研究——以北京市公交网络为例
第四节 复杂网络的应用总结及展望
参考文献
展开全部
学科发展视角下大数据分析在现代经济研究中的应用 作者简介
祝歆，经济学博士，北京联合大学教授。毕业于北京大学光华管理学院（获硕士学位）、经济学院（获博士学位）。曾长期任职于中国联通，从事大数据与信息服务工作。现主要研究方向为大数据分析与应用。
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