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人工智能教育(第五册)人工智能与社会 版权信息
- ISBN：9787302627616
- 条形码：9787302627616 ; 978-7-302-62761-6
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
人工智能教育(第五册)人工智能与社会 本书特色
本书主题为人工智能与社会，让学生通过在线社会、大数据与信息安全、智能生活和智能机器人四个单元了解人工智能给人们的生活、学习和工作带来的便利。
人工智能教育(第五册)人工智能与社会 内容简介
随着智能时代的到来，人们越来越多的关注人工智能。人工智能为人类提供了多个领域的帮助并赋能社会。本书主题为人工智能与社会，学生通过在线社会、大数据与信息安全、智能生活和智能机器人等四个单元，了解人工智能在人们生活、学习和工作中带来的便利，了解人工智能社会的运作机制。 五年级的孩子具备了一定的学习能力和动手能力，他们可以利用在线网站、应用、小程序和一些硬件来实现对人工智能的体验，从而形成信息意识、计算思维和信息安全意识。
人工智能教育(第五册)人工智能与社会 目录
目录
**单元 在线社会..............................................................................1
**课 移动支付.........................................................................................2
第二课 在线问诊.........................................................................................6
第三课 云存储与云服务.............................................................................11
第二单元 大数据与信息安全...............................................................17
**课 大数据..........................................................................................19
第二课 数据采集与机器学习.......................................................................25
第三课 信息安全.......................................................................................31
第三单元 智能生活............................................................................37
**课 扫码乘车.......................................................................................38
第二课 刷脸乘车.......................................................................................43
第三课 车牌识别.......................................................................................50
第四单元 智能机器人.........................................................................57
**课 防疫机器人....................................................................................58
第二课 看护机器人....................................................................................65
第三课 智能分拣机器人.............................................................................73
展开全部
人工智能教育(第五册)人工智能与社会 作者简介
孙洪涛 硕士生导师，北京师范大学校务数据管理中心高级工程师，北京师范大学互联网教育智能国家工程实验室研究员。研究领域为教育大数据与人工智能、数字化学习设计。主持参与各级课题20余项，发表中英文论文30余篇。曾多年担任世界银行数字化学习顾问。在教育大数据系统构建、教育大数据分析应用、数字化学习设计与评价等方面具有丰富的理论与实践经验。 苏晓静 中国人民大学附属中学教师，北京市海淀区通用技术学科带头人，机器人竞赛资深教练。从事通用技术、机器人与人工智能教学和竞赛工作10余年，辅导学生获得上百项奖项。作为负责人和核心成员开展市级以上课题8项，参与编写《人工智能》《劳动教育》《3D打印》等教材7本，发表论文4篇。
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