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HADOOP大数据技术原理与应用 版权信息
- ISBN：9787568936323
- 条形码：9787568936323 ; 978-7-5689-3632-3
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
HADOOP大数据技术原理与应用 内容简介
大数据是信息化发展的新阶段。随着信息技术和人类生产生活交汇融合，互联网快速普及，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点，对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活都产生了重大影响。本书以提高应用能力为目的，每章以多任务为主线，循序渐进，再以综合实训为辅，带领读者走进大数据的世界，帮助读者在感受大数据魅力的同时掌握大数据相关技能。第1章介绍Hadoop大数据处理平台 ；第2章讲解大数据存储技术；第3章讲解大数据离线计算框架；第4章讲解大数据数据库；第5章讲解大数据数据仓库；第6章讲解大数据日志处理；第7章讲解大数据日志处理；第8章讲解大数据实时计算框架。
HADOOP大数据技术原理与应用 目录
项目一 Hadoop大数据处理平台
【任务一】学习Linux网络的搭建
【任务二】学习Linux安全机制的配置
【任务三】完成Hadoop环境的搭建
项目二 大数据存储技术(HDFS)
【任务一】学习HDFS的相关概念
【任务二】认识HDFS体系架构与原理
项目三 大数据离线计算框架(MapReduce & YARN)
【任务一】学习MapReduce技术原理
【任务二】学习YARN技术原理
项目四 大数据数据库(HBase)
【任务一】了解HBase
【任务二】学习HBase的架构原理
【任务三】学习HBase的基本操作
项目五 大数据数据仓库(Hive)
【任务一】学习Hive基础知识
【任务二】学习Hive的架构和数据存储
【任务三】完成Hive应用实践
项目六 大数据数据转换(Sqoop)
【任务一】学习Sqoop基础知识
【任务二】完成sqoop操作
项目七 大数据日志处理(Flume)
【任务一】学习Flume基础知识
【任务二】完成Flume的应用实践
项目八 大数据实时计算框架(Spark)
【任务一】学习Spark基础知识
【任务二】学习Spark技术架构
【任务三】完成Spark应用实践
【任务四】完成Spark streaming操作
【任务五】完成Spark SQL操作
参考文献
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