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家庭与办公室用书

用PYTHON轻松处理EXCEL数据

作者：阳光灿烂

出版社：人民邮电出版社出版时间：2023-06-01

开本： 16开 页数： 241

本类榜单：计算机/网络销量榜

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用PYTHON轻松处理EXCEL数据版权信息

ISBN：9787115614513
条形码：9787115614513 ; 978-7-115-61451-3
装帧：平装-胶订
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
计算机/网络
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家庭与办公室用书

用PYTHON轻松处理EXCEL数据本书特色

1.以多种实例为基础，从简单到复杂引导读者掌握Python模块的使用方法和技巧，让您轻松实现自动化办公。 2.办公室文员和数据分析师的工作利器，系统学会如何使用Python的openpyxl和pandas模块来快速处理Excel数据，提高工作效率。 3.详细阐述了开发环境的搭建、Excel模块的安装、代码编写前的准备、openpyxl模块与pandas模块的使用方法以及PyInstaller模块与.py文件的编译等方面的知识，轻松掌握Python的编程技能。

用PYTHON轻松处理EXCEL数据内容简介

本书旨在帮助读者掌握如何用Python有效地处理Excel数据，实现办公自动化。本书首先介绍开发环境的搭建和Excel模块的安装，接着讲解编写代码前的准备，然后介绍如何使用openpyxl和pandas这两个模块编写员工信息表查询案例，*后介绍PyInstaller模块与.py文件的编译，以及如何快速移植本书案例的代码。本书不仅适合办公人员阅读，还适合想要了解openpyxl模块和pandas模块的初级开发人员阅读。

用PYTHON轻松处理EXCEL数据目录

目录第 1章开发环境的搭建 1 1.1 本书所用的开发环境 1 1.1.1 安装Python 1 1.1.2 安装Visual Studio Code 3 1.2 **的Visual Studio Code插件 5 1.2.1 在线安装Visual Studio Code插件 6 1.2.2 离线安装Visual Studio Code插件 7 1.3 运行第一个.py文件 8 第 2章 Excel模块的安装 10 2.1 在线安装Excel模块 10 2.2 离线安装Excel模块 11 第3章编写代码前的准备 14 3.1 了解表格数据 14 3.1.1 表格数据的基本结构 14 3.1.2 表格数据的详细讲解 14 3.1.3 表格数据的整体预览 15 3.1.4 Excel模块读取数据的规则 15 3.2 规划需要实现的目标 16 3.2.1 需要实现的总体目标 17 3.2.2 需要实现的具体目标 17 3.3 做好清晰的项目分析 17 3.3.1 项目的总体分析 18 3.3.2 项目的细化分析 18 3.3.3 流程图整体预览 20 3.4 搭建可行的代码框架 20 3.4.1 Excel模块代码的编写思路 20 3.4.2 构建的代码函数 22 3.4.3 函数之间的调用 24 第4章使用openpyxl模块编写员工信息表查询案例 25 4.1 导入模块 25 4.2 获取文件的状态和访问权限 27 4.2.1 构建openfiles()函数 28 4.2.2 命名“查询结果”文件 28 4.2.3 获取“查询结果”文件的状态和访问权限 29 4.2.4 打开“查询结果”文件 31 4.2.5 获取“数据来源”文件名 33 4.2.6 获取“数据来源”文件的状态和访问权限 35 4.2.7 打开“数据来源”文件 36 4.2.8 获取“来源数据”文件的标题行 39 4.2.9 启动菜单 41 4.3 建立程序菜单 41 4.3.1 构建menu()函数 42 4.3.2 建立菜单 42 4.3.3 根据用户的选择进行处理 43 4.4 实现查询功能 45 4.4.1 查询主程序 45 4.4.2 查询子程序（查询数据所在行的行号） 66 4.4.3 查询子程序（获取数据） 86 4.4.4 查询子程序（表格的美化与修饰） 96 4.4.5 查询子程序（生成查询部门名称的条件） 111 4.4.6 查询子程序（生成查询入职日期的条件） 125 4.5 启动程序 135 4.6 openpyxl模块小结 137 4.6.1 导入模块操作 137 4.6.2 文件操作 138 4.6.3 表格操作 139 4.6.4 单元格操作 140 4.6.5 样式设置 142 4.6.6 小结 144 第5章使用pandas模块编写员工信息表查询案例 145 5.1 导入模块 146 5.2 获取文件的状态和访问权限 147 5.2.1 构建openfiles()函数 148 5.2.2 命名“查询结果”文件 149 5.2.3 获取“查询结果”文件的状态和访问权限 149 5.2.4 打开“查询结果”文件 151 5.2.5 获取“数据来源”文件名 153 5.2.6 获取“数据来源”文件的状态和访问权限 154 5.2.7 打开“数据来源”文件 155 5.2.8 获取“数据来源”文件的标题行 160 5.2.9 启动菜单 162 5.3 建立程序菜单 162 5.3.1 构建menu()函数 163 5.3.2 建立菜单 163 5.3.3 根据用户的选择进行处理 164 5.4 实现查询功能 166 5.4.1 查询主程序 166 5.4.2 查询子程序（生成查询部门名称的条件） 188 5.4.3 查询子程序（生成查询入职日期的条件） 199 5.4.4 查询子程序（表格的美化与修饰） 207 5.5 启动程序 215 5.6 pandas模块小结 218 5.6.1 导入模块操作 218 5.6.2 文件操作 218 5.6.3 表格操作 219 5.6.4 数据转换 220 5.6.5 数据操作 220 5.6.6 数据筛选 221 5.6.7 小结 222 第6章 PyInstaller模块的安装与.py文件的编译和运行 223 6.1 PyInstaller模块的安装 223 6.2 将.py文件编译为.exe文件 223 6.2.1 PyInstaller模块的常见可选参数 223 6.2.2 将.py文件编译为.exe文件的步骤 223 6.3 .exe文件的运行效果 224 6.4 使用PyInstaller模块的注意事项 225 第7章快速移植本书案例的代码 227 7.1 移植代码的案例——公司销售情况表 227 7.2 需要实现的功能 227 7.3 修改数据来源文件名 228 7.4 移植openpyxl模块的代码 228 7.5 移植pandas模块的代码 230 附录A 离线安装Visual Studio Code中文包插件可能遇到的问题及其解决方法 232 附录B 离线安装pandas模块可能遇到的问题及其解决方法 234 附录C pandas模块依赖的openpyxl模块或者xlrd模块 235 附录D openpyxl模块速查表 237 附录E pandas模块速查表 239 附录F 关于编程的一些小技巧 240

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用PYTHON轻松处理EXCEL数据作者简介

阳光灿烂，办公室在职文员，会计专业毕业，长期从事数据处理和统计分析工作，熟练运用Excel，曾经获得MOS大师级(Master)证书。工作后对计算机编程非常感兴趣，自学了Visual FoxPro、PowerBuilder、Python等，并经常开发日常工作中的一些小程序，用来辅助数据统计分析，具有多年的编程经验。

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